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UTOMAPPED表示HDFS分区外表指定的分区列会和HDFS数据中的分区目录信息自动对应，前提是必须保证HDFS分区外表指定分区列的顺序和HDFS数据中分区目录定义的顺序一致，该功能只适用于只读外表，只写外表不支持。 HDFS的只读和只写外表都支持分区表，但是只写外表只支持一级分区，不支持多级分区。
大部分的字符串处理函数，这类函数始终可以下推。 如果一个函数的返回结果在一个SQL语句的调用过程中，结果是相同的，那么它就是STABLE的。例如，时间相关的处理函数，它的最终显示结果可能与具体的GUC参数相关（例如控制时间显示格式的参数），这类函数都是STABLE的，此类函数仅当
等待锁的时候都运行这个过程。在系统运行过程中死锁是不经常出现的，因此在检查死锁前只需等待一个相对较短的时间。增加这个值就减少了无用的死锁检查浪费的时间，但是会减慢真正的死锁错误报告的速度。在一个负载过重的服务器上，用户可能需要增大它。这个值的设置应该超过事务持续时间，这样就可以减少在锁释放之前就开始死锁检查的问题。
Identifier）是用于计算机体系中以识别信息的一个128位标识符。 UUID的作用是让分布式系统中的所有元素都能有唯一的辨识信息，而不需要通过中央控制端来做辨识信息的指定。很多应用场景需要一个ID，仅用来标识一个对象。常见的例子有数据库表的ID字段。另一个例子是前端的各种UI库，因为它们通常需要
有的方案，根据数据的hash值进行重分布；而对于倾斜数据（即等于0的数据），则通过轮询发送的方式，均衡地发送到所有节点。通过这样的方式，解决了倾斜数据分布不均衡的问题。 同时，为了保证结果的正确性，需要对t表做相应的处理。对于t表中等于0（s.x表中的倾斜值）的数据做广播，对于其
Identifier）是用于计算机体系中以识别信息的一个128位标识符。 UUID的作用是让分布式系统中的所有元素都能有唯一的辨识信息，而不需要通过中央控制端来做辨识信息的指定。很多应用场景需要一个ID，仅用来标识一个对象。常见的例子有数据库表的ID字段。另一个例子是前端的各种UI库，因为它们通常需要
有的方案，根据数据的hash值进行重分布；而对于倾斜数据（即等于0的数据），则通过轮询发送的方式，均衡地发送到所有节点。通过这样的方式，解决了倾斜数据分布不均衡的问题。 同时，为了保证结果的正确性，需要对t表做相应的处理。对于t表中等于0（s.x表中的倾斜值）的数据做广播，对于其
此操作符只有在它的模式匹配整个串的时候才能成功。如果要匹配在串内任何位置的序列，该模式必须以百分号开头和结尾。 下划线 （_）代表（匹配）任何单个字符； 百分号（%）代表任意串的通配符。 要匹配文本里的下划线（_）或者百分号（%），在提供的模式里相应字符必须前导逃逸字符。逃逸字符的作用是禁
类似于hll_add所提供的功能，通常在分布式聚合运算的第一阶段DN上使用。 hll_union_trans 类似hll_union所提供的功能，在分布式聚合运算的第一阶段DN上使用。 hll_union_collect 类似于hll_union所提供的功能，在分布式聚合运算第二阶段CN上使用，汇总各个DN上的结果。
类似于hll_add所提供的功能，通常在分布式聚合运算的第一阶段DN上使用。 hll_union_trans 类似hll_union所提供的功能，在分布式聚合运算的第一阶段DN上使用。 hll_union_collect 类似于hll_union所提供的功能，在分布式聚合运算第二阶段CN上使用，汇总各个DN上的结果。
tb_motor_vehicle列存表的分区扫描上。 已确认该表的分区键为createtime，而涉及的SQL中无任何createtime的筛选和过滤条件，基本可以确认是由于慢SQL的计划没有走分区剪枝，导致了全表扫描，对于185亿条数据量的表，全表扫描性能会很差。 处理方法 在慢SQL的过滤条件中增加分区筛选条件，避免走全表扫描。
Service，OBS）上的数据，数据无需搬迁。 提供一键式异构数据库迁移工具 GaussDB(DWS)提供配套的迁移工具，可支持MySQL、Oracle和Teradata的SQL脚本迁移到GaussDB(DWS)。 高性能 云化分布式架构 GaussDB(DWS)采用全并行的MPP架构数据
执行器 行执行引擎 向量化执行引擎 分布式执行框架
案例：选择合适的分布列 分布列用于将数据分布到不同的节点上，划分均衡可以避免数据倾斜。 在进行关联查询时，尽量选择查询中的关联条件作为分布键。当关联条件作为分布键时，相关数据都分布在DN本地，将减少DN之间的数据流动代价，提升查询速度。 优化前 将a作为t1和t2的分布列，表定义如下：
案例：选择合适的分布列 分布列用于将数据分布到不同的节点上，划分均衡可以避免数据倾斜。 在进行关联查询时，尽量选择查询中的关联条件作为分布键。当关联条件作为分布键时，相关数据都分布在DN本地，将减少DN之间的数据流动代价，提升查询速度。 优化前 将a作为t1和t2的分布列，表定义如下：
tions5.asp。 选择存储方式 表的存储模型选择是表定义的第一步。业务属性是表的存储模型的决定性因素，根据下表选择适合当前业务的存储模型。 一般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多的情况下，适合列存储。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。
分布，但是元数据和索引存储在本地，仍然需要进行重分布。存算分离表在重分布时，表只支持读，元数据的重分布时间一般比较短，但是，如果表上创建了索引，索引会影响重分布的性能，重分布完成时间与索引的数据量成正比关系，在此期间，表只支持读。 存算一体（单机部署）不支持分布式模式，因此不支持扩缩容、逻辑集群、资源管理等操作。
空间膨胀问题：清除废旧元组以及相应的索引。包括提交的事务delete的元组（以及索引）、update的旧版本（以及索引），回滚的事务insert的元组（以及索引）、update的新版本（以及索引）、copy导入的元组（以及索引）。 FREEZE：防止因事务ID回卷问题（Transaction
Database和Schema设计规则 GaussDB(DWS)中可以使用Database和Schema实现业务的隔离，区别在于Database的隔离更加彻底，各个Database之间共享资源极少，可实现连接隔离、权限隔离等，Database之间无法直接互访。Schema隔离的方式共用资
Database和Schema设计规则 GaussDB(DWS)中可以使用Database和Schema实现业务的隔离，两者区别在于Database的隔离更加彻底，各个Database之间共享资源极少，可实现连接隔离、权限隔离等，Database之间无法直接互访。Schema隔离的方式共用
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