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defaultValue ## 请勿对下面的函数做修改 def handler(event, context): """ 函数是方法的入口 :param event: 执行事件（event）， 包含用户定义的函数参数以及所选择的的连接器认证相关参数
手，智能分析，智能文档，生活助手等提示语类型，每个提示语类型下面都有对应类型相关提示语，如指标计算方法，问答场景选择，总结大纲，买家评价生成器等提示语。 父主题： AI原生应用引擎
新建模型失败 问题描述 新建数据模型时，提示保存失败。 处理方法 检查数据模型度量数据的“聚合类型”函数设置是否合理，比如“聚合类型”设置为求和“sum”函数，这种情况会导致数据建模保存报错。 父主题： 运营中心
使用在线构建方式新建卡片 支持无模板在线构建图表卡片和表单卡片。 前提条件 需要具备AppStage指标开发者或运营管理员权限，权限申请的操作请参见权限管理。 使用在线构建方式新建图表卡片 登录AppStage业务控制台。 在快捷入口选择“运营中心”，进入运营中心。 在左侧导航栏选择“看板管理
Code代码节点的输入输出参数如何与其他节点进行交互和传递? 输入：按照函数定义中指定的参数列表配置入参，即传递给函数的实际值。支持输入参数或选择前序节点的输出作为输入。 图1 Code代码节点输入 输出：Python代码的函数中定义的每个变量都可在后置节点中引用。 图2 Code代码节点输出
多模态模型是指能够处理多种类型数据（如文本、图像、音频等）的机器学习模型。这些模型可以将不同类型的数据进行融合和联合分析，从而实现更全面的理解和更准确的预测。多模态模型的应用非常广泛，例如在图像识别中，可以将图像和文本信息结合起来，提高图像识别的准确性；在自然语言处理中，可以将文本
选择图片数量 设置生成图片的数量，可选数量为1~10。 单击“生成图片”，在右侧“效果预览”区域即可收到生成的图片。 调测图像理解类型模型，具体操作如下： 在“模型类型”下选择“图像理解”并配置以下参数。 模型服务：选择要调测的模型服务，在下拉列表可选我的模型（我部署的、我接入的）、我的路由
String 参数解释： 函数名称。 约束限制： 只能包含a-z，A-Z，0-9，下划线和中横线，最大长度限制为64。 取值范围： 不涉及。 默认取值： 不涉及。 description 否 String 参数解释： 用于描述函数功能。 模型会根据这段描述决定函数调用方式。 约束限制：
单击：可以直接在弹出的“创建函数”页面快速创建函数，参数说明如表2所示，参数配置完成后可单击“创建”保存函数。 单击：选择函数后，单击该图标可以在弹出的“编辑函数”页面中快速编辑函数，参数编辑完成后可单击“更新”保存函数。 单击：创建或编辑函数后，单击该图标，可刷新下拉列表中的函数列表。 单击：选择函数后，单击该图标可快速复制函数。
微调任务执行完成后，单击“操作”列的“发布”，发布模型。 步骤三：部署模型 部署模型是将模型部署为在线服务，通过创建部署服务实现，创建成功后，可以对在线服务可以进行预测和调用。本文需要为基座模型（原模型）和微调后的新模型分别创建模型服务。由于在线运行需消耗资源，请确保账户未欠费。 在AI原生应用引擎的左侧导航栏选择“模型中心
String 函数名称，只能包含a-z、A-Z、0-9、下划线和中横线。最大长度限制为64个字符。 description 否 String 用于描述函数功能。 模型会根据这段描述决定函数调用方式。 parameters 否 Object Json Schema对象，用于定义函数所接受的参数。
自定义看板配置流程介绍 运营看板使用流程如图1所示，包括“新建我的卡片”和“新建我的屏幕”。 图1 使用流程 新建我的卡片 通过在线构建、使用公共卡片模板及离线构建的方式构建自定义卡片。 （可选）新建并发布屏幕模板 通过关联布局和卡片、设置卡片消息联动、配置样例页面来创建屏幕模板。
软件包 软件包一般用于虚拟机部署使用，其中包括有软件包（虚拟机部署使用），测试用例包，函数包（函数部署使用）。 文件名 文件名后缀只支持zip。 文件名只允许包含英文、数字、“-”、 “_”、“（）”、“ . ”、空格，最大长度不超过200。 以上符号是英文符号，不支持中文符号。
ase之间资源是完全隔离的（除部分共享对象之外）。每个Database都是一个独立的命名空间，用于存储和管理相关的数据库对象，如表、视图、函数等。Schema与Database在概念上非常接近，通常可以认为一个Database只包含一个Schema，且这个Schema的名称与Da
多模态模型是指能够处理多种类型数据（如文本、图像、音频等）的机器学习模型。这些模型可以将不同类型的数据进行融合和联合分析，从而实现更全面的理解和更准确的预测。多模态模型的应用非常广泛，例如在图像识别中，可以将图像和文本信息结合起来，提高图像识别的准确性；在自然语言处理中，可以将文本
支持将平台资产中心的部分模型作为微调前基础模型，也可以选择微调后的新模型作为基础模型再次进行微调。 前提条件 已订购大模型微调服务API在线调用-SFT局部调优，订购方法请参见购买AI原生应用引擎按需计费资源。 已具备格式为“对话文本”的微调数据集，具体请参考创建微调数据集或收藏预置微调数据集。
ase之间资源是完全隔离的（除部分共享对象之外）。每个Database都是一个独立的命名空间，用于存储和管理相关的数据库对象，如表、视图、函数等。Schema与Database在概念上非常接近，通常可以认为一个Database只包含一个Schema，且这个Schema的名称与Da
M3-6B大模型服务API在线调用、大模型微调服务API在线调用-SFT局部调优，按需计费模式能大幅降低客户的业务成本。 适用计费项 AI原生应用引擎的以下计费项支持按需计费。 表1 适用计费项 计费项 说明 ChatGLM3-6B大模型服务API在线调用 根据实际输入和输出tokens总量计费，平台提供算力支持。
运营中的重要数据，支撑下一步运营动作，提升产品运营效率。 功能介绍 提供丰富的卡片类型，供看板选用。卡片构建方式包括：使用在线构建方式构建图表卡片、使用在线构建方式构建表单卡片、使用模板构建方式新建卡片、使用离线构建方式新建卡片。 在看板编辑页面，通过拖拉拽的方式，以图表的形式进行呈现，直观展现产品运营看板数据。
SDK封装了业务微服务读取ACMS身份证书、到ACMS-Server上获取密钥、认证凭据、解密敏感数据、微服务间通信认证加密等功能，用户直接调用STS SDK提供的接口函数即可实现使用ACMS业务能力的目的。 父主题： STS SDK
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