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· 离线计算能力:在对于需要庞大计算量、大量数据的分析型任务中,图引擎提供了异步任务能力,通过提前执行离线查询/算法任务并缓存结果,保证了结果获取的效率,支撑了CloudMap向下游应用提供数据;
~ 云日志服务 LTS 【云小课】应用平台第27课 如何将LTS嵌入到自建系统? 【云小课】应用平台第29课 基于华为云ELB(弹性负载均衡)日志运维分析 【云小课】应用平台第30课 基于应用运行日志(Log4j格式)分析 【云小课】应用平台第32课 如何通过LTS实现上云应用的日志分析和管理?
如果一直有数据写入OBS的情况下,使用OMS服务如何保证数据一致性? 该问题可分为以下两种情况来说明: 如何保证增量数据如何迁移过来? 参见增量迁移对象数据。 源端数据有更新,如何同步过来? 需要重新全量迁移,OMS会自动识别更新后对象进行覆盖,具体覆盖条件请参考迁移是否会影响目的端桶的已有数据。
设置“配置自动定时任务”。 表1 配置自动定时任务参数说明 参数 说明 示例 任务类型 可选项“扫描任务”、“修复任务”。 扫描任务和修复任务触发时会按照当前设置的默认基线执行。 扫描任务 执行时间 以时间表达式设置。详细使用方法请参考Cron表达式使用。 0 15 10 ? * * 区域
在指定的时间内为实例续费,否则实例会删除,数据丢失且不可恢复。 续费操作仅适用于包年/包月的缓存实例,按需计费的缓存实例不需要续费,只需要保证账户余额充足即可。 缓存实例在到期前续费成功,所有实例资源得以保留,且缓存实例的运行不受影响。缓存实例到期后的状态说明,请参见到期后影响。
审核中心 开发环境生成的规范建模、数据处理类任务提交后,都会存储在审核中心页面,然后在审核中心页面进行任务发布,这些任务才会在生产环境上线。 审核人员审核对象 如果您是审核人员,请使用审核人员的账号参考以下步骤审核对象。 在DataArts Studio控制台首页,选择对应工作空
任务按时完成率(API名称:inTimeCompleteTask) 功能介绍 该接口用于统计任务按时完成率数据。 相关API 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token,再调用其他接口时,需要在请求消息头中添加“Authorization”,其值即为Token。
的后续作业实例都会处于等待运行状态。 是否空跑 否 如果勾选了空跑,该节点不会实际执行,将直接返回成功。 任务组 否 选择任务组。任务组配置好后,可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制,比如作业中包含多个节点、补数据、重跑等场景。 父主题: 节点参考
步骤三:挂载磁盘 挂载非共享磁盘 挂载共享磁盘
的标准化,编码的标准化和映射,数据质量检查等。 统一数据加工框架提供了一个统一的数据加工的框架,实现了任务调度,任务执行,运行结果显示等。目前支持以下任务: 数据批处理任务,指标计算,标签计算,关系发现,音视频文件语音识别等。 数据安全支持灵活的用户权限管理配置,通过用户、组
业务巡检平台 自动化测试模块 脚本开发调试模块 接口测试模块 性能监控模块 父主题: 实施步骤
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构建任务没有软件包 问题现象 日志信息提示文件路径不存在。 原因分析 构建任务不存在或者构建任务里没有软件包。 处理方法 进入当前项目下的构建服务: 查看相应构建任务列表下是否存在当前构建任务,如果没有请重新创建任务并构建软件包,并部署步骤。 查看相应构建任务下是否存在软件包,如果没有请重新构建软件包,并部署步骤。
性能资源。在管理方面,通过一套管理平台对分布式集群进行统一管理的方式替代原来多套存储管理,简化运维复杂度,提升运维效率。存储整合的关键目标之一是实现资源的最优化配置,降低TCO,获得更优的投入产出比。而当前使用分布式存储的用户,诟病于大多数分布式存储当前仅能支持多副本方式进行数据
GaussDB集中式主备版和分布式在架构,日常运维,日常开发方面有差异整理吗?比如在系统架构,日常运维,灾备,恢复,健康巡检,日常开发SQL,建表,存储过程,函数触发器等方面的差异,官方有整理相关性的对比文档吗?
关配置,并安装云平台提供的Guest OS driver,才能保证后续创建的云服务器正常使用。 Guest OS driver包括virtio驱动和PV driver,在前面步骤中已为云服务器安装virtio驱动,因此本节只需要安装PV driver即可。 该任务指导用户完成Wi
工业运营平台 登录 首页 账号管理 角色管理 字典管理 人员管理 班别管理 设备管理 工序管理 工艺路线 订单管理 物料管理 料框管理 父主题: 实施步骤
生成单元测试报告 自定义构建环境 使用自定义环境构建 下载软件发布库中的软件包 上传软件包到软件发布库 上传文件到OBS 父主题: 配置构建任务
“\”、“!”和换行符。 设置不当的风险与影响:请在充分理解参数含义,并经过测试验证后进行修改,避免出现意料之外的结果。 父主题: 版本和平台兼容性
客户价值 资源扩容难,算法任务投递阻塞 现有平台需支撑蘑菇街多个算法团队,每天需要投放数千次的任务投递,高峰期易出现相关任务阻塞的问题。 资源池割裂,存算一体,利用率低 原有 Spark 大数据与机器学习业务分别在不同的平台上运行,资源没有充分利用,急需统一平台提升效率。随着数据量增