检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
数据库数据一致性验证的方法如下表所示。 表2 数据库一致性对比方式 对比项 工具 描述 库和表级内容对比 DRS工具 查询对比数据库表的每一条数据,确保每一条的每一个字段都与源端数据库表一致。相较于行对比,内容对比较慢。 python脚本 根据DRS任务的ID,调用接口批量执行对比任务,对比结果输出到xl
性的发展,这种管理方式变得越来越重要。您可以按照业务架构的不同层次和领域,基于华为云Organizations服务构建一个清晰、有序、易于管理的云上组织架构,然后将企业的不同业务单元(如子公司、业务系统、产品线、部门、项目等)部署在各自独立的云账号中。这种方式不仅能够与公司现有的
要快速升级硬件以应对业务变化。如在进行一些促销活动时,对资源的需求往往比正常要高出多倍,这时企业在云上就可以通过可视化界面或者 OpenAPI 快速升级资源的配置,将资源调整到更高规格的实例上(如更多的 CPU、内存、带宽、磁盘空间等),以应对活动的流量冲击;而在活动过后,又可以
应用迁移方案要基于应用的四层架构来设计,分别设计每一层的迁移方案,如下图: 图2 应用迁移过程 接入层:通常是负载均衡、网关代理等组件,一般通过重新配置的方式实现迁移。 应用层:通常部署在主机或容器上,部署在主机上的应用一般通过华为云主机迁移工具SMS来迁,部署在容器上的应用,一般通过企业的CICD系统重新发布。
部门进行统一管理和协调,中心IT 部门可以针对众多业务单元进行集中网络管理、集中运维管理、集中安全管理、集中合规审计、集中身份权限管理和公共资源管理等。通过集中化的方式提高IT 管理的效率和一致性,降低运营成本。各个业务单元无需为基础设施的部署和运维操心,可以加速业务云化进程。 集中化IT管理是指将企业内
项目、成本标签)对成本进行分类和汇总,如品牌维度、子系统维度等。 公共成本分配:使用成本单元的公共成本拆分能力,将公共成本(例如共享资源&平台服务等公共成本、未及时 标记的成本)按比例在组织内进行再分配,满足各团队或业务部门公平分配公共成本的需求。 多维度成本分析探索成本和用量
时不存在编码相关的安全问题。 为了确保应用系统的安全性,所有云服务在发布前首先将由应用测试人员执行多轮安全测试,包括但不限于认证、鉴权、API安全、数据库安全等专项安全测试。测试用例覆盖安全设计阶段识别出的安全需求以及攻击者视角的渗透测试用例等。对于无法通过安全测试的应用系统,将禁止上线运营。
Service,简称TMS)是一种快速便捷将标签集中管理的可视化服务,提供跨区域、跨服务的集中标签管理和资源分类功能,为客户提供统一的控制台与API接口,并最终实现用户对资源的使用权限、计费与管理高效结合。关于TMS的具体功能和使用说明请参考官网文档。 父主题: 设计标签方案
效率,对于一些操作时长比较长的步骤,还可以通过自动化脚本代替人工操作或者持续优化脚本提高执行效率,从而减少正式切换的中断时长。以某大型零售平台上云为例,采用所有业务系统一把切的方案,通过4次演练,正式切换的时间比预期缩短了40%。 图1 演练效果展示 识别未知问题:演练环境可以帮
隔离,还可以进一步进行管理和财务隔离。单一账号存在两个严重的问题: 单一账号的爆炸半径太大,如该账号崩溃将导致企业所有业务系统不可用。 云平台上账号的资源配额是有上限的,不能在一个账号内无限扩容云资源。 为了减少单点故障的爆炸半径,核心办法就是不要把所用业务系统及其云资源部署在单
Native Security) 云服务商提供了丰富的云原生安全服务(比如WAF、Anti-DDoS、云防火墙、秘钥管理等)。这些云原生安全云服务与云平台深度集成,在性能、弹性、便利性上有较好的优势,同时,云服务商的安全运营经验也会持续推动云原生安全服务的能力提升,因此建议企业优先选择云原生
合适的结构化数据迁移方案,做到数据迁移复杂度、数据迁移实时性,业务连续性的平衡。 MySQL迁移方案 表1 MySQL迁移方案 迁移方式 迁移方式 特点 适用场景 华为云DRS数据复制服务 (推荐) 全量+增量迁移 配置简单,一键迁移,支持实时同步增量数据 1.适用于自建或云服务
移。此种迁移方式属于全量迁移方式,在迁移过程中产生的新增数据无法进行迁移。 源端容量大于10G的情况下,该迁移方式的迁移效率会大大折扣,故当源端内存使用量大于10G的情况下,不建议使用该迁移方案。 图1 Redis离线迁移方案 迁移过程如下: 源Redis数据备份导出: IDC:
支持云化转型的组织架构和人才队伍,是否建立了适合云环境的工作流程。 数智赋能 主要评估组织在大数据和人工智能领域的能力水平,是否能够利用云平台的数智化服务,实现数据驱动的业务创新和智能化转型,衡量组织的数据生命周期管理、数据治理能力,以及在人工智能技术(如AI开发、大模型等)方面的实践水平。
对准调研目标,识别还缺哪些信息,为什么要调研这些信息,以及这些信息的获取方式。 基于企业组织架构和分工,判断能提供这些信息的干系人。 制定调研访谈提纲和调研模板,制定沟通策略和计划。 依照干系人认可的授权方式获得需要的信息,并进行信息的整理,完成调研。 图1 调研方法 调研的总体
作缓存或者将Redis用作数据库。不同使用场景的Redis迁移方案不同,详见下表所示。 表1 Redis迁移场景 Redis使用场景 迁移方式 Redis实例中的数据用作缓存 业务切换时,为防止Redis后端的数据库被击穿,可基于数据库性能判断使用哪种迁移方案: 方案1:不迁移,将Redis缓冲数据提前预热
读 写 停服切换 最常用的切换方式,停止服务切换能重复保证数据一致性 低 低 0.5~3.5 停写不停读切换 较少用的切换方式,需要业务整改来实现停写不挺读,停止写服务切换能充分保证数据一致性 低 中 不停 0.5~3.5 不停服切换 很少用的切换方式,需要业务整改来实现双写或者双
持。这有助于加快业务流程,减少人力资源消耗,并提高决策的准确性和效果。 个性化和客户体验:AI技术可以通过个性化推荐、智能客服和虚拟助手等方式改善客户体验。通过分析用户行为和偏好,AI可以向客户提供定制化的产品推荐和服务。此外,通过自然语言处理和情感分析等技术,AI可以实现更智能、人性化的客户服务,提高客户满意度。
策略来满足他们的需求,减少潜在的阻力。请参考章节干系人利益分析。 积极开展沟通: 制定详细的沟通计划,明确沟通的目标、内容、方式和时间表。采用多种沟通方式,例如会议、培训、邮件、内部网站等,确保所有干系人都能了解云化转型的进展和影响,以及需要干系人提供什么样的支持。 意见反馈机制:
过程,团队应该不断学习和改进工作流程。通过持续反馈、迭代和改进,可以逐步优化开发与运维的协作方式,提高交付速度和质量。 这些是实现开发与运维现代化的一些关键实践。但请注意,具体的实施方式可能因组织的需求和现状而有所不同。建议根据实际情况进行评估,并逐步引入和调整相应的实践。 父主题: