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DB0中。 用户需要注意以下： 源Redis中不同数据库包含了相同的key，则导入时，编号靠前的数据库的key的value会被靠后的数据库中的key覆盖。 源Redis使用了多个数据库，数据迁移到DCS集群实例后，都存储在同一数据库中，不支持select命令。业务需要做适配。 Cluster版集群实例
重新加载新的持久化文件。 完成数据恢复，对外提供数据读写服务。 数据恢复对业务系统的影响 恢复操作是将备份文件在主节点执行，实例数据恢复期间需暂停数据读写服务，直到主实例完成数据恢复。 数据恢复异常处理 数据恢复文件如果被损坏，DCS在恢复过程中会尝试修复。修复成功则继续进行数据恢复，修复失败，
Key相关命令使用限制 使用KEYS命令时，若缓存数据量较大，可能会较长时间阻塞其它业务命令操作，甚至可能过高地占用额外内存。因此使用KEYS命令时请尽量描述精确的pattern、不要使用“keys *”进行全通配。keys *会遍历所有数据，持续占用CPU，影响客户业务稳定性。建议尽
在网页和APP中经常需要用到榜单的功能，对某个key-value的列表进行降序显示。当操作和查询并发大的时候，使用传统数据库就会遇到性能瓶颈，造成较大的时延。 使用分布式缓存服务（DCS）的Redis版本，可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于： 数据保存在内存中，读写速度非常快。 提供字符串（String
mc_cmd_get 数据查询请求次数 该指标用于统计服务收到的数据查询请求次数。 >=0 Memcached实例 1分钟 mc_cmd_set 数据存储请求次数 该指标用于统计服务收到的数据存储请求次数。 >=0 Memcached实例 1分钟 mc_cmd_flush 数据清空请求次数
单分片QPS达40万/秒，性能高于存储型。 单分片QPS达7万/秒。 存储方式 不支持SSD存储，纯内存。 使用aof的方式做数据持久化。 内存+SSD磁盘。 使用内存缓存热数据，全量数据存储在SSD磁盘中。 支持的备份文件格式 aof、rdb。 rdb。 父主题： 产品规格差异
订单处理：后端服务器会将订单信息保存到数据库中，并进行异步处理，例如发送消息通知用户订单状态。 缓存更新：后端服务器会更新缓存中的商品库存信息，以便处理下一次秒杀请求。 秒杀过程中多次访问数据库，下单通常是利用行级锁进行访问限制，抢到锁才能查询数据库和下单。但是秒杀时的大量订单请求，会导致数据库访问阻塞。
以下列出了通过Web CLI连接Redis实例时支持的命令。各个命令的具体详细语法请前往Redis官方网站查看，例如您想了解SCAN命令的使用，可在Redis官方网站中搜索框中输入“SCAN”查询详细介绍。 表1 Web CLI支持命令清单1 Generic (Key) String List
查询实例配置参数 功能介绍 查询指定实例的配置参数信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/configs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 instance_id 是
本节讲述如何排查Redis实例带宽使用率高的问题。 操作步骤 查询带宽使用率。 查询实例在指定时段的带宽使用率。具体操作请参见查看监控数据。 通常来说，“网络瞬时输入流量”和“网络瞬时输出流量”快速上升，并持续大于实例最大带宽的80%时，需引起注意，可能流量不足。 需关注的监控
到迁移实例数据。 DCS各项指标的监控数据会记录在云监控服务中，如果您需要查看相关监控数据或配置监控告警规则，请登录云监控控制台查看，具体操作，请参考查看DCS性能监控。 如果您开启了云审计服务，系统会将对DCS实例的操作记录到云审计服务，您可以登录云审计服务控制台查看，具体查看操作，请参考查看DCS审计日志。
务高可用以及数据高可靠性。 Memcached主备实例具有以下特性： 持久化，确保数据高可靠 实例包含一个主节点和一个备节点，都默认开启数据持久化。同时支持数据持久化，确保数据高可靠。 Memcached主备实例的备节点对用户不可见，不支持客户端直接读写数据。 数据同步 主备节点
“缓存管理”页面支持通过搜索栏筛选对应的缓存实例。 在需要查看的DCS缓存实例左侧，单击实例名称，进入实例的基本信息页面。 单击“备份与恢复”页签，进入备份恢复管理页面。 页面下方显示历史备份数据列表。 选择需要下载的历史备份数据，单击右侧的“下载”，弹出下载备份文件窗口。 选择通过URL或OBS方式下载备份文件。
持久化，实例重启时不保存原有数据。单机实例主要服务于数据不需要由缓存实例做持久化的业务场景，如数据库前端缓存，用以提升数据读取效率，减轻后端并发压力。当缓存中查询不到数据，可穿透至磁盘数据库中获取，同时，重启服务/缓存实例时，可从磁盘数据库中获取数据进行预热，降低后端服务在启动初期的压力。
据。单机实例主要服务于数据不需要由缓存实例做持久化的业务场景，如数据库前端缓存，用以提升数据读取效率，减轻后端并发压力。当缓存中查询不到数据，可穿透至磁盘数据库中获取，同时，重启服务、缓存实例时，可从磁盘数据库中获取数据进行预热，降低后端服务在启动初期的压力。 实例架构设计 DC
is作为数据库使用。 失效时间并非越长越好，需要根据业务性质进行设置。 防止缓存击穿 推荐搭配本地缓存使用Redis，对于热点数据建立本地缓存。本地缓存数据使用异步方式进行刷新。 - 防止缓存穿透 非关键路径透传数据库，建议对访问数据库进行限流。 - 从Redis获取数据未命中时
存储的数据过多，一直在内存中，内存使用率过高等，这些都容易出现访问缓慢、连接不上等情况。 建议客户改成scan命令或者禁用keys命令。 查看监控指标，并配置对应的告警。监控项和配置告警步骤，可查看必须配置的监控告警。 例如，可以通过监控指标“内存利用率”和“已用内存”查看实例内
分片也叫条带，指Redis集群的一个管理组，对应一个redis-server进程。一个Redis集群由若干条带组成，每个条带负责若干个slot（槽），数据分布式存储在slot中。Redis集群通过条带化分区，实现超大容量存储以及并发连接数提升。 每个集群实例由多个分片组成，每个分片默认为一个
操作系统的fsync函数刷新缓冲区数据到磁盘，有些操作系统会真正刷新磁盘上的数据，其他一些操作系统只会尝试尽快完成。 单机实例不支持该参数。 no：不调用fsync，由操作系统决定何时刷新数据到磁盘，性能最高。 always：每次写AOF文件都调用fsync，性能最差，但数据最安全。 every
不同类型的操作系统间进行数据传递和操作，需要注意什么？ 建议将数据文件格式转换后再执行导入。 windows系统转换成类unix系统的文件格式： dos2unix {filename} 类unix系统转换成windows系统的文件格式： unix2dos {filename} 父主题： 数据备份/导出/迁移
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