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如何获取MRS集群ZooKeeper的IP地址和端口？ ZooKeeper的IP地址和端口可以通过MRS控制台或登录Manager界面获取。 方法一：通过MRS控制台获取 在MRS集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步。 选择“组件管理 >
获取账号ID 在调用接口的时候，部分URL中需要填入账号ID（domain-id），所以需要先在管理控制台上获取到账号ID。账号ID获取步骤如下： 登录管理控制台。 单击用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”。 在“API凭证”页面中查看账号ID。 图1 获取账号ID 父主题： 附录
外网环境Kafka客户端访问部署在内网的Kafka Broker，需开启Kafka内外网分流访问。 前提条件 Broker所在节点同时具有内网IP和外网IP，Broker绑定在内网IP上，外网无法访问。或者Broker所在节点只具有内网IP，外部服务通过网闸机映射访问内网。 ZooKeeper服务正常。
导入并配置IoTDB样例工程 背景信息 获取IoTDB开发样例工程，将工程导入到IntelliJ IDEA开始样例学习。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src/iotdb-examples”目录下的样例工程，可根据实际业务场景选择对应的样例，相
IP Address函数 contains(network, address) → boolean 当CIDR网络中包含address时返回true。 示例： 返回true： SELECT contains('10.0.0.0/8', IPADDRESS '10.255.255.255');
其存在。 Job Pipeline流图结构 Pipeline是由Flink的多个Job通过TCP连接起来，上游Job可以直接向下游Job发送数据。这种发送数据的流图称为Job Pipeline，如图1所示。 图1 Job Pipeline流图 Job Pipeline原理介绍 图2
Job Pipeline样例程序（Scala） 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅： com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipeline_NettySink。
Job Pipeline样例程序（Java） 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅： com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipelineNettySink。
Job Pipeline样例程序（Java） 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅： com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipeline_NettySink。
Job Pipeline样例程序（Scala） 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅： com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipeline_NettySink。
Connection refused (172.16.4.200是DBService的浮动IP) DBService backup failed. 解决办法 登录DBService主节点（绑定有DBService浮动IP的master节点）。 检查 /etc/ssh/sshd_config文件中
Job Pipeline样例程序（Java） 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅： com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipelineNettySink。
Job Pipeline样例程序（Scala） 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅： com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipeline_NettySink。
Flink Job Pipeline样例程序（Scala） 发送消息 下面代码片段仅为演示，完整代码参见FlinkPipelineScalaExample样例工程下的com.huawei.bigdata.flink.examples.Information： package com
Flink Job Pipeline样例程序（Java） 发布Job自定义Source算子产生数据 下面代码片段仅为演示，完整代码参见FlinkPipelineJavaExample样例工程下的com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource：
security.kerberos.login.principal:pippo 解决办法 修改“flink-conf.yaml”中配置，配置项名称和值之间存在一个空格。 security.kerberos.login.principal: pippo 父主题： 使用Flink
Flink Job Pipeline样例程序开发思路 场景说明 本样例中发布者Job自己每秒钟产生10000条数据，然后经由该job的NettySink算子向下游发送。另外两个Job作为订阅者，分别订阅一份数据。 数据规划 发布者Job使用自定义算子每秒钟产生10000条数据。
BE匹配错误IP导致启动失败 现象描述 BE实例启动失败，报错： backend ip saved in master does not equal to backend local ipx.x.x.x vs. x.x.x.x 原因分析 BE安装节点有多个网卡IP，没有正确设置“
Flink Job Pipeline样例程序开发思路 场景说明 本样例中发布者Job自己每秒钟产生10000条数据，然后经由该job的NettySink算子向下游发送。另外两个Job作为订阅者，分别订阅一份数据。 数据规划 发布者Job使用自定义算子每秒钟产生10000条数据 数
Flink Job Pipeline样例程序开发思路 场景说明 本样例中发布者Job自己每秒钟产生10000条数据，然后经由该job的NettySink算子向下游发送。另外两个Job作为订阅者，分别订阅一份数据。 数据规划 发布者Job使用自定义算子每秒钟产生10000条数据 数
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