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如您的组织已经设定分布式消息服务Kafka版的相关标签策略,则需按照标签策略规则为Kafka实例添加标签。在“标签”页面新添加的标签如果不符合标签策略的规则,会添加失败。 标签共由两部分组成:“标签键”和“标签值”,其中,“标签键”和“标签值”的命名规则如表1所示。 表1 标签命名规则 参数名称 规则 标签键
n和AK/SK两种认证,Kerberos认证目前不支持。 如果使用SASL认证方式,则在开源客户端基础上使用分布式消息服务Kafka版提供的证书文件。具体操作参考使用客户端连接Kafka(开启SASL)。 父主题: 连接问题
为成功的副本的最小数量。 1 ~ 3 1 message.max.bytes 单条消息的最大长度。 0 ~ 10485760 单位:字节 10485760 unclean.leader.election.enable 指示是否启用不在ISR集合中的副本选为领导者作为最后的手段,即使这样做可能导致数据丢失。
在消息处理过程中,如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度,未处理的消息会越来越多,这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积,从而会造成消息消费延迟。 消息堆积原因 导致消息堆积的常见原因如下: 生产者短时间内生产大量消息到Topic,消费者无法及时消费。 消费者的消费能力不
message_offset Long 二者必选其一 重置的消费进度到指定偏移量,如果传入offset小于当前最小的offset,则重置到最小的offset,如果大于最大的offset,则重置到最大的offset。 timestamp Long 重置的消费进度到指定时间,格式为unix时间戳。如
如果传入timestamp早于当前最早的timestamp,则重置到最早的timestamp。 如果晚于最晚的timestamp,则重置到最晚的timestamp。 message_offset、timestamp二者必选其一。 响应参数 无 请求示例 重置的消费进度到指定偏移量。 POST
如果传入timestamp早于当前最早的timestamp,则重置到最早的timestamp。 如果晚于最晚的timestamp,则重置到最晚的timestamp。 message_offset、timestamp二者必选其一。 响应参数 无 请求示例 重置的消费进度到指定偏移量。 POST
区域:与Kafka实例保持一致。 名称:您自定义的公网NAT网关名称。 虚拟私有云:选择获取Kafka实例的信息中记录的虚拟私有云。 子网:选择获取Kafka实例的信息中记录的子网。 企业项目:根据实际情况选择。 其他参数请根据实际情况填写,如果想要了解更多的参数信息,请参考购买公网NAT网关。
储空间、代理数量和代理规格支持弹性扩展,保证在高并发、高性能和大规模场景下的访问能力,轻松实现百亿级消息的堆积和访问能力。 多规格灵活选择 Kafka实例的带宽与存储资源可灵活配置,并且自定义Topic的分区数、副本数。
稳定性高,基于librdkafka,具有高性能和低延迟的特点。 增加编译复杂度。由于导入C++库,Golang编译器需要引入额外编译配置,增加了编译依赖,提高编译复杂度。 Kafka-go kafka-go是一个简单、轻量级的Kafka客户端库,易于学习和使用。 kafka-go的代码库相对较小,依赖较少,可以减少应用程序的体积和依赖关系。
ID创建终端节点服务,并记录终端节点服务的名称。 (可选)步骤二:添加白名单 VPCEP允许跨账号的终端节点连接终端节点服务,通过设置终端节点服务的白名单实现。 Kafka客户端和Kafka实例属于不同账号时,将Kafka客户端所在账号的ID添加到终端节点服务的白名单中,完成跨账号终端节点的访问授权,具体操作步骤请参考添加白名单。
虚拟私有云ID。 获取方法如下:登录虚拟私有云服务的控制台界面,在虚拟私有云的详情页面查找VPC ID。 security_group_id 是 String 指定实例所属的安全组。 获取方法如下:登录虚拟私有云服务的控制台界面,在安全组的详情页面查找安全组ID。 subnet_id 是
assignment Array of object assignment consumer分配到的分区信息。参数请参见表5。 member_id String 消费组consumer的ID。 client_id String 客户端ID。 表4 group_message_offsets参数说明
Kafka版不提供有关漏洞细节的其他信息。 此外,分布式消息服务Kafka版为所有客户提供相同的信息,以平等地保护所有客户。分布式消息服务Kafka版不会向个别客户提供事先通知。 最后,分布式消息服务Kafka版不会针对产品中的漏洞开发或发布可利用的入侵代码(或“验证性代码”)。
约束与限制 回收站中的按需实例不会收取实例的费用,但是会收取存储空间的费用。 包年/包月的实例退订后会存入回收站中,此时不会收取实例的费用,但是会按需收取存储空间的费用。 包年/包月的实例从回收站中恢复后,计费模式会变为按需计费。 处于宽限期和保留期的实例,删除/退订后,实例不会进入回收站中,会被彻底删除。
状态下消费组中的所有消费者都无法进行正常的业务消费,该场景触发场景为消费组内有新的消费者加入或有已经建立连接的消费者退出。 STABILIZED:rebalance完成,消费组处于稳定状态,该状态下消费组中的消费者可以进行正常的业务消费,触发条件是,当前消费组内的所有消费者都同步
通过以下任意一种方法,删除用户。 在待删除的用户所在行,单击“删除”。 勾选用户名左侧的方框,可选一个或多个,单击信息栏左上侧的“删除”。 在弹出的“删除用户”对话框中,单击“确定”,完成用户的删除。 导出用户列表 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件
在电子商务系统或大型网站中,上下游系统处理能力存在差异,处理能力高的上游系统的突发流量可能会对处理能力低的某些下游系统造成冲击,需要提高系统的可用性的同时降低系统实现的复杂性。电商大促销等流量洪流突然来袭时,可以通过队列服务堆积缓存订单等信息,在下游系统有能力处理消息的时候再处理,避免下游订阅系统因突发流量
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 查询Kafka集群元数据信息成功。 错误码 请参见错误码。
Rebalance是重新分配消息组中的消费者和Topic分区之间订阅关系的过程。在Rebalance过程中消费组下的所有消费者都会停止消费,等待Rebalance完成。 可能会触发Rebalance的原因: 消费组成员个数发生变化,例如有新的消费者加入,或者有消费者退出。 消费组订阅的Topic个数发生变化。