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表迁移 操作步骤 在CDM管理控制台的“集群管理”页面，单击集群操作列的“作业管理”，选择“表/文件迁移 > 新建作业”。 选择源端以及目的端配置。 配置源端作业参数，根据待迁移的数据库类型配置对应参数： 表1 源端作业参数 源端参数 取值样例 模式或表空间 db_user01 使用SQL语句
验证 在Oracle中执行迁移前的业务SQL，执行结果如下图。 在Data Studio中执行迁移后业务SQL。 查看执行后的结果如下图。 对比Oracle和DWS业务SQL的执行结果，结果一致，业务迁移完成。 父主题： 迁移业务SQL
集群管理 为两种作业绑定不同资源池以实现GaussDB(DWS)资源负载能力 GaussDB(DWS)存算一体架构弹性伸缩系统性介绍
(p2019); SELECT * FROM web_returns_p1 PARTITION FOR (20201231); 查看分区表信息，可使用系统表dba_tab_partitions。 1 SELECT * FROM dba_tab_partitions where t
是否是细粒度备份。 fine_grained_backup_detail FineGrainedSnapshotDetail object 细粒度备份信息。 guest_agent_version String 集群guestAgent版本号。 cluster_status String 集群状态
描述 error_code String 错误码。 error_msg String 错误信息。 om_user_info DatabaseOmUserInfo object 运维用户信息。 表4 DatabaseOmUserInfo 参数 参数类型 描述 om_user_status
Search Tree) 空间索引（分区表除外）。相比于B-tree索引，GIST索引适应于任意类型的非常规数据结构，可有效提高几何和地理数据信息的检索效率。 使用如下命令创建GIST索引： 1 CREATE INDEX indexname ON tablename USING GIST
rategy == update”时有效。 false metadataCacheSeconds 系统中对元数据的最大缓存时间，例如表定义信息（单位秒）。 180 copyMode copy入库格式： CSV：将数据拼接为CSV格式入库，该方式稳定，但性能略低。 DELIMITE
(p2019); SELECT * FROM web_returns_p1 PARTITION FOR (20201231); 查看分区表信息，可使用系统表dba_tab_partitions。 1 SELECT * FROM dba_tab_partitions where t
获取Hive的metastore服务内网IP和端口以及要访问的Hive端数据库名称。 登录MRS管理控制台。 选择“集群列表 > 现有集群”，单击要查看的集群名称，进入集群基本信息页面。 单击运维管理处的“前往manager”，并输入用户名和密码登录FI管理页面。 依次单击“集群”、“Hive”、“配置”、“全部配置
计费项 计费说明 华为云GaussDB(DWS)根据您选择的数据仓库节点规格及使用的相关资源进行计费。具体内容如表1所示。如您需快速了解GaussDB(DWS)服务的具体价格，请参见GaussDB(DWS)价格详情。 表1 GaussDB(DWS)计费项说明 计费项 计费说明 适用的计费模式
是否必选 参数类型 描述 disaster_recovery 否 UpdateDisasterRecoveryReq object 容灾配置信息。 表3 UpdateDisasterRecoveryReq 参数 是否必选 参数类型 描述 dr_sync_period 否 String
Boolean 扩容完成后是否自动启动重分布，默认true。 redis_conf 否 RedisConfReq object 重分布配置信息。 表3 ScaleOut 参数 是否必选 参数类型 描述 count 是 Integer 扩容节点数。有空闲节点时扩容必须使用所有节点。
('task1','100','第100个任务'); 【建议】在批量数据入库之后，或者数据增量达到一定阈值后，建议对表进行analyze操作，防止统计信息不准确而导致的执行计划劣化。 【建议】如果要清理表中的所有数据，建议使用truncate table方式，不要使用delete table方式。delete
用于暂存小批量insert的数据，满阈值后再merge到主表，避免直接insert到主表产生大量小CU。 用于持久化存储update/delete/insert信息。在故障拉起后用于恢复内存更新链等管理并发更新的内存结构。 缺陷 来不及merge导致delta表膨胀，影响查询性能，同时无法解决并发update的锁冲突问题。
('task1','100','第100个任务'); 【建议】在批量数据入库之后，或者数据增量达到一定阈值后，建议对表进行ANALYZE操作，防止统计信息不准确而导致的执行计划劣化。 【建议】如果要清理表中的所有数据，建议使用truncate table方式，不要使用delete table方式。delete
类型。 version String 版本。 表6 CompatibleFaultResp 参数 参数类型 描述 message String 信息。 created String 创建者。 details String 详细。 表7 CompatibleConfigurationResp
Aggregate算子按照4并行度执行，而上层的1~3号算子按照串行执行，4号算子实现了DN内并行线程的数据汇总。 通过计划Stream算子上标明的dop信息即可看出各个算子的并行情况。 非适用场景： 生成计划时间占比很高的短查询场景。 不支持CN上的算子并行。 不支持不能下推的查询并行执行。
POLICY all_data_rls ON all_data USING(role = CURRENT_USER); 查看表all_data相关信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 \d+ all_data
work_mem=50%内存/5。 对于并发场景，建议work_mem=串行下的work_mem/物理并发数。 开启内存自适应后，收集统计信息后不再需要使用work_mem进行算子内存使用调优，由系统根据当前负载情况，为每个语句生成计划，并估算每个算子的内存使用量和整个语句的内存
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