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【序列化的概念】 序列化是将对象状态转换为可保持或可传输的格式的过程。与序列化相对的是反序列化，它将流转换为对象。这两个过程结合起来，可以轻松地存储和传输数据。 将对象的状态信息转换为可以存储或传输的窗体的过程。 在序列化期
踩内存检测 基础概念 功能配置 开发指导 开发流程 编程实例 示例代码 结果验证 基础概念 踩内存检测机制作为内核的可选功能，用于检测动态内存池的完整性。通过该机制，可以及时发现内存池是否发生了踩内存问题，并给出错误信息，便于及时发现系统问题，提高问题解决效率，降低问题定位成本。
一、云时代的应用性能测试挑战二、华为云性能测试实践方案如何更加系统的开展性能测试活动被测对象分析测试场景分析建模测试需求分析工具选型与搭建测试执行性能测试分析与调优1. 被测对象分析（某社交类APP）从系统架构分析可能出现的瓶颈点，作为重点测试场景Feed流会频繁操作后台的Re
p请求的方式。可选项为Java和HttpClient4，默认为HttpClient4。 HttpClient4是Java工具包实现的请求方式，是基于.net工具包二次定制，效率高。 如果是上传文件的话一定要选择，否则请求发送成功了，其实文件并未上传成功。 超时（毫秒）<Ti
为server.properties中的zookeeper.connect配置临时环境变量brokerlist 创建测试用topic生产性能测试参数说明： --topic 指定测试用的topic名称，--num-records 测试发送消息总条数 --throughput 最大消息吞吐量
在 《LR性能测试常见问题及处理方法（一）》的基础上追加。 5、错误码：Error -27498 5.1、错误记录 Action.c(81):Continuing after Error -27498: Timed out while processing URL=http://172
1. 支持版本FusionInsight HD 6.5.12. 工具获取工具名称： NNBench该工具基于开源社区获取，为两个jar包文件：hadoop-common-3.1.1-tests.jar 与 hadoop-mapreduce-client-jobclient-3.1
le)。 2、内存 内存是计算机中重要的部件之一，它是与CPU进行沟通的桥梁。计算机中所有程序的运行都是在内存中进行的，因此内存的性能对计算机的影响非常大。 现在的操作系统为了最大利用内存，在内存中存放了缓存，因此内存利用率100%并不代表内存有瓶颈，衡量系统内存是否有瓶颈主要靠
一、云时代的应用性能测试挑战二、华为云性能测试实践方案如何更加系统的开展性能测试活动被测对象分析测试场景分析建模测试需求分析工具选型与搭建测试执行性能测试分析与调优1. 被测对象分析（某社交类APP）从系统架构分析可能出现的瓶颈点，作为重点测试场景Feed流会频繁操作后台的Red
TestDFSIO工具测试指导1. 支持版本FusionInsight HD 6.5.12. 工具获取工具名称： TestDFSIO该工具基于开源社区获取，为两个jar包文件：hadoop-common-3.1.1-tests.jar 与 hadoop-mapreduce-client-jobclient-3
介绍了软件性能测试、Linux中性能监控统计的工具、常用软件的性能测试方法和华为鲲鹏系统性能优化工具。
华为云性能测试服务CPTS报告大家好，新人小白一只又来了。本人是一枚开发人员，平时有关的测试经验都是单元自测以及和测试小哥哥们的碰撞，没有自己做个专业的测试，本次体验还望各位大佬多多指正。开始体验点击使用后，可以领取免费套餐包，首页是一些产品的简要介绍，还是比较符合客户体验的。一
VirtualUser Generator（用于录制性能测试脚本）， LoadRunner Analysis（用于分析性能测试结果）既可以作为独立的工具完成各自的功能，又可以作为LoadRunner的一部分彼此衔接，与其他模块共同完成软件性能的整体测试。 详见：《性能测试入门——LoadRunner使用初探》（http://www
conf # ldconfig非法内存测试例如：mem_check.c#include <stdio.h> int fun(){ char *p = NULL; strcpy(p,"a"); //拷贝字符a到非法内存地址p return 0;
1.性能测试只测不调：很多测试同学提交的性能测试报告只是各种参数的堆砌，而缺乏性能分析与优化建议，根本无法判断性能测试的有效性； 2.性能测试=压力工具：不少性能测试人员多年来只会使用性能压力工具（比如已经落伍的 LoadRunner），而综合技能并没有系统提升，远远达不到 BAT
3500个对象，CPU利用率8% - 9%，内存150MB。 Chrome：2300 - 2500个对象，CPU利用率10% - 12%，内存150MB。 Opera：2000 – 2100，CPU利用率10% - 11%，内存200MB。 Safari：
化问题，例如在启动时间，运行时增强性能开销等，本文将以Sermant的SpringBoot 注册插件的性能测试及优化过程为例，分享在Java Agent场景如何进行更好的性能测试优化及在Java Agent下需要着重注意的性能陷阱。 SpringBoot 注册插件为Spring
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