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分布式数据库系统从研究走入商用,这一时期的典型代表是谷歌公司于2012年发表的论文中阐述的Google Spanner分布式数据库系统。
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但对词条分区，这需要跨分区的分布式事务，写入速度将受到极大影响，所以现有 DB 都不支持同步更新二级索引。 实践中，对全局二级索引的更新都是异步（即若在写入后马上读索引，则更新可能尚未反映在索引中）。
方法2：如果term有成千上万甚至上亿，每一个index是TB级别呢，这个时候每个shard的会巨大，并且这个还需要业务感知，需要在入库的时候指定route 方法3：单个shard容量是有上限的，大小一般建议值在30~50GB，并且单shard无法体会分布式的魅力，集群能力用不起来
3.4 分布式数据库 局部数据库位于不同的物理位置，使用一个全局DBMS将所有局部数据库联网管理，这就是分布式数据库。 分片模式 水平分片:将表中水平的记录分别存放在不同的地方。 垂直分片:将表中垂直的列值分别存放在不同的地方。
读书笔记—《销售铁军》随记3【云图说】第139期 初识专属分布式存储服务读书笔记—《销售铁军》随记4作者：郭艳艳 云享专家作者：李五军 华为云MVP专家点赞华为云文章精选在鲲鹏云CentOS 7.5上编译安装puppet-agent和puppetserver作者：三刀
去中心化管理数据：在实施微服务架构时，希望每一个服务自己来管理其数据库，这就是数据管理的去中心化，虽然数据管理的去中心化让数据管理更加细致化，让数据存储和性能达到最优，但是不同的数据库实例，数据一致性也成了微服务架构中亟待解决的问题之一，分布式事务本身实现的难度就非常大，所以在微服务架构中
ServiceStage是面向企业的一站式应用服务平台服务，提供应用云上托管解决方案，帮助企业简化部署、监控、运维和治理等应用生命周期管理问题；提供微服务框架，兼容主流开源生态，不绑定特定开发框架和平台，帮助企业快速构建基于微服务架构的分布式应用。
【COS】：COS（即Cloud Object Storage）也是一种提供存储海量文件的分布式存储服务，用户可通过网络随时存储和查看数据。COS 以冗余的方式跨多个地域存储用户数据，并允许多个不同的客户端或应用程序线程同时对这些数据进行读或写操作。提出这个服务以腾讯云为代表。
单体服务架构特点：开发集中式管理，简单直接；开发功能全部都在本地，没有分布式方面的管理开销和调用开销。
6、Service Bus — 此服务在分布式应用程序之间提供中靠的消息传递服务。Service Bus 服务包括基于队列和主题的发布/订阅功能。 7、SQL Service和 MySQL - 提供数据库实例的服务。这些数据库可与网站服务配合使用。
首先采用改进的 K-means 算法依据不同的 QoS 对请求车辆进行聚类，从而确定通信模式，其次利用基于无竞争期（CFP）的LTE-U，结合载波聚合（CA）技术，使用分布式Q-Learning算法进行信道和功率分配。
介绍简要介绍 HBase– Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群，海量数据的快速随机访问。
Flink作为一个分布式数据处理系统，提供了对流式数据处理的强有力支持，同时也保持了对批处理的兼容性，成为了现代数据架构中不可或缺的一员。
三、使用mapReduce 实现分布式文本行数计算 （1）分布式文本行数计算 （2）项目添加mapReduce 依赖 <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-mapreduce-client-core
系统调优： 系统调优_鲲鹏BoostKit分布式存储使能套件_调优指南_Ceph块存储 调优指南_均衡型配置调优_华为云 (huaweicloud.com)3. ceph调优： Ceph调优_鲲鹏BoostKit分布式存储使能套件_调优指南_Ceph块存储 调优指南_均衡型配置调优
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