分布式进阶(十四)分布式开发学习感触

经过一段时间的分布式学习，自己在此过程中受益匪浅。几点感触总结如下： 1.在做较大或生疏系统的时候，一定先要将系统的架构图设计出来，架构图要力求做到尽可能的详尽（包括其用到的各种技术，数据传输方式等等）。做到这样才能在后期的系统开发中显得游刃有余。软件工程的开发思想其实还是很重要的，自己对这一点也颇有感触。

【转载】荣耀分布式路由

Redission实现分布式锁lock()和tryLock()方法的区别小结【转】

等特性，可以更好地控制获取锁的过程和等待时间，避免程序出现长时间无法响应等问题。因此，两种获取锁的方式各有优缺点，在实际应用中需要根据具体场景和业务需求来选择合适的方法，以确保程序的正确性和高效性。直接看代码例子lock.tryLock等待时间和持有时间都为0时。    public

分布式锁

此时jdk提供的锁就不能再使用了。于是乎就有了分布式锁。 本文介绍常见的几种可以使用的生产的分布式锁 本文面向有开发经验的同学,所以场景就不赘述,直接上干货 # 一、分布式锁具有的品格 基本的加锁和释放锁具备锁失效机制,防止死锁非阻塞机制高性能和高可用 # 二、思考一下如何自己实现

【MindSpore】【分布式】添加自动化分布式运行字段后报错

在不启用如下分布式的字段时，训练任务正常运行: ```python context.set_auto_parallel_context(parallel_mode=ParallelMode.AUTO_PARALLEL, gradients_mean=False) ``` 但是在启

【atlas800-9000-mindspore】【分布式训练】分布式训练退出，Device 0 is occupied

910_mindspore:v0.5.0-ubuntu-py37-arm64 ``` # mindspore training ## 分布式训练 ### rank_table_2pcs.json ```json {     "board_id": "0x0020",     "chip_info": "910"

Hadoop之分布式技术

Hadoop之分布式技术 Hadoop之分布式技术 1. 我们为什么需要分布式 1.1 计算问题 1.2 存储问题 2. 分布式系统概述 3. 分布式实现方案 4. 分布式系统 5. 集群 6. 负载均衡 7. 弹性 8. 故障转移 1. 我们为什么需要分布式 1.1 计算问题

SpringBoot 使用 Elastic-Job分布式任务调度框架

使用 Elastic-Job分布式任务调度框架 一、Elastic-Job简介 ElasticJob 是一个分布式调度解决方案，由两个独立的项目组成，即 ElasticJob-Lite 和 ElasticJob-Cloud。通过灵活调度、资源管理和作业管理等功能，创建适合 Internet

分布式概念

整个应用分散成多个服务使得整个系统变得更为复杂。我们需要在分布式开发中引入额外的技术，以解决服务之间交互和分布式部署导致的问题。 RPC（远程过程调用），即在本地调用远程机器的函数或者对象方法，使实际的体验和调用本地函数或者对象方法无异。 RPC 也是一种技术思想，HTTP 和 WebService 就是 RPC

分布式概念

整个应用分散成多个服务使得整个系统变得更为复杂。我们需要在分布式开发中引入额外的技术，以解决服务之间交互和分布式部署导致的问题。 RPC（远程过程调用），即在本地调用远程机器的函数或者对象方法，使实际的体验和调用本地函数或者对象方法无异。 RPC 也是一种技术思想，HTTP 和 WebService 就是 RPC

分布式锁的实现方式

Java中的锁主要包括synchronized锁和JUC包中的锁，这些锁都是针对单个JVM实例上的锁，对于分布式环境如果我们需要加锁就显得无能为力。在单个JVM实例上，锁的竞争者通常是一些不同的线程，而在分布式环境中，锁的竞争者通常是一些不同的线程或者进程。目前主要有三种方式实现分布式系统中的锁方式：分布式锁的实现方

MindSpore分布式并行训练—分布式训练通信方法（二）AllGather

AllGather - Gather `Gather` 从好多进程里面收集数据到一个进程上面。这个机制对很多平行算法很有用，比如并行的排序和搜索。下图是这个算法的一个示例。 ![](https://bbs-img.huaweicloud.com/data/forums/attac

金蝶Apusic分布式缓存软件

供安全可靠的缓存支撑能力，保障系统的正常、高效运行。（二）分布式锁：为分布式系统提供加锁操作，防止出现多个节点同时对数据做出操作而导致数据错误的问题。（三）数据共享：AMDC是分布式的独立服务，缓存的通用数据可以在分布式系统或多个应用之间共享。（四）轻量级消息队列：能够通过发布订

GaussDB分布式形态整体架构

GaussDB分布式形态整体架构如下：图1 GaussDB分布式形态整体架构图Coordinator Node：协调节点CN，负责接收来自应用的访问请求，并向客户端返回执行结果；负责分解任务，并调度任务分片在各DN上并行执行。GTM：全局事务管理器（Global Transaction

分布式概念

整个应用分散成多个服务使得整个系统变得更为复杂。我们需要在分布式开发中引入额外的技术，以解决服务之间交互和分布式部署导致的问题。 RPC（远程过程调用），即在本地调用远程机器的函数或者对象方法，使实际的体验和调用本地函数或者对象方法无异。 RPC 也是一种技术思想，HTTP 和 WebService 就是 RPC

MindSpore进行分布式训练

分布式和并行计算，在计算机领域是非常重要的概念。对于一些行外人来说，总觉得这是一些很简单的工作，但是如果我们纵观计算机的硬件发展史，从CPU到GPU，再到TPU和华为的昇腾(NPU)，乃至当下的热点量子计算机(QPU)，其实就是一个分布式与并行计算的发展史。从简单的数据并行，到算

Pulsar分布式消息流平台

eper是一个分布式的预写日志（WAL）系统，可以支持创建多个独立的存储库。③多租户支持：Pulsar支持多租户，可以为每个租户提供独立的命名空间，以保证数据的安全性和隔离性。④高吞吐和强一致性：Pulsar具有高吞吐和强一致性的特性，能够保证大量数据的高效处理和传输。⑤Fail

十三、Zookeeper集群的搭建（单机、伪分布式、集群）

ZooKeeper是一个典型的分布式数据一致性的解决方案，分布式应用程序可以基于它实现诸如数据发布、数据订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调、分布式通知、集群管理、master选举、分布式锁和分布式队列等功能。    &nb