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下载stable-diffusion-xl-base-1.0,官网下载地址:https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/tree/main 下载vae-fp16-fix,官网下载地址:https://huggingface.co/ma
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String 工作空间ID。未创建工作空间时默认值为“0”,存在创建并使用的工作空间,以实际取值为准。 请求示例 查询标注团队列表 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/workforces 响应示例 状态码: 200 OK { "total_number"
error_code String 删除该模型失败的错误码。 model_id String 删除失败的模型id。 请求示例 DELETE https://{endpoint}/v1/{project_id}/models/{model_id} 响应示例 状态码: 200 删除成功或者失败的提示信息。
= OpenAI( api_key="您的 APIKEY", # 从MaaS控制台鉴权管理处获取。 base_url="https://infer-modelarts.cn-east-4.myhuaweicloud.com/v1/infers/xxxxxx/v1"
update_at Long 镜像最后更新的时间,UTC毫秒。 version_count Integer 镜像版本个数。 请求示例 GET https://{endpoint}/v1/{project_id}/images/group 响应示例 状态码: 200 OK { "current"
参数 参数类型 描述 name String 资源指标的名称。 labels Object 资源指标的标签信息。 请求示例 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/metrics/runtime/pools 响应示例 状态码: 200 OK。
如下以查询uuid为2cd88daa-31a4-40a8-a58f-d186b0e93e4f的训练作业对应worker-0镜像保存任务为例。 GET https://endpoint/v2/{project_id}/training-jobs/2cd88daa-31a4-40a8-a58f-d1
用户名,当user_id为all-users时,显示为所有用户。 create_time Long 创建时间戳。 请求示例 查看授权列表 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/authorizations 响应示例 状态码: 200 OK { "total_count"
超参搜索算法的参数取值。 type String 超参搜索算法的参数类型。 请求示例 查询0代码超参搜索支持的搜索算法的信息。 GET https://endpoint/v2/{project_id}/search-algorithms 响应示例 状态码: 200 ok { "search_algo_count"
index-url = https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple trusted-host = repo.huaweicloud.com timeout = 120 在华为开源镜像站https://mirrors.huaweicloud
该镜像所对应的描述信息,长度限制512个字符。 dev_services Array of strings 镜像支持的服务。枚举值如下: NOTEBOOK:镜像支持通过https协议访问Notebook。 SSH:镜像支持本地IDE通过SSH协议远程连接Notebook。 id String 待创建Noteboo
数据集 设置环境变量。 export EAGLE_TARIN_MODE=1 如果使用开源数据集,推荐使用原论文代码仓数据集,下载地址:https://huggingface.co/datasets/Aeala/ShareGPT_Vicuna_unfiltered/blob/main/ShareGPT_V4
数据集 设置环境变量。 export EAGLE_TARIN_MODE=1 如果使用开源数据集,推荐使用原论文代码仓数据集,下载地址:https://huggingface.co/datasets/Aeala/ShareGPT_Vicuna_unfiltered/blob/main/ShareGPT_V4
数据集 设置环境变量。 export EAGLE_TARIN_MODE=1 如果使用开源数据集,推荐使用原论文代码仓数据集,下载地址:https://huggingface.co/datasets/Aeala/ShareGPT_Vicuna_unfiltered/blob/main/ShareGPT_V4
则不需此参数,直接读取--scale-input参数指定的量化系数输入路径即可。 --dataset-path:数据集路径,推荐使用:https://huggingface.co/datasets/mit-han-lab/pile-val-backup/resolve/main/val
则不需此参数,直接读取--scale-input参数指定的量化系数输入路径即可。 --dataset-path:数据集路径,推荐使用:https://huggingface.co/datasets/mit-han-lab/pile-val-backup/resolve/main/val
如果无法访问公网,则可以配置代理,增加`--build-arg`参数指定代理地址,可访问公网。 docker build --build-arg "https_proxy=http://xxx.xxx.xxx.xxx" --build-arg "http_proxy=http://xxx.xxx
则不需此参数,直接读取--scale-input参数指定的量化系数输入路径即可。 --dataset-path:数据集路径,推荐使用:https://huggingface.co/datasets/mit-han-lab/pile-val-backup/resolve/main/val
则不需此参数,直接读取--scale-input参数指定的量化系数输入路径即可。 --dataset-path:数据集路径,推荐使用:https://huggingface.co/datasets/mit-han-lab/pile-val-backup/resolve/main/val