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如何修改kube-state-metrics组件的采集配置？ 问题描述 kube-prometheus-stack插件的kube-state-metrics组件负责将Prometheus的metrics数据格式转换成K8s API接口能识别的格式。kube-state-metri
GPU调度概述 工作负载支持使用节点GPU资源，GPU资源使用可以分为如下两种模式： GPU静态分配（共享/独享）：按比例给Pod分配GPU显卡资源，支持独享（分配单张/多张显卡）和共享（部分显卡）方式。 GPU虚拟化：UCS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术
NPU调度概述 UCS本地集群管理支持NPU异构资源调度能力。 可实现快速高效地处理推理和图像识别等工作。 NPU调度可以指定Pod申请NPU的数量，为工作负载提供NPU资源。 父主题： NPU调度
查看集群中节点 将集群接入UCS后，您可在集群控制台查看集群中的节点信息。 操作步骤 登录集群控制台。 在左侧导航栏中选择“节点管理”，查看集群中的节点信息。 单击操作列的“查看实例列表”，可查看运行在当前节点上的所有实例。 单击操作列的“事件”，可查看节点事件。 单击操作列的“更多
查看集群内Pod情况 如果您需要监控Pod的资源使用情况，可以前往容器洞察中的Pod页面查看。该页面提供了指定集群下所有Pod的综合信息，以及单个Pod的详细监控数据，包括CPU/内存使用率、网络流入/流出速率、磁盘使用率等。 页面中容器组、Pod以及实例是指同一个概念。 功能入口
k8sreplicalimits 基本信息 策略类型：合规 推荐级别：L1 生效资源类型：* 参数： ranges: min_replicas: 整型 max_replicas: 整型 作用 要求具有“spec.replicas”字段的对象（Deployments、ReplicaSets等）在定义的范围内。
k8simagedigests 基本信息 策略类型：合规 推荐级别：L1 生效资源类型：Pod 参数： exemptImages：字符串数组 作用 容器镜像必须包含digest。 策略实例示例 以下策略实例展示了策略定义生效的资源类型。 apiVersion: constraints
数据规划 在AWS基础设施上构建多云集群时，将自动在AWS控制台创建以下资源，请确保资源配额足够： 表1 资源数量 资源类型 EC2 NAT VPC 子网 路由表 互联网网关 弹性IP 安全组 网络ACL ELB 网络接口 存储卷 数量 3台 3个 1个 6个 7个 1个 3个 5个
节点访问（NodePort） 节点访问 ( NodePort )表示工作负载可以从集群外部访问，节点访问方式是在每个节点上都开放一个静态端口。当外部流量访问到节点端口时，会被路由到集群中自动创建的ClusterIP服务，最终访问到工作负载。如果集群中的节点绑定了EIP，用户通过请
创建NPU应用 前提条件 如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 当前不支持npu负载多容器能力。 通过控制台创建NPU应用 本节以创建无状态工作负载(Deployment)为例，说明通过控制台创建npu资源应用的方法。
修改监控配置 集群开启监控成功后，还可以修改监控配置，网络配置、指标采集配置和事件采集配置均支持修改。 当事件采集配置从开启置为关闭，系统将会删除log-agent插件。 约束与限制 kube-prometheus-stack插件处于“安装中”、“升级中”、“删除中”、“回滚中”
设置容器健康检查 操作场景 健康检查是指容器运行过程中，根据用户需要，定时检查容器健康状况。若不配置健康检查，如果容器内应用程序异常，Pod将无法感知，也不会自动重启去恢复。最终导致虽然Pod状态显示正常，但Pod中的应用程序异常的情况。 Kubernetes提供了三种健康检查的探针：
集群评估 将应用从一个环境迁移到另一个环境是一项具有挑战性的任务，因此您需要进行仔细的规划和准备。kspider是一款用于采集源集群信息的工具，它向用户提供了集群的Kubernetes版本、规模、工作负载数量、存储以及正在使用的镜像等数据，这些信息有助于用户了解集群的当前状况，评
k8spspallowprivilegeescalationcontainer 基本信息 策略类型：安全 推荐级别：L3 生效资源类型：Pod 参数： exemptImages：字符串数组 作用 约束PodSecurityPolicy中的“allowPrivilegeEscalation”字段为false。
k8sexternalips 基本信息 策略类型：合规 推荐级别：L1 生效资源类型：Service 参数： allowedIPs：字符串数组 作用 限制服务externalIP仅为允许的IP地址列表。 策略实例示例 服务的externalIP仅允许allowedIPs中定义的IP。
配置项（ConfigMap） 配置项（ConfigMap）允许您将配置文件从容器镜像中解耦，从而增强容器工作负载的可移植性。 配置项价值如下： 使用配置项功能可以帮您管理不同环境、不同业务的配置。 方便您部署相同工作负载的不同环境，配置文件支持多版本，方便您进行更新和回滚工作负载。
创建GPU应用 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离，高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 init容器不支持进行GPU虚拟化。
监控GPU资源 本章介绍如何在UCS控制台界面查看GPU资源的全局监控指标。 前提条件 完成GPU资源准备。 当前本地集群已创建GPU资源。 当前本地集群开启了监控能力。 GPU监控 登录UCS控制台，在左侧导航栏选择“容器智能分析”。 选择对应的集群并开启监控，详细操作请参照集群开启监控。
重定向 开启重定向，可以在客户端将对目标地址的请求重定向到配置的新的目标地址。 YAML设置如下： apiVersion: networking.istio.io/v1beta1 kind: VirtualService metadata: name: ratings-route
自动切流概述 为什么需要自动切流 MCI提供了一种跨集群的负载均衡和流量路由机制，提高了应用程序的可用性和可靠性。然而，当集群出现故障后，通过MCI分配到该集群上的请求将会失败。 UCS提供自动切流能力，可自动摘除故障集群上的流量，以进一步保障服务的可用性。自动切流能力的应用场景主要有：
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