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命令样例如下： pip install krbcontext == 0.10 执行pip命令需要查看服务器安装的版本（有可能是pip3），执行如下命令进行查看： which pip 第二步：在执行任务的服务器上安装Impala客户端（也可以装整个MRS客户端）并上传Impala用户认证凭证 在
步骤4：元数据采集 为了在DataArts Studio平台中对迁移到云上的原始数据进行管理和监控，我们必须先在DataArts Studio数据目录模块中对SDI贴源层数据进行元数据采集并监控。 采集并监控元数据 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据目录”模块，进入数据目录页面。
订阅动态脱敏策略 通过动态脱敏订阅，数据安全可以实现同步第三方平台的动态脱敏策略。 第三方平台的动态脱敏策略发布到Kafka消息队列后，数据安全进行订阅和消费。消息格式满足要求时，待消息消费成功后，数据安全会生成动态脱敏策略（策略名为Kafka消息中的策略名）并同步到MRS Ranger组件中生效。
送的数据中，单击“测试运行”，然后在节点上右键查看日志，日志中会把EL表达式的值打印出来。 使用Shell节点。 前提：您需要具备弹性云服务器ECS。 方法：创建一个主机连接，将EL表达式直接通过echo打印出来，单击“测试运行”之后查看日志，日志中会打印出EL表达式的值。 使用Create
目前数据集成集群支持以下部分规格供用户选择： cdm.large：8核CPU、16G内存的虚拟机，最大带宽/基准带宽为3/0.8 Gbps，集群作业并发数上限为16。 cdm.xlarge：16核CPU、32G内存的虚拟机，最大带宽/基准带宽为10/4 Gbps，集群作业并发数上限为32，适合使
示例场景说明 本示例是一个DataArts Studio全流程入门教程，旨在介绍如何在DataArts Studio平台完成端到端的全流程数据运营。 本案例基于某市的出租车出行数据，选择MRS Hive作为数据湖底座，使用DataArts Studio实施全流程数据治理。期望通过实施数据治理达到以下目标：
和开发环境的两套数据湖服务，用于隔离开发和生产环境： 对于集群化的数据源（例如MRS、DWS、RDS、MySQL、Oracle、DIS、ECS），如果使用两套集群，DataArts Studio通过管理中心的创建数据连接区分开发环境和生产环境的数据湖服务，在开发和生产流程中自动切
车联网大数据零丢失搬迁入湖 车联网大数搬迁入湖简介场景介绍 迁移准备 CDM迁移近一个月的数据 DES迁移一个月前的历史数据 MRS中恢复HBase表
Migration，简称CDM）助力H公司做到代码“0”改动、数据“0”丢失迁移上云。 案例：搭建实时报警平台 在本实践用户可以了解到如何搭建一个简单的实时报警平台，该平台将应用多个云服务，结合数据开发模块的作业编辑和作业调度功能来实现。
server 是 String FTP或SFTP服务器的地址。 linkConfig.port 是 String FTP或SFTP服务器端口号。 linkConfig.username 是 String 登录FTP或SFTP服务器的用户名。 linkConfig.password
快速入门指引 数据治理中心DataArts Studio是具备数据全生命周期管理和智能数据管理能力的一站式数据治理平台，基于数据湖底座，提供数据集成、开发、治理等能力。针对不同的使用场景，我们提供了不同的使用方案示例： 表1 快速入门案例定位 使用案例示例 所选数据湖底座 所需最低版本
开发一个Hive SQL作业 本章节介绍如何在数据开发模块上进行Hive SQL开发。 场景说明 数据开发模块作为一站式大数据开发平台，支持多种大数据工具的开发。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能；可
因此，为了保证专享版集群API能够被用户访问，集群创建中需要注意如下网络配置： VPC 虚拟私有云。专享版实例需要配置虚拟私有云（VPC），在同一VPC中的资源（如ECS），可以使用专享版实例的私有地址调用API。 在购买时专享版实例时，建议配置和您其他关联业务相同VPC，确保网络安全的同时，方便网络配置。
维度建模为分析性模型，主要包括事实表、维度表的设计，多用于实现多角度、多层次的数据查询和分析。 DataArts Studio是基于数据湖的数据运营平台，维度建模使用的场景比较多。 父主题： 数据架构
用户已购买RDS数据库实例，该实例的数据库引擎为MySQL。 本地MySQL数据库可通过公网访问。如果MySQL服务器是在本地数据中心或第三方云上，需要确保MySQL可以通过公网IP访问，或者是已经建立好了企业内部数据中心到云服务平台的VPN通道或专线。 已获取本地MySQL数据库和RDS上MySQL数据库的IP地址、数据库名称、用户名和密码。
Failed 未满足前提条件，服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大，服务器无法处理，因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求，服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理，则会包含一个Retry-After的响应信息。
DataArts Studio各组件对不同数据源的支持程度不一，您需要按照您的业务需求来选择数据湖底座。DataArts Studio平台当前支持的数据湖产品请参见DataArts Studio支持的数据源。 管理中心 由于管理中心的限制，数据治理各组件（如数据架构、数据质量、数据目录等）暂不支持包含中文和“
SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据，SQL语法（Hive SQL），ODBC驱动程序和用户界面（Hue中的Impala查询UI）。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具的补充，Im
缺乏数据的质量管控和评估手段，数据不可信。 数据运营的挑战 数据运营效率低，业务环境的快速变化带来大量多样化的数据分析报表需求，因为缺乏高效的数据运营工具平台，数据开发周期长、效率低，不能满足业务运营决策人员的诉求。 数据运营成本高，数据未服务化，导致数据复制多、数据口径不一致，同时数据重复开发，造成资源浪费。
如何使用CDM服务将MySQL的数据导出成SQL文件，然后上传到OBS桶？ 解决方案 CDM服务暂不支持该操作，建议通过手动导出MySQL的数据文件，然后在服务器上开启SFTP服务，然后新建CDM作业，源端是SFTP协议，目的端是OBS，将文件传过去。 父主题： 数据集成（CDM作业）
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