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Kudu应用开发简介 Kudu简介 Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器,具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性:在通用的商用硬件上运行,可水平扩展,提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点: 能够快速处理OLAP工作负载。 支持与MapRe
Flink对接应用运维管理(AOM) 本章节适用于MRS 3.5.0及之后的版本。 Flink对接AOM服务场景介绍 应用运维管理(AOM)服务是一个可观测平台,基于指标、链路、日志、事件全景数据监控,提供一体化监控能力。Flink可以通过AOM服务的Prometheus实例将监控指标推送至AOM
使用永洪BI访问MRS HetuEngine 应用场景 永洪BI是一款一站式大数据BI平台,全面覆盖数据分析过程中的各个环节,轻松完成全流程数据分析任务,包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等,极大降低了实施、集成、培训的成本。 本章节以Yonghong Desktop
使用Tableau访问MRS HetuEngine 应用场景 Tableau是一款商业智能工具软件,将可信的数据转化为可行的见解。借助直观的人工智能分析平台,帮助人们查看和理解数据并根据数据采取行动,让每一次决策都更加明智。 本章节以Tableau Desktop 2022.2版本为例,讲解如
统提供了三种共享状态信息的方法:通过文件系统共享(FileSystemRMStateStore)、通过LevelDB数据库共享(LeveldbRMStateStore)或通过ZooKeeper共享(ZKRMStateStore)。这三种方式中只有ZooKeeper共享支持Fenc
MRS是企业级大数据存储、查询、分析的统一平台,能够帮助企业快速构建海量数据信息处理系统,通过对海量信息数据的分析挖掘,发现全新价值点和企业商机。 MRS提供了各组件的常见业务场景样例程序,开发者用户可基于样例工程进行相关数据应用的开发与编译,样例工程依赖的jar包直接通过华为云开源镜像站下载,其他社
MRS是企业级大数据存储、查询、分析的统一平台,能够帮助企业快速构建海量数据信息处理系统,通过对海量信息数据的分析挖掘,发现全新价值点和企业商机。 MRS提供了各组件的常见业务场景样例程序,开发者用户可基于样例工程进行相关数据应用的开发与编译,样例工程依赖的jar包直接通过华为云开源镜像站下载,其他社
Hadoop shell命令 Hadoop基本shell命令,包括提交MapReduce作业,kill MapReduce作业,进行HDFS文件系统各项操作等。 MapReduce输入输出(InputFormat,OutputFormat) MapReduce框架根据用户指定的Inp
应的IP模式,如IPv4或者IPv6。 “服务器IP地址”:填写NAS服务器IP地址。 “服务器共享路径”:填写用户配置的NAS服务器共享目录。(服务器共享路径不能设置为根目录,且共享路径的用户组和属组必须为nobody:nobody) “最大备份数”:填写备份目录中可保留的备份文件集数量。
计费模式、版本类型、集群版本、集群类型、组件列表、可用区、企业项目、虚拟私有云、子网、安全组(默认共用克隆集群的)、节点组配置、Kerberos认证、主机名前缀、标签、委托(集群节点默认绑定的委托名称)、日志转储、日志记录 默认克隆 元数据、告警、指标共享、弹性公网IP、补丁、数据盘加密、资源池、自定义配置
Manager页面,选择“集群 > 概览 > 更多 > 下载客户端”,“选择客户端类型”设置为“仅配置文件”,根据待安装客户端节点的节点类型选择正确的平台类型后(x86选择x86_64,ARM选择aarch64)单击“确定”,等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压。 例如
本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 Flink从0.10.0版本开始提供了一套API可以将使用Storm API编写的业务平滑迁移到Flink平台上,只需要极少的改动即可完成。通过这项转换可以覆盖大部分的业务场景。 Flink支持两种方式的业务迁移: 完整迁移Storm业务:转换并运行完整的由Storm
MRS是企业级大数据存储、查询、分析的统一平台,能够帮助企业快速构建海量数据信息处理系统,通过对海量信息数据的分析挖掘,发现全新价值点和企业商机。 MRS提供了各组件的常见业务场景样例程序,开发者用户可基于样例工程进行相关数据应用的开发与编译,样例工程依赖的jar包直接通过华为云开源镜像站下载,其他社
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影响风险 存在漏洞的业务被攻击时,将可能导致攻击者远程在业务平台中执行任意代码。 预防与建议 在产品未发布对应解决方案前,建议您参考以下的相关预防措施。 加固物理设备安全边界,防止外网直接访问及攻击内网管理平面。 排查平台各组件节点是否使用默认密码,如果有,建议修改新密码。 加强环
应的IP模式,如IPv4或者IPv6。 “服务器IP地址”:填写NAS服务器IP地址。 “服务器共享路径”:填写用户配置的NAS服务器共享目录。(服务器共享路径不能设置为根目录,且共享路径的用户组和属组必须为nobody:nobody) “最大备份数”:填写备份目录中可保留的备份文件集数量。
技术支持 MRS服务是租户完全可控的半托管云服务,为用户提供一站式企业级大数据平台,用户可以在MRS集群上轻松运行Hadoop、Hive、Spark、HBase、Kafka、Flink等大数据组件,帮助企业快速构建海量数据信息处理系统,并通过对海量信息数据实时与非实时的分析挖掘,发现全新价值点和企业商机。
MRS作业类型介绍 MRS作业分类 MRS作业是MRS为用户提供的程序执行平台,用于处理和分析用户数据。用户可以在MRS管理控制台中在线创建作业任务,也可以通过集群客户端后台方式提交作业。 MRS作业处理的数据通常来源于OBS或HDFS,用户创建作业前需要将待分析数据上传至OBS
有的集群资源。MRS服务通过与标签管理服务(TMS)关联,可以让拥有大量云资源的用户,通过给云资源打标签,快速查找具有同一标签属性的云资源,进行统一检视、修改、删除等管理操作,方便用户对大数据集群及其他相关云资源的统一管理。 您可以在创建集群时添加标签,也可以在集群创建完成后,在
d_value 数据格式 名称 是否支持 parquet、orc √ csv、json x 文件系统 名称 是否支持 obs、hdfs、local fs、obs与hdfs混合部署 √ 平台 名称 是否支持 X86、ARM、X86与ARM混合部署 √ 使用方式 名称 是否支持 spark-sql