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一、前言我们都知道，当今无论在BAT这样的大公司，还是各种各样的小公司，甚至是传统行业刚转互联网的企业都开始使用分布式架构，那么什么叫分布式架构呢？分布式架构有什么好处呢？分布式架构经过了怎样的发展呢？是哪家企业开启了分布式架构的时代呢？
2020年2月，武汉东湖高新区决定紧急扩容应急指挥系统，依托现有应急指挥系统，通过横向扩容平台接入容量，纵向向下扩容社区接入点，向上对接市级应急指挥系统，搭建市-区-街道-社区的四级指挥架构，实现全高清的视频沟通，大幅提高工作效能，实现资源的充分利用。7天，从决策到交付，106个社区视频会议会场投入使用
一、分布式存储简介 1、什么是分布式存储 在开始介绍分布式存储之前，先了解一下，非分布式的存储方案。 在单机时代，将文件直接存储在服务部署的服务器上—— 直连存储（DAS）：存储和数据直连，拓展性、灵活性差。
一、前言 随着社会的发展，技术的进步，以前的大型机架构很显然由于高成本、难维护等原因渐渐地变得不再那么主流了，替代它的就是当下最火的分布式架构，从大型机到分布式，经历了好几个阶段，我们弄明白各个阶段的架构，才能更好地理解和体会分布式架构的好处，那么本文我们就来聊聊分布式架构的演进过程
分布式消息中间件介绍 什么是消息中间件 :game_die:一个场景： 如果你是一个客户，在支付完一个订单之后，界面上会有一个等待圆圈，那这几秒让不让你烦躁呢？
摘要：华为高斯100分布式架构与主备架构相比多了协调节点CN，另外CN实例并不是每个物理节点都存在的。GaussDB 100是基于Share-nothing架构的分布式、并行数据库集群。分布式部署产品架构请参见下图。注：本文转自“墨天轮”GaussDB频道
集群拓扑结构，如下：一、分布式架构逻辑架构常用部署方式 部署说明： 1.双AZ采用带第三方仲裁方式部署，即独立Server9网络域 2.4C4D4副本，一共需要9台物理机(4+4+1) 3.DN主备交叉部署，主统一在AZ1 4.主机故障优先在同AZ切换 5.核心组件两个AZ对称，支持跨
【功能模块】MindSpore 1.5.0Ascend 910【操作步骤&问题现象】在按文档教程进行分布式训练时（单机多卡），出现如下报错。
Select：不会对业务数据有影响，天然幂等 Delete：第一次已经删除，第二次也不会有影响 Insert：没有唯一业务单号，使用Token保证幂等 Update：更新操作传入版本号，通过乐观锁实现幂等性 混合操作：找到操作的唯一业务单号，有则可使用分布式锁，无则可以通过Token
分布式链路追踪 分布式链路追踪最早在 Google 在 2010 年发表的论文《Dapper : a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure》中提出。
【功能模块】分布式保存的模型转存【操作步骤&问题现象】1、前提：代码修改自PanGu-Alpha，训练中是采用了数据并行、模型并行，并开启了优化器并行，因此所有保存的CheckPoint才是一个完整的模型。我们想把这些ckpt合并成一个完整的权重文件。
1、关于分布式锁的了解？ 原理：控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作，通过互斥来保持一致性。
分布式锁 问题描述 随着业务发展的需要，原单体单机部署的系统被演化成分布式集群系统后，由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上，这将使原单机部署情况下的并发控制锁策略失效，单纯的Java API并不能提供分布式锁的能力。
需要更多服务器FastDFS毫无疑问FastDFS就属于我们上面介绍的分布式文件系统，下面我们来详细了解一下：什么是FastDFSFastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统。
前言 单机场景下两表关联（join）比较简单，但是分布式场景下，由于数据分布在不同的Datanode（DN），DWS是如何对两表进行Join的呢？为什么有时候两表关联时会出现Stream算子，有时候没有呢？
任务启动后，查看各device中训练日志发现报错：然而在本机上执行python中import pcl_pangu.context并未出错，怀疑是各个device上环境变量设置出错，查看env0.log如下：可以看到python路径和相关库的路径都在其中，在本环境下执行MindSpore分布式训练样例
(2) 分布式架构的优势 分布式系统设计时就考虑了多设备移植和部署。 现有分立设备原则上 也能实现协同，但实际困难重重。 分布式OS设计时考虑协同工作的底层组件支撑。 鸿蒙降低了智能硬件协同场景的开发难度和适配成本。
它主要解决微服务架构下分布式事务一致性的问题。特点：Seata以高效且对业务零侵入的方式解决微服务场景下的分布式事务问题，提供了多种分布式事务模式，包括AT、TCC、SAGA和XA模式，以满足不同业务场景的需求。
请问用pytorch训练时，我单卡可以跑通，但是8卡时就会报错找不到参数--init-method，并且我的初始化分布式代码也会直接打印Not using distributed mode，这是我配置的问题吗？请问pytorch如何在modelart中启用分布式训练
[openGauss] 分布式分析能力可获得性本特性自openGauss 3.1.0版本开始引入。特性简介基于openLookeng实现分布式分析能力，与shardingsphere配合openGauss组成HTAP数据库。客户价值通过openLookeng快速实现海量数据分析。
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