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管理Doris租户 集群管理员通过FusionInsight Manager页面可以创建Doris租户。 创建Doris租户 登录FusionInsight Manager，单击“租户资源”。 在“租户资源管理”页面单击，打开添加租户的配置页面，参见表1为租户配置属性。 表1 租户参数介绍
管理Kafka Topic 查看Kafka Topic信息 修改Kafka Topic配置 增加Kafka Topic分区 管理Kafka Topic中的消息 查看Kafka数据生产消费详情 父主题： 使用Kafka
标签管理接口 集群操作默认标签 查询默认标签状态 查询标签配额 父主题： API V2
MRS集群管理 MRS集群阈值类告警配置说明 提交Spark任务到新增Task节点 配置MRS集群弹性伸缩
委托管理 查询用户（组）与IAM委托的映射关系 更新用户（组）与IAM委托的映射关系 父主题： API V2
集群管理接口 创建集群 修改集群名称 创建集群并提交作业 扩容集群 缩容集群 集群添加组件 查询集群节点列表 父主题： API V2
管理TTL策略 命令功能 开启TTL后，使用此命令添加/更新/删除/清空TTL策略。 命令格式 添加TTL策略： call ttl_policy_save(table => "[table]", path => "[path]", spec => "[spec]", level =>
节点标签管理 标签是集群/节点的标识，为集群/节点添加标签，可以方便用户识别和管理拥有的集群/节点资源。MRS服务通过与标签管理服务（TMS）关联，可以让拥有大量云资源的用户，通过给云资源打标签，快速查找具有同一标签属性的云资源，进行统一检视、修改、删除等管理操作，方便用户对大数据集群及其他相关云资源的统一管理。
管理Kafka Topic 查看Kafka Topic信息 修改Kafka Topic配置 增加Kafka Topic分区 管理Kafka Topic中的消息 查看Kafka数据生产消费详情 父主题： 使用Kafka
anager界面，详情请参考访问MRS集群Manager。 通过管理控制台管理角色实例 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名称，进入集群信息页面。 在集群详情页，单击“组件管理”。 单击服务列表中指定的服务名称。 单击“实例”页签。 勾选待操作角色实例前的复选框。
作业管理 批量迁移Loader作业 批量删除Loader作业 批量导入Loader作业 批量导出Loader作业 查看作业历史信息 父主题： 使用Loader
集群管理接口 创建集群并执行作业 调整集群节点 查询集群列表 查询集群详情 查询主机列表 删除集群 父主题： API V1.1
标签管理接口 给指定集群添加标签 查询指定集群的标签 删除指定集群的标签 批量添加集群标签 批量删除集群标签 查询所有标签 查询特定标签的集群列表 父主题： API V1.1
以能够更好的进行迁移决策。 业务信息调研 大数据平台及业务的架构图。 大数据平台和业务的数据流图（包括峰值和均值流量等）。 识别平台数据接入源、大数据平台数据流入方式（实时数据上报、批量数据抽取）、分析平台数据流向。 数据在平台内各个组件间的流向，比如使用什么组件采集数据，采集
管理MRS租户资源 管理MRS租户资源目录 管理MRS租户资源池 清除MRS租户队列配置 重装Yarn服务后手动恢复MRS租户数据 删除MRS租户 Superior调度器模式下管理MRS全局用户策略 Capacity调度器模式下清除租户非关联队列 父主题： 管理MRS集群租户
管理MRS集群用户 创建MRS集群用户 修改MRS集群用户信息 锁定MRS集群用户 删除MRS集群用户 初始化MRS集群用户密码 下载MRS集群用户认证凭据文件 父主题： 管理MRS集群用户
管理CDL ENV变量 操作场景 如果需要将数据抓取至Hudi或者从Hudi抓取数据时，请执行该章节操作创建Hudi环境变量并进行管理。 前提条件 开启Kerberos认证的集群需已参考CDL用户权限管理创建具有CDL管理操作权限的用户。 操作步骤 使用具有CDL管理操作权限的用
资产识别与管理 通信安全授权 MRS服务通过管理控制台为用户发放、管理和使用大数据组件，大数据组件部署在用户的VPC内部，MRS管理控制台需要直接访问部署在用户VPC内的大数据组件时需要开通相应的安全组规则，而开通相应的安全组规则需要获取用户授权，此授权过程称为通信安全授权。 通
管理MRS集群作业 停止删除MRS集群作业 克隆MRS集群作业 配置MRS集群作业消息通知 父主题： 管理MRS集群
第三方jar包跨平台（x86、TaiShan）支持 问题 用户自己写的jar包(比如自定义udf包)区分x86和TaiShan版本，如何让spark2x支持其正常运行。 回答 第三方jar包（例如自定义udf）区分x86和TaiShan版本时，混合使用方案： 进入到服务端spark2x
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