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题。 AOM帮您解决 图2 一站式运维平台 应用运维管理（Application Operations Management，简称AOM）是云上应用的一站式立体化运维管理平台，实时监控您的应用及相关云资源，分析应用健康状态，提供灵活丰富的数据可视化功能，帮助您及时发现故障，全面掌握应用、资源及业务的实时运行状况。
口，实时监控并展示重点资源或应用数据。 接入中心 通过接入中心可快速接入需要监控的多场景、多层次、多维度指标数据，接入完成后，即可方便地在“指标浏览”等页面查看相关资源或应用的运行状态、各个指标的使用情况等信息。 仪表盘 通过仪表盘可将不同资源数据图表展示到同一个屏幕上，通过不同
如何将Prometheus数据接入到AOM？ 将Prometheus数据接入到AOM。具体的操作步骤如下： 创建Prometheus实例。 根据需要参考对应的创建操作，具体请参见： Prometheus实例 for ECS Prometheus实例 for CCE Prometheus
录： 在新版事件列表查看审计事件 在旧版事件列表查看审计事件 使用限制 单账号跟踪的事件可以通过云审计控制台查询。多账号的事件只能在账号自己的事件列表页面去查看，或者到组织追踪器配置的OBS桶中查看，也可以到组织追踪器配置的CTS/system日志流下面去查看。 用户通过云审计控
录： 在新版事件列表查看审计事件 在旧版事件列表查看审计事件 使用限制 单账号跟踪的事件可以通过云审计控制台查询。多账号的事件只能在账号自己的事件列表页面去查看，或者到组织追踪器配置的OBS桶中查看，也可以到组织追踪器配置的CTS/system日志流下面去查看。 用户通过云审计控
Rule）可以对落地的指标数据做二次开发。某些查询可能需要在查询端进行大量的计算，导致查询端压力过大，通过配置预聚合规则将计算过程提前到写入端，可减少查询端资源占用，尤其在大规模集群和复杂业务场景下可以有效的降低PromQL的复杂度，从而提高查询性能，解决用户配置以及查询慢的问题。 前提条件
Prometheus监控功能采集的指标数据，如何区分基础指标和自定义指标？ 用户可以登录AOM控制台，进入Prometheus实例的详情界面，通过查看Prometheus监控功能采集的指标数据类型，区分基础指标和自定义指标。 具体操作如下： 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏选择“Prometheus监控
Prometheus是一套开源的监控报警系统。主要特点包括多维数据模型、灵活查询语句PromQL以及数据可视化展示等。更多信息请参见Prometheus官方文档。 Prometheus实例 Prometheus实例是AOM服务提供的管理Prometheus数据采集和数据存储分析的逻辑单元。根据Promet
方式一：通过AOM提供的接口上报自定义指标，接口详见添加监控数据和查询监控数据。 方式二：在CCE创建容器应用时，通过对接普罗米修斯上报自定义指标，详细内容请参见对接普罗米修斯（自定义监控）。 指标命名空间 指标命名空间是对一组资源和对象产生的指标的抽象整合，不同命名空间中的指标彼此独立，因此来自不同应
时间范围和统计周期的关系 AOM约束单个指标单次查询最大返回1440个数据点，因此统计周期与时间范围的关系如下所示： 最大可查询时间范围=统计周期×1440 当您选中的查询时间范围小于等于最大可查询时间范围时，所有满足以上条件的统计周期可以被选择。例如，查询1小时的指标时，可选的统计周期为1分钟和5分钟。
磁盘读取速率（aom_node_disk_read_kilobytes） 该指标用于统计每秒从磁盘读出的数据量。 ≥0 千字节/秒（kB/s） 磁盘写入速率（aom_node_disk_write_kilobytes） 该指标用于统计每秒写入磁盘的数据量。 ≥0 千字节/秒（kB/s） 表2 磁盘指标维度 维度 说明
APM指标数据未采集上来，可能有哪些原因？ 如果APM探针刚接入，可以稍微等待几分钟后，就能看到数据。 如果显示数据采集被停止，可能的原因有： 实例级别停止，APM探针管理中采集被停止。 监控项级别停止，监控项状态列表某些监控项采集被人为停止。 APM控制台的“全局配置（系统管理
一键迁移 引导用户快速将仪表盘和告警规则数据从AOM 1.0一键迁移至AOM 2.0。 注意事项 告警规则一键迁移提供全量规则迁移和迁移结果查询的能力。 后台判断用户是否进行过迁移（迁移状态：未迁移，迁移中，迁移完成） 如果进行过迁移，显示迁移完成的弹框。 如果没有进行过迁移，显示一键迁移的弹框。
一键迁移 引导用户快速将仪表盘和告警规则数据从AOM 1.0一键迁移至AOM 2.0。 注意事项 告警规则一键迁移提供全量规则迁移和迁移结果查询的能力。 后台判断用户是否进行过迁移（迁移状态：未迁移，迁移中，迁移完成） 如果进行过迁移，显示迁移完成的弹框。 如果没有进行过迁移，显示一键迁移的弹框。
用Kafka高吞吐的能力，实时将数据传输给业务计算层。 数据存储：运维数据经过AOM后端服务的处理，将数据写入到数据库中，其中Cassandra用来存储数据，Redis用来查询缓存，ETCD用来存储AOM的配置数据，ElasticSearch用来存储资源、日志、告警和事件。 业务计算层
参考表1设置指标参数信息，查看页面上方的指标图表，多角度对指标数据进行分析。 表1 指标参数说明 参数 说明 统计方式 指标数据按照所设置的统计方式进行聚合，包括：平均值、最小值、最大值、总计、样本个数。 说明： 样本个数为指标数据点的计数。 统计周期 指标数据按照所设置的统计周期进行聚合。
根据设置的频率对指标数据查询和分析结果进行检查。 固定间隔 1分钟 告警恢复 连续多少个周期不满足告警条件，恢复告警。 1 无数据处理 监控周期内无指标数据产生或指标数据不足时系统的处理方式，根据业务需要开启或者关闭。 开启：连续周期“1”达到数据不足，状态设置“数据不足并发送告警”
Write地址，将自建Prometheus的监控数据存储到AOM的Prometheus实例中，实现远程存储。 预聚合 通过配置预聚合规则将计算过程提前到写入端，可减少查询端资源占用，尤其在大规模集群和复杂业务场景下可以有效的降低PromQL的复杂度，从而提高查询性能，解决用户配置以及查询慢的问题。 当前仅Prometheus
√ 瞬时数据查询 GET /v1/{project_id}/aom/api/v1/query aom:metric:list √ √ 瞬时数据查询 POST /v1/{project_id}/aom/api/v1/query aom:metric:list √ √ 查询标签值 GET
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