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执行命令前，请确保python已安装成功，在ECS执行如下命令，将ES索引数据写入磁盘。 python xxx.py 查看数据是否成功查询及写入磁盘。 参考示例demo写入磁盘路径为：/tmp/test.log，操作时需要填写实际使用的路径，执行如下命令可以查看数据写入磁盘情况。 tail -f /tmp/test
请参考SQL分析语法输入查询和分析语句，设置查询和分析的时间范围，单击“查询”。 单击图标，使用数字折线图展示查询数据。在通用配置下方，参考表1配置参数。 图1 数字折线图 表1 数字折线图参数说明 类别 参数 说明 查询分析设置 X轴数据 支持数字或字符串数据。 Y轴数据 支持数字或字符串数据，可以选择多个数据。
数示例等。 函数列表 表1 类型转换函数 函数 描述 cast函数 将值从一种数据类型转换为另一种数据类型，并将数据类型提供给动态参数。 cast函数 将值从一种数据类型转换为另一种数据类型，并将数据类型提供给动态参数。 在允许表达式的任何地方都允许使用铸造表达式。 语法：CAST(Expression
设置显示数值小数点位数。 图表名称字号 设置图表名称的字号大小。 查询分析设置 X轴数据 支持数字或字符串数据。 Y轴数据 支持数字或字符串数据，可以选择多个数据。 维度列 请从下拉列表中选择，一般为有序数据类别。 趋势对比 当X轴为时间数据时，且不设置维度列时，可开启该按钮。 开启后，设置比
是可以通过关键词查询。 不涉及。 查询结果排序 默认按照秒级时间从最新开始展示。 不涉及。 模糊查询 在查询语句单个词长度小于255字符 星号（*）或问号（?）不能用在词的开头。 long数据类型和double数据类型不支持使用星号（*）或问号（?）进行模糊查询 不涉及。 搜索时间范围
31~19:20:31的日志数据。 整点时间：表示查询最近整点1分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置整点时间1小时，表示查询18:00:00~19:00:00的日志数据。 自定义：表示查询指定时间范围的日志数据。支持选择3个月的范围，白名单用
设置LTS日志索引配置 索引是一种存储结构，用于对日志数据进行查询。通过配置索引后，可对日志进行查询和分析操作。不同的索引配置，则会产生不同的查询和分析结果，请根据您的需要，合理配置索引。 索引类型 云日志服务LTS支持全文索引和字段索引，详细请参考表1。 表1 索引类型 索引类型
应用运维管理（Application Operations Management，简称AOM1.0）是云上应用的一站式立体化运维管理平台，实时监测您的应用及相关云资源，分析应用健康状态，提供灵活丰富的数据可视化功能，帮助您及时发现故障，全面掌握应用、资源及业务的实时运行状况。 应用运维管理（Application
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时，表示查询18:20:31~19:20:31的日志数据。 整点时间：表示查询最近整点1分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置整点时间1小时，表示查询18:00:00~19:00:00的日志数据。 自定义：表示查询指定时间范围的日志数据。 查看图表详情
志流在数据加工函数中作为入参时的代称），选择日志组和日志流。 加工范围 白名单功能，数据加工的时间范围。选择“某时间开始”或“特定时间范围”可以对历史日志数据进行加工。 所有：从源日志流按收到第一条日志的时间开始数据加工任务，直到加工任务被手动停止。 某时间开始：指定数据加工任务
数、IP解析函数中的ip_cidrmatch函数删除内网日志。 更多加工语法请参考DSL数据加工语法（邀测）。 在“测试数据”页签输入测试数据，参考如下：（以下示例仅供参考，请以实际上报的数据为准） 模拟测试时需要将srcaddr的值改为公网IP。 { "content": "1
支持使用表格、柱状图、折线图等图表类型展示不同场景数据，详细请参考表1。 表1 图表类型 图表类型 使用场景 表格 表格是最常见的数据展示类型，通过对数据结构化的整理，实现数据的对比与统计。大多数场景均适用。 柱状图 柱状图描述的是分类数据，直观表现每一个分类项的大小对比关系。统计近一
集进行应用监控。 数据接入服务 DIS 数据接入服务（Data Ingestion Service，简称DIS）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪
DDS审计日志中心”，查看图表详情。 过滤操作类型，所关联的查询分析语句如下所示： select distinct(optype) 过滤客户端IP，所关联的查询分析语句如下所示： select distinct(user_ip) 过滤数据库名，所关联的查询分析语句如下所示： select
致所有日志生成指标的规则执行详情无法查看。 选择频率，支持5秒钟、1分钟、5分钟。频率不仅代表上报数据间隔，也代表统计操作的时间窗口，例如：频率5分钟具体含义为到达5分钟间隔后，取当前时间前5分钟数据进行统计操作并上报。 设置完成后，根据查询中选择的内容自动生成维度。 选择单位，例如选择角度、带宽、频率等数据的单位。
志中关键字出现的次数，实时监控服务运行状态。 SQL告警：支持将日志数据进行结构化，通过配置SQL告警规则，定时查询结构化数据，当且仅当条件表达式返回为true的时候，将告警进行上报，用户可以在LTS控制台查看SQL告警。 关键词告警 SQL告警 日志资源使用量预警 LTS提供日
的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方的能力。 用户使用Flume系统采集日志，并且通过LTS侧提供的KAFKA协议方式上报日志。以下是部分常用数据采集场景示例： 使用Flume采集文本日志上报到LTS
的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方的能力。 用户使用Flume系统采集日志，并且通过LTS侧提供的KAFKA协议方式上报日志。以下是部分常用数据采集场景示例： 使用Flume采集文本日志上报到LTS
用户源日志流数据进行加工输出到目标日志流中，主要操作流程如下： 通过协同消费组对源日志流的数据进行读取。 通过加工规则对读取到的每一条数据进行加工处理。 将加工后的数据写入目标日志流。数据加工完成后，您可以在目标日志流中查看加工后的数据。 功能特性 云日志服务提供数据加工功能，用于数据的规整、富化、脱敏和过滤。
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