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JDBC处理数据Java示例程序。 本示例演示了如何使用JDBC接口连接IoTDB，并执行IoTDB SQL语句。 iotdb-examples/iotdb-kafka-example 通过Kafka访问IoTDB数据的示例程序。 本示例演示了如何先将时序数据发送到Kafka，再使用多线程将数据写入到IoTDB中。
所示。 表1 开发和运行环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统，支持Windows 7以上版本。 本地开发环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置，版本要求如下： JDK版本号应该与用户要访问的FusionInsight Manager使用
JDBC处理数据Java示例程序。 本示例演示了如何使用JDBC接口连接IoTDB，并执行IoTDB SQL语句，相关样例介绍请参见IoTDB JDBC样例程序。 iotdb-examples/iotdb-kafka-example 通过Kafka访问IoTDB数据的示例程序。 本示例演示了如何先将时序数据发送
创建Hive表 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式： 自定义表结构，以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表，如果对数据的处理都由Hive完成，则应该使用内部表。在删除内部表时，元数据和数据一起被删除。 外部
HBase全局二级索引样例程序开发思路 HBase支持使用全局二级索引加速条件查询，通过本样例，您可以了解如何管理及使用全局二级索引。 该样例程序仅适用于MRS 3.3.0及之后版本。 场景说明 假定用户开发一个应用程序，其中一个功能需要记录用户信息及地址，记录数据如下表： 表1
MRS支持在大数据存储容量大、计算资源需要弹性扩展的场景下，用户将数据存储在OBS服务中，使用MRS集群仅做数据计算处理的存算分离模式。 本文将向您介绍如何在MRS集群中运行Flink作业来处理OBS中存储的数据。 方案架构 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了
答：DistCP类型作业导入导出数据时不会对比数据的一致性，只是对数据进行复制，不会修改数据。 问：DistCP类型作业在导出时，遇到OBS里已经存在的文件是如何处理的？ 答：DistCP类型作业在导出时，遇到OBS里已经存在的文件时会覆盖原始文件。 父主题： 作业管理类
运行MapReduce作业 用户可将自己开发的程序提交到MRS中，执行程序并获取结果，本章节指导您如何在MRS集群中提交一个MapReduce作业。 MapReduce作业用于提交Hadoop jar程序快速并行处理大量数据，是一种分布式数据处理模式。 用户可以在MRS管理控制台
运行Flink作业 用户可将自己开发的程序提交到MRS中，执行程序并获取结果，本章节指导您如何在MRS集群中提交一个Flink作业。 Flink作业用于提交jar程序处理流式数据。 用户可以在MRS管理控制台在线创建一个作业并提交运行，也可以通过MRS集群客户端来以命令行形式提交作业。
Statestore管理Impala集群中所有的Impalad实例的健康状态，并将实例健康信息广播到所有实例上。当某一个Impalad实例发生故障，比如节点异常、网络异常等，Statestore将通知其他Impalad实例，后续的查询请求等将不会向该实例分发。 Catalog Catalog实例服务将每
HBase全局二级索引样例程序开发思路 HBase支持使用全局二级索引加速条件查询，通过本样例，您可以了解如何管理及使用全局二级索引。 该样例程序仅适用于MRS 3.3.0及之后版本。 场景说明 假定用户开发一个应用程序，其中一个功能需要记录用户信息及地址，记录数据如下表： 表1
运行SparkSql作业 用户可将自己开发的程序提交到MRS中，执行程序并获取结果，本章节指导您如何在MRS集群中提交一个SparkSql作业。 SparkSql作业用于查询和分析数据，包括SQL语句和Script脚本两种形式，如果SQL语句涉及敏感信息，也可使用脚本文件方式提交。
创建Hive表 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式： 自定义表结构，以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表，如果对数据的处理都由Hive完成，则应该使用内部表。在删除内部表时，元数据和数据一起被删除。 外部
创建Hive表 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式。 自定义表结构，以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表，如果对数据的处理都由Hive完成，则应该使用内部表。在删除内部表时，元数据和数据一起被删除。 外部
创建集群后，扩容集群Core节点或者Task节点。MRS集群创建成功后不支持调整Master节点数量，即不支持扩缩容Master节点。API的调用方法请参见如何调用API。 约束限制 集群已创建成功并处于“运行中”。 已获取待创建集群区域的项目ID，请参考获取项目ID获取。 已获取集群ID，即创建
创建集群后，缩容集群Core节点或者Task节点。MRS集群创建成功后不支持调整Master节点数量，即不支持扩缩容Master节点。API的调用方法请参见如何调用API。 约束限制 集群已创建成功并处于“运行中”。 已获取待创建集群区域的项目ID，请参考获取项目ID获取。 已获取集群ID，即创建
FineBI是一款商业智能产品，针对企业信息化遇到的困难，为企业提供专业的商业智能解决方案。 本章节以FineBI 5.1.9版本为例，讲解如何使用FineBI访问安全模式MRS集群的HetuEngine。 方案架构 出于管理和信息收集的需要，企业内部会存储海量数据，包括数目众多的
haclusterX4），也可输入其他已配置的远端集群NameService名称。 “IP 模式”：目标IP的IP地址模式。系统会根据集群网络类型自动选择对应的IP模式，如IPv4或者IPv6。 “目的端NameNode IP地址”：备集群NameNode的业务平面IP地址。 “目的端路径”：备份文件存放的位置。
haclusterX4；也可输入其他已配置的远端集群NameService名称。 “IP 模式”：目标IP的IP地址模式。系统会根据集群网络类型自动选择对应的IP模式，如IPv4或者IPv6。 “源端NameNode IP地址”：填写备集群NameNode业务平面IP地址，支持主节点或备节点。
0及以后版本，Elasticsearch支持7.x及以后版本但不支持HTTPS的Elasticsearch集群。 数据规划 如果使用自定义数据源，需保证源端集群和目标端之间网络端口通信正常。 如果使用Kafka，MySQL等外源数据，需要确保对应用户具备数据操作的权限。 开发思路 导入Flink相关依赖包，版本需与集群Flink版本一致。
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