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通过索引生命周期管理实现Elasticsearch集群自动滚动索引 方案概述 对于时间序列数据，随着时间推移数据持续写入，索引会越来越大，通过生命周期管理来定期将数据滚动到新索引，并将历史老索引删除，实现自动滚动索引。 本案例通过配置生命周期策略，当索引的大小达到1TB或索引创建超过
通过索引生命周期管理实现OpenSearch集群自动滚动索引 方案概述 对于时间序列数据，随着时间推移数据持续写入，索引会越来越大，通过生命周期管理来定期将数据滚动到新索引，并将历史老索引删除，实现自动滚动索引。 本案例通过配置生命周期策略，当索引的大小达到1TB或索引创建超过1天时
配置Elasticsearch集群大查询隔离 场景描述 大查询隔离支持对查询请求进行独立管理，将高内存、长耗时的查询请求进行隔离，保证节点内存安全。在节点堆内存使用率过高时，触发中断控制程序，根据选择的中断策略将其中一条大查询请求进行中断，取消其正在运行的查询任务。大查询隔离同时支持全局查询超时配置
使用Elasticsearch、自建Logstash和Kibana构建日志管理平台 使用CSS服务的Elasticsearch集群搭建的统一日志管理平台可以实时地、统一地、方便地管理日志，让日志驱动运维、运营等，提升服务管理效率。 应用场景 本文以Elasticsearch、Filebeat
升级OpenSearch集群版本 OpenSearch集群的版本升级功能仅支持同版本升级和跨版本升级。 场景描述 升级场景 同版本升级是升级集群的内核补丁。集群升级至当前版本的最新镜像，用于修复问题或优化性能。例如，集群版本为“1.3.6(1.3.6_24.3.3_0102)”，同版本升级后
升级Elasticsearch集群版本 Elasticsearch集群的版本升级功能支持同版本升级、跨版本升级和跨引擎升级。 场景描述 升级场景 同版本升级是升级集群的内核补丁。集群升级至当前版本的最新镜像，用于修复问题或优化性能。例如，集群版本为“7.10.2(7.10.2_24.3.3
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