2021年50个酷炫的Web和移动项目创意

后端：Python 29.头像生成器ApI 使用此应用程序，它可能具有使其能够随机创建头像以在个人资料上使用的功能。因此，根据搜索词，它会返回相关的头像图像。 编程级别：初级 项目类型：后端 前端： 不适用后端：Node.js 30.随机徽标生成器API 这样的应用程序可以

Opencv基础使用1——分割 - 视频人像跟踪

程】Sample code that shows the functionality of copyMakeBorder【检测 图像边框】镜像 翻转图像变形 -- 旋转角度 环境搭建 系统环境 【 这里是用的 Linux 虚拟机 】 cat /etc/issue

图神经网络一大堆最新论文（一）

明。作者提出的损失函数与通常的损失函数也大同小异，约束两个视图相同节点表示相近的同时，还约束了同一视图中不同节点表示不同，以及不同视图中不同节点表示的不同。值得一提的是，作者花了不少的篇幅来证明这个损失函数与互信息损失函数和三元损失函数的关系：作者提出的损失函数是互信息的一个下界

开发成长之路（11）-- STL常用函数大集合

<map> map<int, string> m1 = {{2015, "Tom"}, {2016, "Jim"}}; //构造函数 m1.clear(); //清空 m1.size(); //返回元素数量 m1.empty(); //是否为空 m1.at[2015]

js: 实现一个cached缓存函数计算结果

实现功能： 第一次执行函数计算到的结果会被缓存，再次调用函数时，函数值直接存缓存结果中获取 function cached(func) { // 缓存计算结果 const cache = Object.create(null) // 返回一个缓存函数 return

函数工作流服务（FunctionGraph）视频教程-----DMS触发器的使用

官网文档中有的算子或函数，但实际GPU和Ascend都没有

【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、文档中ops.BCEWithLogitsLoss和nn.BCEWithLogitsLoss 实际中 GPU和Ascend都没有，但文档说支持Ascend2、【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

[线上模型挑战] ICNet 模型迁移（TensorFlow GPU To Ascend 910）记录

一、ICNET介绍 ICNet 主要用于图像实时语义分割，能够兼顾速度和准确性。 ICNet的主要思想是将输入图像变换为不同的分辨率，然后用不同计算复杂度的子网络计算不同分辨率的输入，然后将结果合并。 论文原文：https://arxiv.org/pdf/1704.08545

用C++跟你聊聊“原型模式” （复制/拷贝构造函数）

这时，就可以考虑让一个实例，有多个分身，每个分身再通过类方法修改其成员属性，岂不美哉？那要怎么分身？分身乏术啊，如果不熟悉类的复制构造函数的话。 复制构造函数 知道构造函数的人一般都知道，构造函数分为”深构造“和”浅构造“。如果不知道的话，也不用去别的地方找了，一般来说结果不会很满意，因为我找过了。 浅复制

长度受限制的字符串函数详解（strncpy,strncat,strncmp)

1.另类字符串拷贝函数strncpy 对于字符串的拷贝函数：strcpy函数，笔者在之前已经有过详细的讲解！！有意者请参考链接：字符串拷贝函数：strcpy的详解及模拟实现_念君思宁的博客-CSDN博客但是这篇博客讲解的仍是字符串拷贝函数！！这两个函数有什么不同呢？？？请跟着笔者思路来进行走下去！！

MSDK_I2cCfgSingnalClk函数编译时找不到，手册里面没有提到

【求助】pyspark脚本在华为环境运行报错 cache() 函数报错，请指点

of HiveAuthorizerFactory. | org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.setAuthorizerV2Config(SessionState.java:795)2020-11-0216043021082

视道远程助手系统软件配套服务

R），AR将现实世界的信息和虚拟世界的信息通过重新构建、叠加，既保留原有真实世界的物质形态，又添加了虚拟环境下所需要的元素，通过计算机生成图像，利用人体的感知系统来体验被重新塑造和增强的“现实”环境。全息视窗是一种增强现实应用，通过在实景画面上叠加信息，更丰富地描述实体物理对象，

Mysql函数FIND_IN_SET()的使用方法

e SET列，则   FIND_IN_SET() 函数被优化，使用比特计算。如果str不在strlist 或strlist 为空字符串，则返回值为 0 。如任意一个参数为NULL，则返回值为 NULL。这个函数在第一个参数包含一个逗号(‘,’)时将无法正常运行。 mysql>

Google Earth Engine ——土地分类/覆盖制图（随机森林方法2）

研究中使用随机森林监督分类方法。监督分类是最常用于遥感影像数据定量化学分析的技术。监督分类支持这样一种想法，即用户可以选择图片中代表特定类别的样本像素，因此指示图像处理软件使用这些训练站点作为图像中所有其他像素分类的参考。有关分类的更多详细信息，请访问链接   // 获取之前的波段var bands =

【CANN训练营】学习笔记——Diffusion和GAN对比，Dalle2和Parti

能直观感受他们的能力的，于是便有了这篇文章。除了DALLE2和Parti,我也希望梳理一下他们涉及到的前置工作。由于本人以前没有深入了解过图像生成领域，时间仓促内容可能也有所纰漏。 DALLE2 如上图所示，Dalle2 的训练被分为两个阶段。虚线上半部分使用CLIP进行对比学习，以获得一个text

【云驻共创】PyTorch实战指南：学习资源、技巧与案例分享

PyTorch使用案例 6.1 图像识别：介绍使用PyTorch进行图像识别的案例 在深度学习领域，PyTorch是一个非常流行的框架，它提供了灵活且强大的工具集，用于开发和训练深度学习模型，特别是在图像识别任务中。 以下是使用PyTorch进行图像识别的一个典型案例： 案例概述：猫狗图像分类 一个常