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准备一个应用程序运行测试的环境。 准备运行调测环境 在弹性云服务器管理控制台,申请一个新的弹性云服务器,用于应用开发运行调测。 弹性云服务器的安全组需要和MRS集群Master节点的安全组相同。 弹性云服务器的VPC需要与MRS集群在同一个VPC中。 弹性云服务器的网卡需要与MRS集群在同一个网段中。
计费样例 计费场景 某用户于2023/03/18 15:30:00购买了一个按需计费的MRS普通版分析集群,规格配置如下: master_node_default_group节点组(简称Master节点组): 节点个数:3 节点规格:c6.2xlarge.2(8vCPUs,16GB)
参数取值范围为0~1,表示可用于ClickHouse的服务器的总物理RAM量的比例。如服务器物理内存为10G,该值设置为0.9,则ClickHouse服务在当前服务器上可用内存为10G* 0.9 = 9G,如果参数设置为0,则表示不限制,那么ClickHouse服务可以使用服务器的所有物理内存。该参数最多有效位为小数点后两位。
准备一个应用程序运行测试的Linux环境。 准备运行调测环境 在弹性云服务器管理控制台,申请一个新的弹性云服务器,用于用户应用程序开发、运行、调测。 弹性云服务器的安全组需要和MRS集群Master节点的安全组相同。 弹性云服务器的VPC需要与MRS集群在同一个VPC中。 弹性云服务器的网卡需要与MRS集群在同一个网段中。
在管理控制台首页服务列表中选择“弹性云服务器”,进入ECS列表,单击“购买弹性云服务器”,配置以下参数并单击“立即购买”创建一个Linux弹性云服务器: 计费模式:选择“按需计费”。 区域:与MRS集群的区域保持一致。 可用区:与MRS集群的可用区保持一致。 实例:根据实际需求选择对应的规格类型。
准备运行调测环境 在弹性云服务器管理控制台,申请一个新的弹性云服务器,用于用户应用程序开发、运行、调测。 弹性云服务器的安全组需要和MRS集群Master节点的安全组相同。 弹性云服务器的VPC需要与MRS集群在同一个VPC中。 弹性云服务器的网卡需要与MRS集群在同一个网段中。 申请弹性
准备运行调测环境 在弹性云服务器管理控制台,申请一个新的弹性云服务器,用于应用开发、运行、调测。 弹性云服务器的安全组需要和MRS集群Master节点的安全组相同。 弹性云服务器的VPC需要与MRS集群在同一个VPC中。 弹性云服务器的网卡需要与MRS集群在同一个网段中。 申请弹性IP,绑
如何查看ZooKeeper实例的角色是Leader还是Follower? 回答 登录集群Manager管理界面,选择“集群 > 服务 > ZooKeeper > 实例”。 单击相应的quorumpeer实例名称,进入对应实例的详情页面。 查看该实例的“服务器状态”。 父主题: ZooKeeper常见问题
HDFS HDFS基本原理 HDFS HA方案介绍 HDFS与其他组件的关系 HDFS开源增强特性 父主题: 组件介绍
同时为弹性云服务分配足够的磁盘空间,例如“40GB”。 弹性云服务器的VPC需要与MRS集群在同一个VPC中。 弹性云服务器的安全组需要和MRS集群Master节点的安全组相同。 如果不同,请修改弹性云服务器安全组或配置弹性云服务器安全组的出入规则允许MRS集群所有安全组的访问。 需要允许
配置自定义调度器的WebUI 配置场景 如果用户在ResourceManager中配置了自定义的调度器,可以通过以下配置项为其配置相应的Web展示页面及其他Web应用。 配置描述 参考修改集群服务配置参数进入Yarn服务参数“全部配置”界面,在搜索框中输入参数名称。 表1 配置自定义调度器的WebUI
配置自定义调度器的WebUI 配置场景 如果用户在ResourceManager中配置了自定义的调度器,可以通过以下配置项为其配置相应的Web展示页面及其他Web应用。 配置描述 参考修改集群服务配置参数进入Yarn服务参数“全部配置”界面,在搜索框中输入参数名称。 表1 配置自定义调度器的WebUI
配置Manager管理员用户的密码。 xxx 确认密码 再次输入Manager管理员用户的密码。 xxx 登录方式 登录集群ECS节点的方式。 选择“密码”。 用户名 用于登录ECS的用户,目前默认为root用户。 root 密码 配置登录ECS的用户密码。 xxx 确认密码 再次输入登录ECS的用户密码。
Apache Hive的计算框架提供了数据抽象层,使上层的计算应用可以通过统一的客户端API和全局命名空间访问包括HDFS和OBS在内的持久化存储系统,从而实现了对计算和存储的分离。 商用 Alluxio简介 3 MRS支持Tez组件 Tez是Apache最新的支持DAG作业的开源计算框架
MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(application/job)通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块,由map任务(ta
Loading)操作。对庞大的数据集查询需要耗费大量的时间去处理,在许多场景下,可以通过建立Hive分区方法减少每一次扫描的总数据量,这种做法可以显著地改善性能。 Hive的分区使用HDFS的子目录功能实现,每一个子目录包含了分区对应的列名和每一列的值。当分区很多时,会有很多HD
MRS组件应用开发简介 MRS是企业级大数据存储、查询、分析的统一平台,能够帮助企业快速构建海量数据信息处理系统,通过对海量信息数据的分析挖掘,发现全新价值点和企业商机。 MRS提供了各组件的常见业务场景样例程序,开发者用户可基于样例工程进行相关数据应用的开发与编译,样例工程依赖的jar包直接通过
MRS应用开发概述 MRS是企业级大数据存储、查询、分析的统一平台,能够帮助企业快速构建海量数据信息处理系统,通过对海量信息数据的分析挖掘,发现全新价值点和企业商机。 MRS提供了各组件的常见业务场景样例程序,开发者用户可基于样例工程进行相关数据应用的开发与编译,样例工程依赖的jar包直接通过
安装和配置Eclipse或IntelliJ IDEA 用于开发Kafka应用程序的工具。 网络 确保本地与Kafka服务所在的VPC的至少一个节点在网络上互通。 访问云服务器的安全认证 本地可以通过密钥或密码方式登录访问Linux弹性云服务器 父主题: 准备Kafka应用开发环境
MRS组件应用开发简介 MRS是企业级大数据存储、查询、分析的统一平台,能够帮助企业快速构建海量数据信息处理系统,通过对海量信息数据的分析挖掘,发现全新价值点和企业商机。 MRS提供了各组件的常见业务场景样例程序,开发者用户可基于样例工程进行相关数据应用的开发与编译,样例工程依赖的jar包直接通过