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ALM-24001 Flume Agent异常 告警解释 Flume Agent监控模块对Flume Agent状态进行监控,当Flume Agent进程故障(每5秒检测一次)或Flume Agent启动失败时(即时上报告警),系统产生此告警。 当检测到Flume Agent进程故障恢复,Flume
配置通过ELB访问ClickHouse 当前ClickHouse不管是多分片还是多副本都是以集群方式部署,如果对外直接提供服务,将暴露多个节点服务,没有统一的访问入口。ClickHouse官方虽然提供了BalancedClickhouseDataSource的驱动方案,可以支持多
huaweicloud.com/),查看网站是否能正常访问。如果访问异常,请先开通本地网络。 确认当前开发工具是否开启代理。下载jar包前需要确保开发工具代理关闭。 比如以2020.2版本的IntelliJ IDEA开发工具为例,单击“File > Settings > Appearance & Behavior
在本地Windows环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Windows环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时,您可以直接在本地进行调测。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 在IntelliJ IDEA中查看应用程序运行情况。
使用CDM服务迁移MRS HDFS数据至OBS 应用场景 MRS支持在大数据存储容量大、计算资源需要弹性扩展的场景下,用户将数据存储在OBS服务中,使用MRS集群仅作数据计算处理的存算分离模式,从而实现按需灵活扩展资源、低成本的海量数据分析方案。 CDM支持文件到文件类数据的迁移,本章节以MRS
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
受聚合模型的约束,可以发挥列存模型的优势(只读取相关列,而不需要读取所有Key列)。 Doris样例工程介绍 MRS样例工程获取地址为https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example,切换分支为与MRS集群相匹配的版本分
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
E和USERINFO。keyToExtract为可选参数,用于选取QUERY中的key对应的值。 select parse_url('https://www.example.com/index.html','HOST'); _col0 ---------- www.example
参数解释: 作业执行进度。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 请求示例 查询作业exe对象详情请求示例 GET https://{endpoint}/v1.1/{project_id}/job-exes/{job_exe_id} 响应示例 状态码: 200 查询作业exe对象详情成功。
导入并配置ClickHouse样例工程 背景信息 获取ClickHouse开发样例工程,将工程导入到IntelliJ IDEA开始样例学习。 前提条件 确保本地环境的时间与MRS集群的时间差要小于5分钟,若无法确定,请联系系统管理员。集群的时间可通过FusionInsight Manager页面右下角查看。
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
Engine的消费者数量,通过增加该参数,可以提高消费数据吞吐,但总数不应超过对应topic的partitions总数。 其他配置可参考https://clickhouse.com/docs/zh/engines/table-engines/integrations/kafka。
Result=<操作结果> Detail=<具体信息> | xxx 2024-05-22 14:12:24,967 | INFO | https-jsse-nio-192.168.43.244-29860-exec-10 | UserName=hetuserver/hadoop.
使用方法相同。由于Spark JDBCServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现,其使用方法,请参见Hive官网:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveServer2+Clients。 父主题:
使用方法相同。由于Spark JDBCServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现,其使用方法,请参见Hive官网:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveServer2+Clients。 指定租户
参数解释: 作业执行进度。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 请求示例 查询作业exe对象列表请求示例 GET https://{endpoint}/v1.1/{project_id}/job-exes?page_size=10¤t_page=1
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
路径下并修改所属用户/组(chown omm:wheel mysql-connector-java-*.jar)。 HTTP地址。如“https://doris-community-test-1308700295.cos.ap-hongkong.myqcloud.com/jdbc