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场景：保障数据库安全当用户业务具有以下特征时，建议用户使用数据库安全防护，保障数据库安全：业务网站较大，业务流量高具有敏感数据，例如酒店、医疗等数据库在云上，线下多个应用，直接连接云上数据库为了防止数据库受攻击，同时对业务进行分权管理，建议用户参照以下操作配置防护规则：配置基于风险的
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跨集群弹性伸缩 摘要：在最新发布的v1.6版本中，Karmada新增了应用跨集群弹性伸缩的能力，将单集群HPA的能力扩展到多集群，从此应用不仅能够跨集群部署以提高可用性，还可以根据业务流量在多个集群中同时实现动态伸缩。
一提到消息队列 MQ(Message Queue)，我们会想到很多应用场景，比如消息通知、用户积分增减、抽奖中奖等，可以看出来 MQ 的作用有：流程异步化、代码解耦合、流量削峰、高可用、高吞吐量、广播分发，达到数据的最终一致性，满足具体的业务场景需求。
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对网络流量的深度数据包检查发现，构建在OpenX软件开发工具包等第三方库上的应用一直在从系统缓存目录中读取MAC地址。其他应用利用系统调用或网络发现协议来更直接地获取这些地址。
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启动Jmeter添加线程组 解释： test plan：测试计划，是其它组件的容器 thread：线程组，用来设置多少线程，怎么运行这些线程 config element：配置信息 listener：监听，查看执行的结果、统计、发出的请求 timer：等待时间，集合点、按照请求流量加压
【硬核】内核级流量治理引擎 Kmesh v0.5 发布！进击的Sidecarless服务网格 摘要：在 v0.5.0 版本中，进行了许多重要的增强，修复了许多关键的 Bugs，重构了部分关键代码，并增加了更多测试覆盖，使 Kmesh 更加稳定和健壮。
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