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全量采集:ICAgent采集新文件时,从文件的开头开始读。 自定义元数据 关闭“自定义元数据”,使用ICAgent系统默认配置的字段上报到LTS,不需要用户配置且ICAgent系统不支持配置。 开启“自定义元数据”,根据用户选择的内置字段和自定义键值增加字段上报到LTS。 系统内置字段:勾选需要设置的内置字段。
查询SMN主题 功能介绍 该接口用于查询SMN主题。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/lts/notifications/topics 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目
当新值非空,且目标字段不存在时,设置目标字段。 overwrite 总是设置目标字段。 overwrite-auto 当新值非空,设置目标字段。 父主题: DSL数据加工语法(邀测)
本文介绍窗口函数的语法规则,包括参数解释、函数示例等。 函数列表 表1 窗口函数 函数 描述 ntile函数 用于将窗口分区内数据按照顺序分成N组。 ntile函数 用于将窗口分区内数据按照顺序分成N组。 语法: ntile(n) over ( [partition by partition_expression]
已创建日志组和日志流。 已完成安装ICAgent(区域内主机)。 已配置日志采集规则。 查看LTS实时日志 如果您正在使用实时查看功能,请停留在实时查看页面,请勿切换页面。如果离开实时查看页面,实时查看功能将会停止,重新开启后上一次查看的实时日志将不会显示。 正常情况下,每隔5秒加载一次。如果这5秒内
已创建日志组和日志流。 已完成安装ICAgent(区域内主机)。 已配置日志采集规则。 查看LTS实时日志 如果您正在使用实时查看功能,请停留在实时查看页面,请勿切换页面。如果离开实时查看页面,实时查看功能将会停止,重新开启后上一次查看的实时日志将不会显示。 正常情况下,每隔5秒加载一次。如果这5秒内
快速分析是对通过查询语句查询到的日志进行分析,当查询到的日志数目为零时,快速分析没有结果。 支持将快速分析生成查询语句。 单击快速分析的某一行分析结果,可自动生成查询语句,查询日志并生成新的快速分析。 快速分析的字段长度最大为2000字节。 快速分析字段分布统计展示前100条数据。 前提条件
快速分析是对通过查询语句查询到的日志进行分析,当查询到的日志数目为零时,快速分析没有结果。 支持将快速分析生成查询语句。 单击快速分析的某一行分析结果,可自动生成查询语句,查询日志并生成新的快速分析。 快速分析的字段长度最大为2KB字节。 快速分析字段分布统计展示前100条数据。 在快速
FlinkLtsLogProducer用于将数据写到云日志服务中。producer只支持Flink at-least-once语义,在发生作业失败的情况下,写入云日志服务中的数据有可能会重复,但是绝对不会丢失。 用法示例如下,我们将模拟产生的字符串写入云日志服务: // 将数据序列化成日志服务的数据格式
使用如下资源函数时,必须配置高级预览才能拉取到目标数据。 函数 说明 res_local 从当前数据加工任务中拉取高级参数配置信息。 支持和其他函数组合使用。 res_obs_file 从OBS中获取特定Bucket下的文件内容,支持定期更新数据。 支持和其他函数组合使用。 res_local
全局操作函数 映射富化函数 字段值提取函数 字段操作函数 事件操作函数 流程控制函数 父主题: DSL数据加工语法(邀测)
在日志管理页面中,选择目标日志组和日志流,进入日志流详情页面。 选择“日志分析”。 请参考SQL分析语法输入查询和分析语句,设置查询和分析的时间范围,单击“查询”。 单击图标,使用漏斗图展示查询数据。在通用配置下方,参考表1配置参数。 图1 漏斗图 表1 漏斗图参数说明 参数 说明 系列名称 漏斗图的名称。
操作符函数 解析函数 资源函数 字典函数 列表函数 编码解码函数 IP解析函数 特定结构化数据函数 正则表达式函数 日期时间函数 字符串函数 算术函数 转换函数 操作符函数 事件检查函数 父主题: DSL数据加工语法(邀测)
志流的数据。 一个日志流只能创建5个消费组。 一个消费组可以被多个消费者消费,每个消费者不会重复消费数据。 同一个租户(Project_Id)下,消费组名称唯一。 消费者 消费组的基本构成单元,承担消费任务,可以根据您的服务自行决定消费者数量。 Shard 云日志服务将数据必定保
饼图 根据以下语句查询结果绘制饼图,类目选择"status",数据选择"rm",表示查询时间段内status不同值的占比。 SELECT status, COUNT(1) AS rm GROUP BY status 数字图 根据以下语句查询结果绘制数字图,查看最近一小时一共有多少次正常的请求。
云日志服务(LTS)支持对采集成功的日志数据进行搜索与分析。通过合理的日志收集、高效的搜索方法和专业的分析工具,可以实现对系统或应用的全面监控和精细化管理。 执行搜索与分析前,需要将上报的日志进行结构化配置和索引配置,因为结构化后数据具有严格的长度和格式,方便进行搜索与分析。详
业基于日志数据进行数字化运营,助力企业数字化转型。 表1 可视化方式 可视化方式 说明 统计图表 统计图表是云日志服务根据SQL查询语法渲染出的结果,包括表格、柱状图、折线图等多种图表类型,详细请参考使用统计图表将日志可视化。 仪表盘 仪表盘是云日志服务提供的实时数据分析大盘。您
查询日志接入 功能介绍 查询日志接入列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/lts/access-config-list 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获取方式
任何预付款或长期承诺的用户。本文将介绍按需计费云日志服务的计费规则。 适用场景 云日志服务采集日志后,日志数据可以在云日志控制台以简单有序的方式展示、方便快捷的方式进行查询,并且可以长期存储。 适用计费项 按照用户实际使用的日志读写流量、日志索引流量、日志存储量、日志转储计费。 表1
使用前必读 欢迎使用云日志服务(Log Tank Service,简称LTS)。LTS用于收集来自主机和云服务的日志数据,通过海量日志数据的分析与处理,可以将云服务和应用程序的可用性和性能最大化,为您提供一个实时、高效、安全的日志处理能力,帮助您快速高效地进行实时决策分析、设备运维管理、用户业务趋势分析等。