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将Prometheus监控数据上报至第三方监控平台 操作场景 CCE云原生监控插件可以将集群中收集到的Prometheus指标，上报到您指定的监控平台，例如AOM，或者您也可以指定支持Prometheus数据的第三方监控平台。本文以对接第三方Prometheus实例为例，使用CC
模板管理 上传模板 获取模板列表 获取模板实例列表 更新模板 创建模板实例 删除模板 更新指定模板实例 获取模板 删除指定模板实例 下载模板 获取指定模板实例 获取模板Values 查询指定模板实例历史记录 获取用户模板配额 父主题： API
概述 Kubernetes是一个开源的容器编排部署管理平台，用于管理云平台中多个主机上的容器化应用。Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效，Kubernetes提供了应用部署、规划、更新、维护的一种机制。 对应用开发者而言，可以把Kubernetes看成一个集
约束与限制 CCE Turbo集群的弹性云服务器-物理机节点不支持使用CPU管理策略。 为集群开启CPU管理策略（DefaultPool中的节点） 在创建集群时的“高级配置”中可以选择开启CPU管理策略。 开启：对应Kubernetes策略中的static，即使用CPU绑核。
管理节点 管理节点标签 节点标签可以给节点打上不同的标签，给节点定义不同的属性，通过这些标签可以快速的了解各个节点的特点。 管理节点污点 重置节点 移除节点 同步云服务器 节点排水 删除/退订节点 按需节点转包年/包月 包年/包月节点修改自动续费配置 节点关机 节点滚动升级 父主题：
Kubernetes已经成为云原生应用编排、管理的事实标准， 越来越多的应用选择向Kubernetes迁移。人工智能和机器学习领域天然的包含大量的计算密集型任务，开发者非常愿意基于Kubernetes构建AI平台，充分利用Kubernetes提供的资源管理、应用编排、运维监控能力。 Kubernetes存在的问题
配置管理 查询指定节点池支持配置的参数列表 查询指定集群支持配置的参数列表 查询指定节点池支持配置的参数内容 修改指定节点池配置参数的值 父主题： API
扑、调用链等进行应用性能优化，详细操作请参考应用拓扑。 修改性能管理配置 登录CCE控制台。 单击集群名称进入集群，在左侧选择“工作负载”，单击工作负载名称。 在“性能管理配置”页签中，单击右下角“编辑”修改性能管理配置参数。 参数说明详情请参见4。 父主题： 配置工作负载
网络管理最佳实践 本文主要为您介绍网络管理相关实践。 场景分类 相关最佳实践 集群网络配置相关实践 集群网络地址段规划实践 集群网络模型选择及各模型区别 CCE Turbo配置容器网卡动态预热 在VPC网络集群中访问集群外地址时使用Pod IP作为客户端源IP 网络环境打通相关实践
存储管理最佳实践 本文主要为您介绍存储管理相关实践。 场景分类 相关最佳实践 存储扩容实践 存储扩容 存储配置实践 挂载第三方租户的对象存储 通过StorageClass动态创建SFS Turbo子目录 自定义StorageClass 使用延迟绑定的云硬盘（csi-disk-topology）实现跨AZ调度
集群管理最佳实践 本文将为您介绍与集群相关的最佳实践，包括集群规划、创建、管理和维护等方面，帮助您优化集群的性能、提高可靠性和安全性，从而更好地满足业务需求。 场景分类 相关最佳实践 创建集群实践 CCE集群选型建议 集群网络地址段规划实践 集群网络模型选择及各模型区别 通过CCE搭建IPv4/IPv6双栈集群
管理节点标签 节点标签可以给节点打上不同的标签，给节点定义不同的属性，通过这些标签可以快速的了解各个节点的特点。 节点标签使用场景 节点标签的主要使用场景有两类。 节点管理：通过节点标签管理节点，给节点分类。 工作负载与节点的亲和与反亲和：通过为节点添加标签，您可以使用节点亲和性
通过配置kubeconfig文件实现集群权限精细化管理 问题场景 CCE默认的给用户的kubeconfig文件为cluster-admin角色的用户，相当于root权限，对于一些用户来说权限太大，不方便精细化管理。 目标 对集群资源进行精细化管理，让特定用户只能拥有部分权限（如：增、查、改）。
组进行管理。且同一个命名空间内的工作负载可以通过服务名称访问，不同命名空间下的通过服务名称、命名空间名称访问。 图2 按照工作负载划分命名空间 管理命名空间标签 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群，在左侧选择“命名空间”。 单击目标命名空间操作列的“更多 > 标签管理”。 弹
节点池管理 创建节点池 获取指定的节点池 获取集群下所有节点池 更新指定节点池 删除节点池 伸缩节点池 同步节点池 父主题： API
基于Kubernetes构建一个端到端的AI计算平台是非常复杂和繁琐的过程，它需要处理很多个环节。如图1所示，除了熟知的模型训练环节之外还包括数据收集、预处理、资源管理、特性提取、数据验证、模型的管理、模型发布、监控等环节。对于一个AI算法工程师来讲，如果要做模型训练，就不得不搭建一套AI计算平台，这个过程耗时费力，而且需要很多的知识积累。
ELB Ingress管理 通过控制台创建ELB Ingress 通过Kubectl命令行创建ELB Ingress 用于配置ELB Ingress的注解（Annotations） ELB Ingress高级配置示例 ELB Ingress转发策略优先级说明 父主题： 路由（Ingress）
管理节点池 更新节点池 更新弹性伸缩配置 修改节点池配置 纳管节点至节点池 复制节点池 同步节点池 升级操作系统 迁移节点 删除节点池 父主题： 节点池
Nginx Ingress管理 通过控制台创建Nginx Ingress 通过Kubectl命令行创建Nginx Ingress 用于配置Nginx Ingress的注解（Annotations） Nginx Ingress高级配置示例 父主题： 路由（Ingress）
节点管理最佳实践 本文将为您介绍与节点管理相关的最佳实践，包括节点创建、管理和维护等方面，从而更好地满足业务需求。 场景分类 相关最佳实践 创建节点相关实践 制作CCE节点自定义镜像 创建节点时执行安装前/后脚本 创建节点时使用OBS桶实现自定义脚本注入 选择合适的节点数据盘大小
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