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明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 ##本示例以AK和SK保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量HUAWEICLOUD_SDK_AK和HUAWEICLOUD_SDK_SK。 ##安装o
item())) if args.dry_run: break # 模型验证，设置模型为验证模式，加载验证数据，计算损失函数和准确率 def test(model, device, test_loader): model.eval()
完成公网地址绑定后，在“集群信息”找到“连接信息”，单击kubectl后的“配置”按钮。 按照界面提示步骤操作即可。 图5 配置kubectl 验证。 在安装了kubectl工具的机器上执行如下命令，显示集群节点即为成功。 kubectl get node 父主题： Lite Cluster资源配置
由于欧拉源上没有git-lfs包，所以需要从压缩包中解压使用，在浏览器中输入如下地址下载git-lfs压缩包并上传到服务器的/home目录。 https://github.com/git-lfs/git-lfs/releases/download/v3.2.0/git-lfs-linux-arm64-v3
rm -rf MLNX_OFED_LINUX-4.3-1.0.1.0-ubuntu16.04-x86_64 USER ma-user 验证infiniband驱动是否安装成功。 在训练代码中执行以下命令，如果无报错则infiniband驱动安装成功： os.system("ofed_info")
不同区域的资源之间内网不互通，请确保与ModelArts所在区域保持一致。 服务类别：请选择“按名称查找服务”。 服务名称：填入步骤1中获取的“终端节点服务地址”。单击右侧验证按钮，系统将为您自动填入虚拟私有云、子网和节点IP。 创建内网域名：保持默认值。 确认规格无误后，单击“立即购买”后提交任务，界面自动跳转至终端节点列表页面。
"http_proxy": "http://proxy-notebook.modelarts-dev-proxy.com:8083", "https_proxy": "http://proxy-notebook.modelarts-dev-proxy.com:8083",
图9 注册镜像 Step9 通过openssl创建SSL pem证书 在ECS中执行如下命令，会在当前目录生成cert.pem和key.pem，并将生成的pem证书上传至OBS。证书用于后续在推理生产环境中部署HTTPS推理服务。 openssl genrsa -out key.pem
图9 注册镜像 Step9 通过openssl创建SSL pem证书 在ECS中执行如下命令，会在当前目录生成cert.pem和key.pem，并将生成的pem证书上传至OBS。证书用于后续在推理生产环境中部署HTTPS推理服务。 openssl genrsa -out key.pem
载后的文件如图2所示，代码所在路径为“./models/official/cv/resnet/”。 # 下载代码 git clone https://gitee.com/mindspore/models.git -b v1.5.0 图2 下载后的模型包文件 下载花卉识别数据集。
将子用户子账号加入用户组。在“加入用户组”步骤中，选择“用户组”，然后单击“创建用户”。系统将前面设置的多个用户加入用户组中。 用户登录并验证权限。 新创建的用户登录控制台，切换至授权区域，验证权限： 在“服务列表”中选择ModelArts，进入ModelArts主界面，选择不同类型的专属资源池，在页面单
750 -R /home/ma-user/.vscode-server/bin/$commitId 关闭VS Code，重新从Notebook实例列表页面打开VS Code（注意：需要关闭本地vscode，不然可能会报多个安装进程正在运行中）。 父主题： VS Code连接开发环境失败故障处理
变化时，模型的延迟和吞吐。该场景能模拟实际业务下动态的发送不同长度请求，能评估推理框架在实际业务中能支持的并发数。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-3rdLLM-x.x.x.zip的llm_evaluation目录下。 代码目录如下: benchmark_tools
使用边缘节点部署边缘服务能否使用http接口协议？ 系统默认使用https。如果您想使用http，可以采取以下两种方式： 方式一：在部署边缘服务时添加如下环境变量： MODELARTS_SSL_ENABLED = false 图1 添加环境变量 方式二：在使用自定义镜像导入模型时
0.]]。 Step8 精度评估 关闭数据集shuffle，保证训练数据一致。 修改/home/ma-user/open_clip/src/training/data.py文件，搜索get_wds_dataset函数，将两处shuffle关闭，修改代码如下。 if is_train:
750 -R /home/ma-user/.vscode-server/bin/$commitId 关闭VS Code，重新从Notebook实例列表页面打开VS Code（注意：需要关闭本地vscode，不然可能会报多个安装进程正在运行中）。 父主题： VS Code连接开发环境失败常见问题
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750 -R /home/ma-user/.vscode-server/bin/$commitId 关闭VS Code，重新从Notebook实例列表页面打开VS Code（注意：需要关闭本地vscode，不然可能会报多个安装进程正在运行中）。 父主题： VS Code连接开发环境失败故障处理
OBS中。 Step10 通过openssl创建SSL pem证书 在ECS中执行如下命令，会在当前目录生成cert.pem和key.pem，并将生成的pem证书上传至OBS。证书用于后续在推理生产环境中部署HTTPS推理服务。 openssl genrsa -out key.pem
750 -R /home/ma-user/.vscode-server/bin/$commitId 关闭VS Code，重新从Notebook实例列表页面打开VS Code（注意：需要关闭本地vscode，不然可能会报多个安装进程正在运行中）。 父主题： VS Code使用技巧
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