miniconda下pytorch虚拟环境jupyter配置

能研究小组开发的一种基于Lua编写的Torch库的Python实现的深度学习库，目前被广泛应用于学术界和工业界，而随着Caffe2项目并入Pytorch， Pytorch开始影响到TensorFlow在深度学习应用框架领域的地位。 二、miniconda下pytorch相关环境配置

《Python大规模机器学习》 —2.4.4流测试和验证

行平均，来计算全局性能度量结果，其中k为某些最具代表性的测试。事实上，在第一次传递过程中，实际上学习算法无法看见所有实例。因此，最好算法一边接收要学习的实例，一边被测试，这样可以在学习前验证其对观察的响应，这种方法称为渐进式验证。

[学习笔记]【物联网课程学习课堂笔记】关于《IoT开发精英实战营》第四章 第一节Postman调测平台应用侧API的理解 其二

一.课程大致内容答：本课程带领我们学习了Postman调测平台应用侧API的全过程。二．注意事项      答：开发中心调测环境应用ID和应用密钥在创建项目后生成，请将密钥保存在本地。如需修改应用密钥，请登录开发中心，进入创建的应用或者项目，在“应用-对接信息”中重置应用密钥查看

ELK的心脏，ElasticSearch学习方法论

说到这里顺便给大家推荐一个交流学习群：650385180，里面会分享一些资深架构师录制的视频录像：有Spring，MyBatis，Netty源码分析，高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理，JVM性能优化这些成为架构师必备的知识体系。还能领取免费的学习资源，相信对于已经工作和遇到

《Python大规模机器学习》 —3.3正则化特征选择

选择变量并剔除嘈杂或冗余的特征。正则化对在线算法效果良好，因为当在线机器学习算法正在工作并从示例中拟合其系数时，它与之同时工作，而无须为了选择特征再运行其他数据流。事实上，正则化只是一个惩罚值，它被加入到学习过程的优化中。它依赖于特征的系数和用于设置正则化影响的参数alpha。正

几何视角下深度神经网络的对抗攻击与可解释性研究进展

随着深度神经网络在机器学习的各个领域获得广泛成功, 其自身所存在的问题也日益尖锐和突出, 例如可解释性差、鲁棒性弱和模型训练难度大等. 这些问题严重影响了神经网络模型的安全性和易用性. 因此, 神经网络的可解释性受到了大量的关注, 而利用模型可解释性改进和优化模型的性能也成为研究热点之一

『玩转Mybatis』深度解析Mybatis的一二级缓存

📣读完这篇文章里你能收获到 Mybatis的一级缓存原理及初体验 Mybatis的二级缓存原理及实践 一、简介 1. 什么是缓存 [ Cache ]？ 存在内存中的临时数据 将用户经常查询的数据放在缓存（内存）中，用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库 数据文

xmind思维导图之如何进行深度工作

Flink 1.11 新版本深度解析[table & sql api]

今天主要聊一下flink的新特性，帮大家解读一下: image.png image.png image.png api部分: 1.table & sql api image.png image.png

深度解析YoloV3的主干网络和Loss

​  摘要 YoloV3作为物体检测模型中比较常用的模型之一，是广大算法工程师入门物体检测必学的算法之一，所以弄清楚Yolov3的主干网络和Loss很有必要。本文根据网络收集和自己的理解写的，如果有不对的地方，欢迎大家指正。代码推荐keras版本的，这个版本写的非常简单

深度详解企业CRM系统，体验软件快速开发平台

市场，是当代企业蓬勃成长的土壤，而且客户，则是企业生存发展的根基。任何企业都要借助客户的支持来发展壮大，因此，协调企业与客户之间的关系，优化销售、营销和服务上的流程，就成为当下企业必须认真对待的事情。吸引新客户拓展增量、保留老客户稳住存量、培养忠实客户巩固基本盘，这些都是企业用以

【高并发】如何通过项目更好的学习并发编程？

专栏的每一章会对应一个代码分支，需要切换对应的分支学习对应的文章的代码分支，同时，分支中的doc/assets/sql里是当前分支的最新SQL语句，在对应的分支查看SQL，更新到自己的数据库中即可。 3.学习过程中最好按照章节顺序来学习，每一章前后都是比较连贯的，并且每一章的代码实现

传统OCR识别综述

实际应用需求。虽然基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色，但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化，而其中的关键正是传统OCR方法的精髓。因此我们仍需要从传统方法中汲取经验，使其与深度学习有机结合进一步提升OCR的性能表现。另一方面，作为深度学习的推动力，数据起到了至关

【Pyhton】学习笔记1-基础篇(变量 数据结构 运算符)

【Pyhton】学习笔记1-基础篇 是什么 在学习Python之前，我们需要了解它 Python is a programming language that lets

Scikit-Learn 高级教程——自动化机器学习

Scikit-Learn 高级教程：自动化机器学习 自动化机器学习是通过自动搜索和选择最佳模型及其超参数的过程，以简化机器学习任务的一种方法。Scikit-Learn 中提供了 AutoML 工具，本篇博客将详细介绍如何使用 AutoML 来自动化机器学习任务。 1. 安装 AutoML 包

ABAP初学者如何系统地学习ABAP编程？

的书籍，但是因为我在 ABAP 学习过程中，从没有看过国内出版的 ABAP 书籍，因此没有发言权，觉得不能贸然推荐，以免误导大家。另一方面，我是真的觉得，BC400 ～ BC402 这三本培训教材，是我个人认为最权威，最系统学习 ABAP 的材料。 有的朋友可能觉得按部就班学习标准教材，速度太慢

SpringBootWebProject学习3、各类包层级说明

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2020年3月5日，墨天轮社区开展的直播课程——《从安装入手学习GaussDB T - 恩墨学院名师精品课》已顺利结束，本文整理了在直播活动过程中同学们和演讲老师的精彩问答，希望能对大家的学习有所帮助。问：课件 PPT 哪里可以下载呢？答：课件《从GaussDB T的安装来学习高斯数据库1.0》下载地址：https://www

深度优先搜索（DFS）与广度优先搜索（BFS）及其应用场景

在算法领域中，深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）是两种常见且重要的图遍历算法。它们各自具有独特的特点和适用场景。本文将详细介绍这两种算法，并探讨它们的最佳应用场景。一、深度优先搜索（DFS）深度优先搜索是一种用于遍历或搜索树或图的算法。这个算法会尽可能深地搜索图的分支