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集群，需要检查kubectl到集群Master节点的网络是否能够连通。 解决方法 如果是在集群外部执行kubectl，请检查集群是否绑定公网IP，如已绑定，请重新下载kubeconfig文件配置，然后重新执行kubectl命令。 如果是在集群内节点上执行kubectl，请检查节点
创建守护进程集（DaemonSet） 操作场景 云容器引擎（CCE）提供多种类型的容器部署和管理能力，支持对容器工作负载的部署、配置、监控、扩容、升级、卸载、服务发现及负载均衡等特性。 其中守护进程集（DaemonSet）可以确保全部（或者某些）节点上仅运行一个Pod实例，当有节点加入集群时，也会为其新增一个
化的部署变得简单并且高效。目前许多企业选择自建Kubernetes集群，但是自建集群往往有着沉重的运维负担，需要运维人员自己配置管理系统和监控解决方案，伴随而来的就是企业人力成本的上升和效率的降低。 在性能方面，自建集群的规模固定，可扩展性又比较弱，在业务流量高峰期无法实现自适应
已创建一个集群，且集群有可用节点，具体操作步骤请参见购买Standard/Turbo集群。 集群内节点已绑定弹性公网IP，且已配置kubectl命令行工具，具体请参见将弹性公网IP绑定至实例和通过kubectl连接集群。 部署ClickHouse的基本步骤 以1.29版本CCE Tur
Jenkins是什么 Jenkins是一个开源的、提供友好操作界面的持续集成（CI）工具，起源于Hudson，主要用于持续、自动的构建/测试软件项目、监控外部任务的运行。 Jenkins用Java语言编写，可在Tomcat等流行的servlet容器中运行，也可独立运行。通常与版本管理工具（S
扩展集群VPC网段 操作场景 在创建集群时会选择集群位于某个VPC内，如果VPC规划太小出现没有足够可用IP时，您可以采用VPC扩展网段满足业务扩容需求。本文介绍如何使用VPC扩展网段扩充集群网段。 约束与限制 仅支持v1.21及以上版本的CCE Standard集群和CCE Turbo集群。
检查步骤 业务不同，验证的方式也有所不同，建议您在升级前确认适合您业务的验证方式，并在升级前后均执行一遍。 常见的业务确认方式有： 业务界面可用 监控平台无异常告警与事件 关键应用进程无错误日志 API拨测正常等 解决方案 若集群升级后您的在线业务有异常，请联系技术支持人员。 父主题： 升级后验证
y的安全配置建议 监控相关 使用Prometheus监控多个集群 使用dcgm-exporter监控GPU指标 将Prometheus监控数据上报至第三方监控平台 通过PromQL语句查询Prometheus数据 使用云原生监控插件监控自定义指标 使用AOM监控自定义指标 使用P
CoreDNS域名解析 插件简介 CoreDNS域名解析插件是一款通过链式插件的方式为Kubernetes提供域名解析服务的DNS服务器。 CoreDNS是由CNCF孵化的开源软件，用于Cloud-Native环境下的DNS服务器和服务发现解决方案。CoreDNS实现了插件链式架
Administrator 监控中心、告警中心在运行过程中需要访问SMN获取联系组信息，因此需要获得该权限。 CCE AOM Administrator 监控中心、告警中心在运行过程中需要访问AOM获取监控指标信息，因此需要获得该权限。 CCE LTS Administrator 监控中心、告警中
25、v1.27版本集群 支持JuiceFS类型的存储 1.3.44 v1.17 v1.19 v1.21 v1.23 支持Pod配置全域弹性公网IP 1.3.35 v1.17 v1.19 v1.21 v1.23 支持原地升级镜像 支持ReadinessGates 1.3.25 v1.17
守护进程集（DaemonSet） DaemonSet（守护进程集）在集群的每个节点上运行一个Pod，且保证只有一个Pod，非常适合一些系统层面的应用，例如日志收集、资源监控等，这类应用需要每个节点都运行，且不需要太多实例，一个比较好的例子就是Kubernetes的kube-proxy。 DaemonSet跟节
它需要处理很多个环节。如图1所示，除了熟知的模型训练环节之外还包括数据收集、预处理、资源管理、特性提取、数据验证、模型的管理、模型发布、监控等环节。对于一个AI算法工程师来讲，如果要做模型训练，就不得不搭建一套AI计算平台，这个过程耗时费力，而且需要很多的知识积累。 图1 模型训练环节
com的名称。 进入“解析记录”页面。此时已存在一个A记录，对应Nginx Ingress的公网IP。修改Nginx Ingress的A记录的权重为9。 单击“添加记录集”，添加A记录，地址为待迁移的ELB公网IP，并将权重设置为1。 图2 添加DNS记录集 在观察业务没有影响的情况下，逐步调
云原生可观测性插件 插件名称 插件简介 云原生监控插件 云原生监控插件包含Prometheus-operator和Prometheus组件，提供简单易用的端到端Kubernetes集群监控能力。 使用云原生监控插件可将监控数据与监控中心对接，在监控中心控制台查看监控数据，配置告警等。 云原生日志采集插件
云原生观测最佳实践 云原生监控插件兼容自建Prometheus 使用云原生监控插件监控自定义指标 使用AOM监控自定义指标 使用PrometheusRules配置普罗监控与告警规则 使用Prometheus监控Master节点组件指标 监控NGINX Ingress控制器指标 监控CCE Turbo集群容器网络扩展指标
while true;do wget -q -O- http://{ip:port}; done 如果此处不显示公网IP地址，则说明集群节点没有弹性公网IP，请创建弹性公网IP并绑定到节点，创建完后需要同步节点信息，具体请参见同步节点信息。 观察负载的伸缩过程。 # kubectl get
请您保证账户有足够的资金，以免创建集群失败，具体操作请参见账户充值。 步骤一：首次开通CCE并进行授权 由于CCE在运行中对计算、存储、网络以及监控等各类云服务资源都存在依赖关系，因此当您首次登录CCE控制台时，CCE将自动请求获取当前区域下的云资源权限，从而更好地为您提供服务。如果您在当前区域已完成授权，可忽略本步骤。
云原生告警是可观测性体系里面比较重要的一环。在云原生告警中，除了传统的CPU、内存等资源使用量的告警以外，还有容器重启等事件告警、应用访问失败等自定义的监控指标告警。 CCE的云原生告警能力是由AOM服务提供的，支持指标和事件的告警。同时，CCE集群详情中增加了告警中心能力，能支持快速配置资源等常用告警和告警查看。
成本计算模型 工作负载成本计算原理 工作负载成本是由Pod成本聚合而成。 Pod成本：使用监控指标和实际账单作为输入，通过CPU、内存使用量占整体节点资源比例计算出来的成本，结合Pod关联PVC存储的成本。 计算过程中，Pod的使用量为当前采样时刻下申请量（Request）和实际使用量（Real
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