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其他类数据集格式要求 除文本、图片、视频、气象、预测类数据集外，用户训练模型时如果使用较特殊的数据集，ModelArts Studio大模型开发平台支持导入用户自定义的数据集。 例如，在训练CV类算法（如图片分类、图片分割、图片检测等任务）时，用户需使用“其他”类型的数据集。 其他类数
提示词工程使用流程 ModelArts Studio大模型开发平台可以辅助用户进行提示词撰写、比较和评估等操作，并对提示词进行保存和管理。 表1 功能说明 功能 说明 提示词工程任务管理 提示词工程平台以提示词工程任务为管理维度，一个任务代表一个场景或一个调优需求，在提示词工程任务下可以进行提示词的调优、比较和评估。
图片类数据集支持发布的格式为： 默认格式：平台默认的格式。 盘古格式：训练盘古大模型时，需要将数据集格式发布为“盘古格式”。 自定义格式：文本类数据集可以使用自定义脚本进行数据格式转换。 发布图片类数据集操作步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需操作空间。 图1
推理参数（解码参数）是一组用于控制模型生成预测结果的参数，其可以用于控制模型生成结果的样式，如长度、随机性、创造性、多样性、准确性和丰富度等等。 当前，平台支持的推理参数包括：温度、核采样以及话题重复度控制，如下提供了这些推理参数的建议值和说明，供您参考： 表1 推理参数的建议和说明 推理参数
PaaS和SaaS类云服务内部的安全以及对租户定制配置进行安全有效的管理，包括但不限于虚拟网络、虚拟主机和访客虚拟机的操作系统，虚拟防火墙、API网关和高级安全服务，各项云服务，租户数据，以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。 《华为云安全白皮书》详细介绍华为云安全性的构建思路
预测类数据集格式要求 平台支持创建预测类数据集，创建时可导入时序数据、回归分类数据。 时序数据：时序预测数据是一种按时间顺序排列的数据序列，每个数据点都有一个时间戳，表示数据在时间上的位置。它用于预测未来事件或趋势，过去的数据会影响未来的预测。 回归分类数据：回归分类数据包含多种
判断训练状态是否正常，通常可以通过观察训练过程中Loss（损失函数值）的变化趋势。损失函数是一种衡量模型预测结果和真实结果之间的差距的指标，正常情况下越小越好。 您可以从平台的训练日志中获取到每一步的Loss，并绘制成Loss曲线，来观察其变化趋势。一般来说，一个正常的Loss曲线应该是单调递减的，即随着训练的
完全的访问权限，可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体，为了确保账号安全，建议您不要直接使用账号进行日常管理工作，而是创建用户并使用他们进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户，是云服务的使用人员，具有身份凭证（密码和访问密钥）。 在我的凭证下，您可以查
创建提示词评估数据集 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent 开发 > 提示词工程 > 提示用例管理”，单击页面右上角“创建提示用例集”。 图3 提示用例管理 在“创建数据集”页面完成数据集的上传。 图4 创建提示词评估数据集
随着互联网的发展，短视频已成为了日常生活中不可或缺的一部分，凭借其独特的形式和丰富的内容吸引了大量流量，并为企业和个人提供了一个全新的营销平台。短视频用户希望借助大模型快速生成高质量的口播文案，以提升营销效果和效率。在这种场景下，用户只需提供一些基本信息，大模型就能生成需求的文案，从而大大提高文案的质量和效率。
Studio大模型开发平台中，使用数据工程创建盘古科学计算大模型数据集流程见表2。 表2 盘古科学计算大模型数据集构建流程 流程 子流程 说明 操作指导 导入数据至盘古平台 创建原始数据集 数据集是指用于模型训练或评测的一组相关数据样本，上传至平台的数据将被创建为原始数据集进行统一管理。 创建原始数据集
为了帮助用户高效、准确地完成数据标注任务，ModelArts Studio大模型开发平台提供了标注审核功能（即对标注后的数据集进行审核），确保标注结果经过验证和质量控制，提升数据的可靠性和可用性。同时，平台支持对视频类和图片类数据集进行AI预标注，标注员可以在此基础上进行审核和修正，从
决数据中的问题，为后续的模型训练和优化奠定坚实基础。 ModelArts Studio大模型开发平台提供了全面的数据集质量评估工具，能够帮助用户从多个维度检测和优化数据集的质量。平台预设了多种数据类型的基础评估标准，用户可以直接使用这些标准，也可以根据具体的业务需求创建自定义的评
请检查创建数据集时使用的数据，与平台要求的文件内容格式是否一致。 Verification failed. Please check the content format is consistent with the template requirements. 请检查创建数据集时使用的数据，与平台要求的文件内容格式是否一致。
发布具有以下重要意义： 数据比例和结构调整：平台提供灵活的数据比例调整功能，用户可以按需调整数据集的各类数据比例，确保数据集在训练时的代表性和均衡性，从而避免数据分布不均导致的训练问题。 多种数据格式支持：对于文本类、图片类数据集，平台支持多种数据发布格式，包括“默认格式”、“盘
金的使用情况中，如何防止出现损失、浪费和管理不善的情况？在社会建设专项资金的使用情况中，应规范操作，加强管理，及时纠正和化解建设过程中的解释、调取和留置问题，严防管理漏洞，保证应用资金的安全性和真实性。同时，应建立完善的监管机制，严格管理，加强监督，加强专项资金使用情况的评估，加
整性和一致性，为模型训练提供高质量的输入数据。 提高处理效率：平台预置的多种数据加工算子，帮助用户快速完成数据清洗、转换和处理，减少手动操作，提高数据处理的效率。 满足业务需求：不同类型的数据需要不同的处理方式，平台根据文本、图片、视频、气象等数据类型提供专门的加工工具，满足各种复杂的业务需求。
使用数据工程准备与处理数据集 数据工程介绍 数据工程使用流程 数据集格式要求 导入数据至盘古平台 加工数据集 标注数据集 评估数据集 发布数据集 数据工程常见报错与解决方案
您可根据任务难度和数据规模进行调整。一般来说，如果目标任务的难度较大或数据量级很小，可以使用较大的训练轮数，反之可以使用较小的训练轮数。 如果您没有专业的调优经验，可以优先使用平台提供的默认值，再结合训练过程中模型的收敛情况动态调整。 数据批量大小（batch_size） >=1 4/8 数据批量大小是指对数据集进行
本样例场景实现工作流的试运行。 步骤1：创建并配置插件 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent开发”，将跳转至Agent开发平台。 在Agent开发平台，单击左侧导航栏“工作台”按钮，在“插件”页签，单击右上角“创建插件”按钮。 输入插件名称及插件描述，单击“下一步”。
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