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计算量，非常适合有固定模式的报表类查询场景。但是该模型对count( * ) 查询很不友好。同时因为固定了Value列上的聚合方式，在进行其他类型的聚合查询时，需要考虑语意正确性。 Aggregate Key相同时，新旧记录进行聚合，目前支持的聚合函数有SUM，MIN，MAX，REPLACE。
打开安全通道操作步骤 登录表格存储服务管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击右上角的购买集群按钮，进入“购买集群”页面。 完成其他配置后，查看安全通道加密按钮是否开启，默认开启。 图1 安全通道 关闭https会给企业服务带来风险。 创建集群开启https选项，后续无法关闭。
动续费。 图2 集群网络配置 表2 集群和网络配置 参数 参数说明 名称 集群的名称。 必须以字母开头，由字母、数字、中划线组成，不能包含其他的特殊字符，并且长度为4～32个字符。 虚拟私有云 VPC即虚拟私有云，是通过逻辑方式进行网络隔离，提供安全、隔离的网络环境。 默认即可。
清理历史元数据镜像文件成功的次数 - ≥0 60s SYS.CloudTable doris_fe_image_push_success 将元数据镜像文件推送给其他FE节点的成功的次数 - ≥0 60s SYS.CloudTable doris_fe_image_write_failed 生成元数据镜像文件失败的次数
续费。 图2 集群和网络配置 表2 集群和网络配置 参数 参数说明 名称 集群的名称。 必须以字母开头，由字母、数字、中划线组成，不能包含其他的特殊字符，并且长度为4～32个字符。 虚拟私有云 VPC即虚拟私有云，是通过逻辑方式进行网络隔离，提供安全、隔离的网络环境。 默认即可。
表1 参数说明 参数 描述 名称 根据连接的数据源类型，用户可以自定义连接名。 说明： 必须以字母开头，由字母、数字、中划线组成，不能包含其他的特殊字符，并且长度为4～64个字符。 连接器 Doris支持的外部数据目录组件，目前支持可选：Hive。 Hadoop类型 Doris支
expr_list 排序键，必填项，可以是一组列的元组或任意表达式。 [PARTITION BY expr_list] 分区键。一般按照日期分区，也可以使用其他字段或字段表达式。 示例： 创建数据库。请参见CREATE DATABASE。 使用数据库。 use demo; 创建名为demo.test表。
VPC信息，创建集群时所选。 VPC即虚拟私有云，是通过逻辑方式进行网络隔离，提供安全、隔离的网络环境。 子网 子网信息，创建集群时所选。 通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全。 安全组 显示创建集群时所选择的安全组信息。 表3 FE节点配置 参数 参数说明 计算规格
VPC信息，创建集群时所选。 VPC即虚拟私有云，是通过逻辑方式进行网络隔离，提供安全、隔离的网络环境。 子网 子网信息，创建集群时所选。 通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全。 安全组 显示创建集群时所选择的安全组信息。 表3 计算节点参数说明 参数 参数说明 云存储
表1 参数说明 参数 描述 名称 根据连接的数据源类型，用户可以自定义连接名。 说明： 必须以字母开头，由字母、数字、中划线组成，不能包含其他的特殊字符，并且长度为4～64个字符。 连接器 Doris支持的外部数据目录组件，目前支持可选：Hive。 Hadoop类型 Doris支
表1 参数说明 参数 描述 名称 根据连接的数据源类型，用户可以自定义连接名。 说明： 必须以字母开头，由字母、数字、中划线组成，不能包含其他的特殊字符，并且长度为4～64个字符。 连接器 Doris支持的外部数据目录组件，目前支持可选：Hive。 Hadoop类型 Doris支
+---+ +---+ Stream load中，Doris会选定一个节点作为Coordinator节点。该节点负责接数据并分发数据到其他数据节点。您可以通过HTTP协议提交导入命令。如果提交到FE，则FE会通过HTTP redirect指令将请求转发给某一个BE。用户也可以
器。 为Linux弹性云服务器配置DNS地址和hosts文件 当您通过一键部署客户端的方法安装HBase Shell时，不需要执行本操作。其他情况下，请参照以下方法为Linux弹性云服务器配置DNS地址和hosts。 配置/etc/hosts。 将主机IP配置到/etc/host
表1 参数说明 参数 描述 名称 根据连接的数据源类型，用户可以自定义连接名。 说明： 必须以字母开头，由字母、数字、中划线组成，不能包含其他的特殊字符，并且长度为4～64个字符。 连接器 Doris支持的外部数据目录组件，目前支持可选：Hive。 Hadoop类型 Doris支
nion等累加起来。 列式存储 在StarRocks中，表数据按列存储。物理上，一列数据会经过分块编码、压缩等操作，然后持久化存储到非易失设备上。但在逻辑上，一列数据可以看成是由相同类型的元素构成的一个数组， 一行数据的所有列值在各自的数组中按照列顺序排列，即拥有相同的数组下标。
riftServer实例，避免单实例过载。 用户需要在应用代码里面增加重试机制，保证单ThriftServer实例故障或者重启时，可以重试其他ThriftServer实例。 参考Thrift官方指导在客户端节点安装Thrift安装包。 使用Thrift命令将HBase Thrif
Distributed表引擎 Distributed表引擎本身不存储任何数据，而是作为数据分片的透明代理，能够自动路由数据到集群中的各个节点，分布式表需要和其他本地数据表一起协同工作。分布式表会将接收到的读写任务分发到各个本地表，而实际上数据的存储在各个节点的本地表中。 图2 Distributed
行的导入任务数量。该参数默认为10。也就是说，假设用户提交了100个Load作业，同时只会有10个作业会进入LOADING状态开始执行，而其他作业处于PENDING等待状态。 FE的配置参数async_loading_load_task_pool_size用于限制同时运行的loading
同时，这种一致性保证，在某些查询中，会极大降低查询效率。 我们以最基本的count(*)查询为例： SELECT COUNT(*) FROM table; 在其他数据库中，这类查询都会很快返回结果。因为在实现上，我们可以通过如导入时对行进行计数，保存count的统计信息，或者在查询时仅扫描某一列数据
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