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e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
参数解释： 作业执行进度。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 请求示例 查询作业exe对象详情请求示例 GET https://{endpoint}/v1.1/{project_id}/job-exes/{job_exe_id} 响应示例 状态码： 200 查询作业exe对象详情成功。
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
Engine的消费者数量，通过增加该参数，可以提高消费数据吞吐，但总数不应超过对应topic的partitions总数。 其他配置可参考https://clickhouse.com/docs/zh/engines/table-engines/integrations/kafka。
Result=<操作结果> Detail=<具体信息> | xxx 2024-05-22 14:12:24,967 | INFO | https-jsse-nio-192.168.43.244-29860-exec-10 | UserName=hetuserver/hadoop.
使用方法相同。由于Spark JDBCServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现，其使用方法，请参见Hive官网：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveServer2+Clients。 父主题：
使用方法相同。由于Spark JDBCServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现，其使用方法，请参见Hive官网：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveServer2+Clients。 指定租户
参数解释： 是否支持收集堆栈信息。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 请求示例 查询集群指定节点组的节点列表。 https://mrs.cn-north-7.myhuaweicloud.com/v2/174ee662a7e24cc99bfc858c4558d
参数解释： 作业执行进度。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 请求示例 查询作业exe对象列表请求示例 GET https://{endpoint}/v1.1/{project_id}/job-exes?page_size=10¤t_page=1
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
路径下并修改所属用户/组（chown omm:wheel mysql-connector-java-*.jar）。 HTTP地址。如“https://doris-community-test-1308700295.cos.ap-hongkong.myqcloud.com/jdbc
根据集群版本选择对应的分支，下载并获取MRS相关样例工程。 例如本章节场景对应示例为“WordCountDemo”样例，获取地址：https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example/tree/mrs-3.1.0/src/kafka-examples。
能，也能避免大集群环境下的“心跳风暴”。 优先策略 当某个服务在获取所有可用资源后还无法满足最小资源的要求，则会发生优先抢占。抢占功能默认关闭。 多租户管理页面概述 统一的多租户管理： 登录MRS管理控制台或Manager页面，选择“租户资源”，可以查看到MRS作为统一的多租户管
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后，可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn
在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后，可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn
环境参数信息中2对应的host_name参数的值。 使用ReplicatedMergeTree引擎创建复制表。 详细的语法说明请参考：https://clickhouse.tech/docs/zh/engines/table-engines/mergetree-family/re
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
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