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在现代的软件开发中，性能一直是开发者们追求的目标之一。对于数据库访问频繁、数据读取较慢的场景，使用缓存是提升性能的有效手段之一。而 Redis 作为一款高性能的内存数据库，被广泛用作缓存工具。本文将围绕 Redis 缓存优化进行详解，为你揭示如何通过优化缓存提升应用性能的奥秘。 缓存的魅力 缓存，就像是一位贴心的助
大体思路需要写两个类：Node类：用于创建结点，并将结点以（人类）能看懂的字符串形式输出，而不是显示内存地址LinkedList类：用于将各结点连成链表，并实现对链表进行操作的一些方法代码创建Node类：class Node: def __init__(self, data
网访问。超融合基础设施的好处在于其他方面。内存系统，内存（DRAM）系统试图彻底取消运行时处理的存储。数据从存储加载到内存，然后在内存中使用，比数据存储在磁盘上的访问速度快得多。GridGain和Hazelcast就是厂商提供软件运行内存系统的两个例子。</align><align=left>
Autopilot场景下，充分利用Serverless的按量计费的特性，合理设置POD的规格可以有效降低使用成本。CCE Autopilot 支持最小0.25u的起步规格以及1:1~1:8的宽CPU:内存配置范围，能够满足不同场景下的业务容器规格需求。相较于节点模式，Serverless场景下资源可以做到按
组合以及什么样的层的参数配置对性能优化更友好），而SiLU激活函数是不会做融合的，这意味着更多的运算量以及内存访问（在32位DDR4甚至DDR3的内存的NPU开发板上，内存访问对性能的影响是不容忽视的），因此，只是更换了一下激活函数推理速度便提升为原来的1.46倍了；我很想知道S
[TOC] 垃圾回收(Garbage Collection，简称GC)是编程语言中提供的自动的内存管理机制，自动释放不需要的内存对象，让出存储器资源。GC过程中无需程序员手动执行。GC机制在现代很多编程语言都支持，GC能力的性能与优劣也是不同语言之间对比度指标之一。 Golan
发连接而不会导致资源耗尽。这使得 Nginx 在高并发环境下表现出色，适用于处理大量请求的场景。 2. 低内存消耗 相比于传统的 Web 服务器，Nginx 具有更低的内存消耗。这使得它在资源受限的环境中更为适用，可以运行在一些配置较低的服务器上。 3. 高度可扩展 Nginx
ns允许并行的客户端连接数目。默认值为100太小，一般会不够用。生产环境中建议设置为2000~5000.注意，对于32位的MySQL由于有内存限制，连接数不能过大(建议小于800)，否则可能会由于连接过多，造成MySQL实例崩溃。max_used_connectionsMySQL
理非常快速的场景。 Redis 是由 C 语言实现的，它采用的正是「单 Reactor 单进程」的方案，因为 Redis 业务处理主要是在内存中完成，操作的速度是很快的，性能瓶颈不在 CPU 上，所以 Redis 对于命令的处理是单进程的方案。 单 Reactor 多线程 / 多进程
整理一下学习过的知识脉络 。 JVM和GC的运行原理 对于JVM的学习，首先务必要搞清楚一点，JVM是如何运行起来的。 JVM的内存区域划分，最核心的就是这么几块了：年轻代、老年代、Metaspace（也就是以前的永久代）。 其中年轻代又分成了Eden和2个Survivor，默认比例是8：1：1，如下图。
聪明的kk时间限制：1000 ms | 内存限制：65535 KB 难度：3 描述 聪明的“KK” 非洲某国展馆的设计灵感源于富有传奇色彩的
CaseInsensitiveCompare> caseInsensitiveMap; 内存管理：map和set中的元素是按需分配的，删除元素不会立即释放内存，直到容器销毁或调用shrink_to_fit()。对于内存敏感的应用，需要注意适时释放不再使用的内存。 总结 map和set作为C++ STL中的重要
table重新统计信息Order by 是走内存排序还是外部排序：答：首先对于需要排序的情况下来说，mysql会给每个线程分配一块内存用于排序，称为 sort_buffer，是否走内存排序，取决于排序所需的内存和参数 sort_buffer_size（开辟的内存的发小），如果要排序的数据量小于
是静态页面，还得从 browser 文件夹里的资源出发： 读取视图实例： 拿到的 view 实例： 根据请求实例拿到其 key： 呈现的页面保存在内存中，以便在下次请求时提供服务。 如果 cache 设置为 false，则一旦成功返回第一个成功响应，响应就会被驱逐。 OptimizedSsrEngine
在这一周中基本上遇到了性能实施过程中应该遇得到的复杂的问题。 像堆外内存引发OOM Killer，C++ coredump，负载该均衡不均衡，主机资源不够用，数据引发TPS抖动，IO引发TPS抖动之类的。 &n
进程地址空间保证了数据的安全性 每个进程都有进程地址空间，所有的进程都要通过页表映射到物理内存，如果进程直接访问物理内存，万一进程越界非法访问、非法读写时，页表就可以进行拦截，而且直接访问物理内存对于账号信息是非常不安全的，所以保证了内存数据的安全性 地址空间的存在，可以更方便的进行进程和进程的数据代码的解耦，保证了进程独立性的特征
我们可以把 GC 的日志下载下来，然后通过一些可视化工具进行可视化 例如 GCViewer（https://github.com/chewiebug/GCViewer） 内存分销工具 JProfiler 2、GC (Allocation Failure) GC 日志中 GC (Allocation
Deepspeed是微软推出的一个开源分布式工具，其集合了分布式训练、推断、压缩等高效模块。 该工具旨在提高大规模模型训练的效率和可扩展性。它通过多种技术手段来加速训练，包括模型并行化、梯度累积、动态精度缩放、本地模式混合精度等。DeepSpeed还提供了一些辅助工具，如分布式训练管理、内存优化和模型压缩等
hack的虚拟偏移与实际偏移，先来查询一下当前节表结构，如下: 接着我们通过公式计算一下.hack的虚拟偏移与实际偏移应该设置为多少，注意内存对齐，如加上2000是因为要遵循内存对齐，公式如下： .hack 虚拟偏移：虚拟偏移(.rsrc) + 虚拟大小(.hack) => 0x0001B000
的开发工具和平台。 华为云 CodeArts IDE 在 2022 年 6 月发布，并具有以下四个主要特性： 边界架构：该 IDE 内核支持多种开发模式，满足云上桌面和端云协同的需求。通过一键升级功能，可以将精简的专用工具升级为全功能的软件开发环境的 IDE。升级后，可以
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