分布式锁

在单机环境下多线程操作共享数据时候回用到锁的概念,因为是单机可以直接使用jdk提供的锁机制就可以满足。 但是在微服务场景下,因为是多服务共享数据,此时jdk提供的锁就不能再使用了。于是乎就有了分布式锁。 本文介绍常见的几种可以使用的生产的分布式锁 本文面向有开发经验的同学

分布式数据库的高可用性简史

越来越普遍：主-从数据库：数据库有一个主节点处理请求，另外一个是热备节点（即从节点），一旦主节点故障后就会投入使用主-主数据库：数据库具有多个主节点，这些节点将数据分片后分别对数据库进行写操作多主数据库：数据库具有至少三个主节点，这些节点都可以对集群中的任何数据执行读写操作而不会产生冲突。什么是主从可用性

【酷哥说库】什么是分布式数据库？

新分布式数据库重磅发布

新分布式数据库重磅发布

分布式消息服务详述？

2018-3-14 15:41 编辑 <br /> <p>分布式消息服务（Distributed Message Service，简称DMS）是一项基于高可用分布式集群技术的消息中间件服务，提供了可靠且可扩展的托管消息队列，用于收发消息和存储消息。</p><align=center>图1

MindSpore分布式并行训练—分布式训练通信方法（四）AllReduce

`Bcast`。 ```python class AllReduce(PrimitiveWithInfer): """ Reduce所有设备上的张量数据，以便所有设备都获得相同的最终结果。 Note: AllReduce 的操作目前不支持“prod”。 张量在集合的所有过程中必须具有相同的形状和格式。

【软考 系统架构设计师】数据库系统② 分布式数据库

分布式数据库在数据库系统的基础上，加入了分布模式和分片模式，如下图： 练习题 分布式数据库系统除了包含集中式数据库系统的模式结构之外，还增加了几个模式级别，其中（ ）定义分布式数据库中数据的整体逻辑结构，使得数据使用方便，如同没有分布一样。 A、分片模式 B、全局外模式

数据库领域薪火再燃，DC2021分布式数据库大会

基础平台负责人朱孝天、字节跳动的基础架构数据库技术负责人 张雷以及SphereEx的创始人张亮。作为首个分布式数据库领域的重要奖项，“海纳奖”的出现为分布式数据库行业发展树立了榜样，极大地推动了分布式数据库产业的发展。在DC2021分布式数据库开发者大会的下午场，进行了分布式数据库技术、分布式数据库开源生态与

【转载】荣耀分布式路由

Gaussdb 100 分布式集群数据操作之route by

--------------------------------1 dn1 2 dn2 3 dn3 3 rows fetched.操作数据时，若指定按（groupid）节点ID，则数据落盘在指定的DN节点，操作数据不会按规则名进行落盘。SQL> route by node 1;Succeed.SQL> insert

指导文档bug提醒-ceph14.2.1分布式存储

com/instg-kunpengsdss/kunpengcephblock_03_0002.html 问题现象：已经说明 每个Ceph节点配置12块4T数据盘，但是表格里显示数据盘只有8T。有歧义。

分布式事务与分布式锁的区别

分布式事务与分布式锁的区别 1. 引言 随着互联网的快速发展，大规模分布式系统的需求也日益增长。在这样的系统中，分布式事务和分布式锁是两个非常重要的概念。本文将以中心化的分布式系统为基础，详细介绍分布式事务和分布式锁的概念、特点以及使用场景，并结合相应的代码示例进行演示。 2

Hadoop完全分布式部署【绽放吧！数据库】

一、概述 概念： 是一个可靠的、可伸缩的、分布式计算的开源软件。 是一个框架，允许跨越计算机集群的大数据及分布式处理，使用简单的编程模型（mapreduce） 可从单台服务器扩展至几千台主机，每个节点提供了计算和存储功能。 不依赖于硬件处理HA，在应用层面实现 特性4V：

分布式数据库无疑是数据库未来发展的一个重要趋势。

分布式数据库无疑是数据库未来发展的一个重要趋势。随着大数据、云计算、物联网等技术的快速发展，数据量呈现出爆炸式的增长，传统的单体数据库在处理海量数据和高并发请求时显得力不从心。而分布式数据库通过将数据分散存储在多个节点上，并利用这些节点进行并行处理，可以有效地解决这些问题。分布式

【通知】华为云分布式数据库中间件服务转商

15:02 编辑 <br /> <p>华为云计划于2018/03/01 00:00:00 GMT+08:00将分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM）正式商用。</p><p>DDM即分布式数据库中间件（Distributed Database

分布式并行模块总结

网络活动的增加，使得基础数据的特征过多，在较为经典的wide&deep等模型中会使得模型头部的Embedding层规模巨大。 分布式并行训练，**可以降低对内存、计算性能等硬件的需求**，是进行训练的重要优化手段 ### 2、并行类型 1、数据并行：对数据进行切分的并行模式，一般

十三、Zookeeper集群的搭建（单机、伪分布式、集群）

ZooKeeper是一个典型的分布式数据一致性的解决方案，分布式应用程序可以基于它实现诸如数据发布、数据订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调、分布式通知、集群管理、master选举、分布式锁和分布式队列等功能。 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nb

构建可靠的分布式存储系统：CAP定理和数据复制策略

度。下面我们将讨论数据复制策略，以帮助实现可靠的分布式存储系统。 数据复制策略 数据复制是构建可靠分布式存储系统的关键组成部分。通过数据复制，系统可以在节点故障或网络分区的情况下保持数据的可用性和一致性。以下是一些常见的数据复制策略： 主从复制（Master-Slave Re