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分布式SQL引擎parkSQL作为分布式查询引擎：两种方式除了在Spark程序里使用Spark SQL，我们也可以把Spark SQL当作一个分布式查询引擎来使用，有以下两种使用方式：1.Thrift JDBC/ODBC服务2.CLISparkSQL作为分布式查询引擎：Thrift
分布式环境中大多数服务是允许部分失败，也允许数据不一致，但有些最基础的服务是需要高可靠性，高一致性的，这些服务是其他分布式服务运转的基础，比如naming service、分布式lock等，这些分布式的基础服务有以下要求： 高可用性
CPU 的分布式训练支持。。
面试官通常会通过一个实际的系统设计题来展开提问，以考察候选人对分布式基础理论的理解、对各种数据一致性模型的掌握，以及对分布式下事务实现的原理、机制和各种实现手段的熟悉程度。
标题：构建高可扩展性的分布式系统正文： 大家好！今天我想和大家分享一些关于构建高可扩展性的分布式系统的经验和技巧。随着互联网应用的不断发展，我们面临着越来越多的挑战，其中之一就是如何构建能够应对高并发和大规模用户访问的系统。分布式系统正是解决这个问题的有效方式之一。
测试服务选型与搭建测试服务选项原则：功能满足、效率高（即开即用）、成本低云服务更适合测试高扩展性的大规模分布式系统 5.
1 一个简单分布式算法 物联网通常具有网络不稳定，速率低，分散较广的特点。 没有毫无用处的算法，那是没有遇到合适的场景。 1.1 需要解决的问题： 1，高速网络 与 延迟缓慢的网络， 需要 确保所有进程 使用相同的频率 与高速网络通信。
NFS介绍 NFS 是Network File System的缩写，即网络文件系统。一种使用于分散式文件系统的协定，由Sun公司开发，于1984年向外公布。功能是通过网络让不同的机器、不同的操作系统能够彼此分享个别的数据，让应用程序在客户端通过网络访问位于服务器磁盘中的数据
代码如下：报错信息如下：[ERROR] KERNEL(406,python):2021-08-05-17:26:39.649.995 [mindspore/ccsrc/backend/kernel_compiler/hccl/hccl_context.cc:40] InitHccl
Container 表示 Pool 中的对象地址空间，并由 UUID 标识。要访问 Container，应用程序必须首先连接到 Pool，然后创建或打开 Container。如果应用程序被授权访问 Container，它将获得 Container 句柄。这包括授权应用程序中的任何进程访问
同时，Zookeeper 分布式服务框架是Apache Hadoop的一个子项目，它是一个针对大型分布式系统的可靠协调系统，它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，可以高可靠的维护元数据。提供的功能包括：配置维护、名字服务、分布式同步、组服务等。
1． 配置每台节点的IP地址，测试其连通性。 测试与外网是否连通 2． 关闭节点的防火墙 将”/etc/selinux/config”配置文件中的”SELINUX=enforcing”改为”SELINUX=
Hive 是基于Hadoop构建的一套数据仓库分析系统，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce
因此，DevEco Studio 基于 HarmonyOS IDL 实现的跨设备的分布式场景，提供了跨设备的 HarmonyOS 分布式应用的调试功能，方便开发者调测分布式应用。
1.环境： 1）已经安装完成的Hadoop完全分布式环境2）已经安装完成zookeeper分布式协调系统3）使用软件：spark-3.1.1-bin-hadoop2.7.tgz下载地址：https://mirrors.bfsu.edu.cn/apache/spark/spark-3.1.1
ElasticJob 是一个分布式调度解决方案，由两个独立的项目组成，即 ElasticJob-Lite 和 ElasticJob-Cloud。
什么是 RedLockRedis 官方站这篇文章提出了一种权威的基于 Redis 实现分布式锁的方式名叫 Redlock，此种方式比原先的单节点的方法更安全。
[openGauss] SCRLock加速分布式锁可获得性本特性自openGauss 5.0.0版本开始引入。特性简介在资源池化场景下使用SCRLock提供分布式锁能力，提高分布式锁性能。
本文介绍部署分布式推理服务的流程，分布式推理服务的架构如图所示：Main进程提供客户端访问的接口，管理Distributed Worker并进行任务管理与分发；Distributed Worker进程根据模型配置自动调度Agent完成分布式推理；每一个Agent进程包含一个分布式模型的切片
以下对resnet18在cifar10数据集上的分类任务，给出了单机训练和分布式训练改造(DDP)的代码。直接执行代码为多节点分布式训练且支持CPU分布式和GPU分布式，将代码中的分布式改造点注释掉后即可进行单节点单卡训练。
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