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  • 学习笔记 - 大数据与复杂性

    Technology》探讨了相关问题,其阐述如下:大数据需要新的处理模式来拥有更强的决策权、洞察发现、流程优化能力的容量和高增长、信息资产的多元化。大数据作为基于物联网、计算、移动互联网的新一代信息技术,实现了对事物存在和进化过程整个生命周期中产生的所有数据的记录和收集。它从完全表达

    作者: RabbitCloud
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  • 【基音频率】基音matlab基音频率计算【含Matlab源码 1384期】

    一、获取代码方式 获取代码方式1: 完整代码已上传我的资源:【基音频率】基音matlab基音频率计算【含Matlab源码 1384期】 获取代码方式2: 通过订阅紫极神光博客付费专栏,凭支付凭证,私信博主,可获得此代码。 备注: 订阅

    作者: 海神之光
    发表时间: 2022-05-28 16:41:40
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  • 人工智能对话逻辑

    可以提取自然语言中的上下文信息,并能够以人类类似的方式生成文本响应。除了NLP之外,对话逻辑还包括其他辅助技术,例如分布式语义、框架式语义和模型式语义等。分布式语义可以通过词向量空间模型来表达词之间的相似性;框架式语义可以通过框架结构来表达句子的语义信息;模型式语义可以通过模型

    作者: 运气男孩
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  • 边缘计算网关二次开发指南(EC core-L-1)里的请求帧问题

    主机下发的数据请求帧和边缘计算网关二次开发手册部分的modbus请求帧不一样,我打印出来的数据如下:手册的请求帧如下:只有一个di/do口请求帧是一样的,所以在主机那边只生成了di/do的设备节点,帮忙说明下情况谢谢,我接下来的应答要怎么应答,请求帧不一样,是主机下发的数据不对,还是你们有新的请求和应答机制。

    作者: ALIEN100
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  • 执行并行查询及总结

    5.1 执行并行查询 至此,只关注了读/写入单K的简单查询(对文档分区的二级索引,要求分散/聚集查询)。这也是大多数NoSQL分布式数据存储所支持的访问类型。 但对大规模并行处理(MPP, Massively parallel processing)这类主要用于数据分析的关系型数

    作者: JavaEdge
    发表时间: 2022-08-31 15:52:30
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  • 项目部署

    PASSWORD(图为分布式缓存redis版实例页面)。 REDIS_PASSWORD为创建服务实例时设置密码。 这里的Redis服务是分布式缓存服务 Redis版。

  • 【用户案例】中软云盘 助力TGIC-全球指数链数据智能化

    “华为提供的解放云盘,解决了无法移动办公,数据归属权会乱,协作分享困难和数据安全无法保证的大难题,提供了安全便捷的网络存储共享空间,是真正的数据管理专家。”——全球指数链项目负责人 chad1598665805671010282.png一、业务背景随着信息技术、区块链、计算、人

    作者: 云商店
    发表时间: 2020-08-29 09:52:44
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  • Google Earth Engine(GEE)——计算海南岛降水量的时序分析案例

    步:设置数据序列的时间范围。  第 4 步:创建一个包含年份和月份的列表。  第 5 步:过滤数据和位置。 第 6 步:使用以下函数计算月降雨量。  第 7 步:将采样点添加到地图  第 8 步:创建一个图表,对整个图像集合的所有点进行采样  第

    作者: 此星光明
    发表时间: 2022-04-15 15:32:52
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  • 云原生已进入到大规模实践阶段,看它如何改变我们的生活

    依托云原生技术,长沙政务通过在资源、部署、硬件、软件、架构等多层次的升级、保障,实现业务跨流量分担,有效降低政务在本地承受的流量压力,使得活动体验更流畅; 实现政务以及公有能极速弹性、业务双活,进而保障了整个数币活动推广的平稳运行。 到整个活动结束,&ldqu

    作者: 创原会
    发表时间: 2022-01-21 17:53:27
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  • Redis是什么

    NSI C编写的开源、包含多种数据结构、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库,其具备如下特性: 基于内存运行,性能高效 支持分布式,理论上可以无限扩展 key-value存储系统 开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、

    作者: 小威要向诸佬学习呀
    发表时间: 2022-09-11 03:40:59
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  • 华为助力商洛“秦岭”业务平滑迁移

    向秦岭计算数据中心平滑迁移,为商洛美好图景建设注入新动力。 聚焦业务需求,识别关键风险,提升服务质效,跑出业务迁移“加速度” 商洛政务平台已在过渡机房运行超过4年,承载了商洛市本级及部分区县市政服务、数据共享、门户网站等核心政务信息化系统,迁移至秦岭计算数据中心后将会极

    作者: 城市云
    发表时间: 2024-12-18 17:05:27
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  • 《OpenStack高可用集群(上册):原理与架构》—2.1.2 集群计算节点

    通过KVM虚拟化后的计算节点能够组成庞大的计算资源池,从而对外提供计算资源服务,而计算节点上的实例通过KVM访问底层的硬件资源。在OpenStack的集群部署中,计算节点天然具有强大的可扩展性,如果新的计算节点需要加入OpenStack集群以扩充集群的计算能力,则只需将新加入的

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-05-28 21:40:34
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  • 服务器备份数据要注意什么?

    选择。 通过将服务器部署在同一地点的数据中心设施中,企业可以将这些前期资本支出转换为更易于管理的运营支出。而采用托管数据中心服务,企业不必承受建设和管理数据中心设施的负担,而是可以租用数据中心空间并只为所需的电源和网络连接支付费用。托管数据中心的总体能源成本也往往较低。无论是由于低效的冷却基础设施还是服务器利用率低下

    作者: 极客潇
    发表时间: 2021-02-03 15:10:25
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  • 【论文分享】多无人机辅助移动边缘计算中的任务卸载和轨迹优化

    以使用自己的计算资源来执行这些应用。为了克服此困难,移动边缘计算已经成为一种有效的解决方案,能够以较低的传输时延和较轻的访问负载为位于无线网络边缘的用户设备提供计算服务[2]。通过卸载部分或者全部的计算密集型任务到移动边缘计算服务器,可以显著地提高用户计算体验质量和电池寿命。然而

    作者: 乔天伊
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  • Tensorflow,pytorch,Caffe,MXNet,PaddlePaddle,THeano算法框架哪家强?

    Tpuestimator可以在本地进行学习/调试并上传到谷歌计算平台进行计算。使用计算TPU设备,需要快速向TPU供给数据, 为此可使用 tf data. Dataset API( Application Programming Interface,应用编程接口)从谷歌储分区中构建输入管道。小数据集可使用

    作者: 柯子翼
    发表时间: 2024-01-15 15:34:31
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  • 金蝶&华为面向企业发布数据库联合解决方案

    数字化浪潮下,计算已经成为这个时代的必然选择。如何依托计算的强大算力,优化和完善自身产品能力,满足客户更多、更复杂的业务诉求,成为数字服务厂商的重要内容。为了更好助力企业进行数字化转型,金蝶基于金蝶·苍穹、金蝶·星瀚等产品,与华为GaussDB

    作者: GaussDB 数据库
    发表时间: 2022-02-25 14:48:30
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  • 华为发布ModelArts3.0 加速AI行业落地

    ne技术,此次华为ModelArts和杭州深处科技有限公司合作,实现了四足机器狗的工业场景巡检。深处科技创始人兼CEO朱秋国告诉记者,“机械工程、控制论、计算机通过与AI技术相互渗透、融合,赋予四足机器人智慧,突破感知交互,走向认知决策。”朱秋国介绍,“深处应用华为ModelArts和Atlas

    作者: 技术火炬手
    发表时间: 2020-09-27 17:42:07
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  • GaussDB(DWS)计划生成原理揭秘(一)

    Path的生成,作以下几点说明: Join路径的选择时,会分两个阶段计算代价,initial和final代价,initial代价快速估算了建hash表、计算hash值以及下盘的代价,当initial代价已经比path_list中某个path时,就提前剪枝掉该路径; cheapest_total

    作者: SENIUI
    发表时间: 2021-04-29 11:54:33
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  • 攻坚克难岁月长,自主腾飞世界强——回顾近代中国数据库的发展与飞跃

    而那时,国内对于计算机的认知几乎是一片空白,不知道什么是计算技术,也不明白何为数据,大部分学者压根就没有见过计算机。 1958年8月1日,在前苏联的帮助下,第一台计算机103机交付使用,据考证,当时这台计算机运行速度仅有每秒30次,但这仍然标志着我国第一台电子计算机的诞生。 1

    作者: 周周的奇妙编程
    发表时间: 2024-07-23 23:49:43
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  • 华为云数据库携新品惊艳亮相2019华为全联接大会

    华为云数据库服务总经理苏光牛先生介绍新品华为TaurusDB Cloud-Native分布式数据库:作为华为最新一代DFV存储计算分离架构的分布式数据库,TaurusDB数据库逻辑下推存储,最小网络负载,100%兼容MySQL,性能最高提升至原生MySQL的7倍,支持跨AZ高可用,计算节点双向扩展,支持

    作者: GaussDB数据库
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