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指本地文件系统中文件路径，每个节点都需要放一份/opt/log1.txt和/opt/log2.txt并使用chmod 755 文件名命令为用户赋予读、写、执行权限，而属组用户和其他用户只有读、执行权限。可以默认，也可以自行设置。 <windowTime> 指窗口时间大小，以分钟为单位。可以默认，也可以自行设置。 运行
ce名称（haclusterX，haclusterX1，haclusterX2，haclusterX3，haclusterX4），也可输入其他已配置的远端集群NameService名称。 “IP 模式”：目标IP的IP地址模式。系统会根据集群网络类型自动选择对应的IP模式，如IPv4或者IPv6。
Hive周期内统计底层创建目录（mkdirTime）、创建文件（touchTime）、写文件（writeFileTime）、重命名文件（renameTime）、移动文件（moveTime）、删除文件（deleteFileTime）、删除目录（deleteCatalogTime）所用的时间。 表分区个数
对于文件这样的源数据，这个Driver恢复机制足以做到零数据丢失，因为所有的数据都保存在了像HDFS这样的容错文件系统中。但对于像Kafka和Flume等其他数据源，有些接收到的数据还只缓存在内存中，尚未被处理，就有可能会丢失。这是由于Spark应用的分布操作方式引起的。当Driver进程失败时，所有在Cluster
在Flink客户端“conf”目录下新建目录，例如ssl。 cd /Flink客户端目录/Flink/flink/conf/ mkdir ssl 移动“flink.keystore”和“flink.truststore”文件到新建目录中。 mv flink.keystore ssl/ mv
com/zh/developer/devkit/compiler/jdk。 安装和配置IntelliJ IDEA 开发环境的基本配置，建议使用2019.1或其他兼容版本。 说明： 若使用IBM JDK，请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为IBM JDK。 若使用Oracle JDK，请确保IntelliJ
RPC端口号可在Manager界面，选择“集群 > 服务 > HDFS > 配置”，搜索“dfs.namenode.rpc.port”查看。 其他参数解释表1所示。 表1 导出Doris数据到HDFS命令相关参数介绍 参数名称 参数描述 label 本次导出作业的标识，可以使用这个标识查看作业状态。
会被更新。 在使用overwrite选项的情况下，如果被拷贝文件在目标位置中已经存在，目标位置的文件依然会被覆盖。 其它命令选项： 表1 其他命令选项 选项 描述 -p[rbugpcaxtq] 当同时使用-update选项时，即使被拷贝文件的内容没有被更新，它的状态信息也会被更新。
临时表名 数据库临时表名用于临时保存传输过程中的数据，字段需要和“表名”配置的表一致。 db_test 数据库类型 数据库类型，分为MOT和其他可用JDBC连接的数据库。 MOT MOT导入方式 “数据库类型”选择“MOT”时存在，根据业务需要选择相应导入方式。 说明： 数据导入数
路径”设置为“/tmp”。 如果节点的SSH登录默认端口被修改，请将“主机端口”设置为新端口。 “登录用户”设置为“root”。 如果使用其他用户，请确保该用户对保存目录拥有读取、写入和执行权限。 在“登录方式”选择“密码”或“SSH私钥”。 密码：输入创建集群时设置的root用户密码。
响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String 参数解释： SQL的执行id。执行select、show和desc语句时才会生成id，其他操作id为空。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 message String 参数解释： 错误信息。 约束限制：
Flink技术栈 Flink在当前版本中重点构建如下特性： DataStream Checkpoint 窗口 Job Pipeline 配置表 其他特性继承开源社区，不做增强，具体请参考：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1
--driver-memory=20G --num-executors=10 --executor-memory=4G --executor-cores=2 支持配置的其他参数如下： -sql,--export-sql <arg> 导出数据SQL设置。从Hive/Spark表读取数据时，设置该参数可自行过滤部分无需同步的数据。
ice名称：haclusterX，haclusterX1，haclusterX2，haclusterX3，haclusterX4；也可输入其他已配置的远端集群NameService名称。 “IP 模式”：目标IP的IP地址模式。系统会根据集群网络类型自动选择对应的IP模式，如IPv4或者IPv6。
会被更新。 在使用overwrite选项的情况下，如果被拷贝文件在目标位置中已经存在，目标位置的文件依然会被覆盖。 其它命令选项： 表1 其他命令选项 选项 描述 -p[rbugpcaxtq] 当同时使用-update选项时，即使被拷贝文件的内容没有被更新，它的状态信息也会被更新。
terminal输入“mvn clean compile” 编译完成，打印“BUILD SUCCESS”。 图4 编译完成 运行程序，案例以JDBC程序为例，其他程序运行操作相同。 右键单击“JDBCExample.java”文件，选择“Run 'JDBCExample.main() ” 图5 运行程序
对于文件这样的源数据，这个Driver恢复机制足以做到零数据丢失，因为所有的数据都保存在了像HDFS这样的容错文件系统中。但对于像Kafka和Flume等其他数据源，有些接收到的数据还只缓存在内存中，尚未被处理，就有可能会丢失。这是由于Spark应用的分布操作方式引起的。当Driver进程失败时，所有在Cluster
java”文件中的“TOPIC”变量，例如：public final static String TOPIC = "kafka-topic"。 该样例默认的时序数据模板为“设备名称,时间戳,值”，例如“sensor_1,1642215835758,1.0”，可根据实际场景在“Constant.java”文件修改“
nion等累加起来。 列式存储 在StarRocks中，表数据按列存储。物理上，一列数据会经过分块编码、压缩等操作，然后持久化存储到非易失设备上。但在逻辑上，一列数据可以看成是由相同类型的元素构成的一个数组， 一行数据的所有列值在各自的数组中按照列顺序排列，即拥有相同的数组下标。
onf/”目录下新建目录，例如ssl。 cd /opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/ mkdir ssl 移动flink.keystore和flink.truststore文件到“/opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/ssl/”中。
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