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mple Oozie提交MapReduce任务示例程序。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,对网站的日志文件进行离线分析。 oozie-examples/oozienormal-examples/OozieSparkHBaseExample
getExecutionEnvironment // 设置并发度 env.setParallelism(1) // 解析运行参数 val paraTool = ParameterTool.fromArgs(args) // 构造流图,将自定义Source生成的数据写入Kafka
getExecutionEnvironment // 设置并发度 env.setParallelism(1) // 解析运行参数 val paraTool = ParameterTool.fromArgs(args) // 构造流图,将自定义Source生成的数据写入Kafka
打开浏览器访问:华为提供开源镜像站(https://mirrors.huaweicloud.com/repository/maven/huaweicloudsdk/),查看网站是否能正常访问。如果访问异常,请先开通本地网络。 确认当前开发工具是否开启代理。下载jar包前需要确保开发工具代理关闭。 比如以2020.2版本的IntelliJ
getExecutionEnvironment // 设置并发度 env.setParallelism(1) // 解析运行参数 val paraTool = ParameterTool.fromArgs(args) // 构造流
nEnd。 Spark中有个HistoryServer服务,其UI页面就是通过读取解析这些日志文件获得的。在启动HistoryServer进程时,内存大小就已经定了。因此当日志文件很大时,加载解析这些文件就可能会造成内存不足,driver gc等问题。 所以为了在小内存模式下能加
nEnd。 Spark中有个HistoryServer服务,其UI页面就是通过读取解析这些日志文件获得的。在启动HistoryServer进程时,内存大小就已经定了。因此当日志文件很大时,加载解析这些文件就可能会造成内存不足,driver gc等问题。 所以为了在小内存模式下能加
getExecutionEnvironment // 设置并发度 env.setParallelism(1) // 解析运行参数 val paraTool = ParameterTool.fromArgs(args) // 构造流
http请求的消息解析方式,支持以下两种: “org.apache.flume.source.http.JSONHandler”:表示Json格式解析。 “org.apache.flume.sink.solr.morphline.BlobHandler”:表示二进制Blob块解析。 handler
来实现Hive数据源数据查询,流程如下: 连接HetuEngine JDBC Server。 组装SQL语句。 SQL语句执行。 返回结果解析。 关闭HetuEngine JDBC Server的连接。 父主题: 开发HetuEngine应用
"credits" or "license" for more information. 客户端机器必须安装有setuptools。 通过官方网站下载软件,下载地址:https://pypi.org/project/setuptools/#files。 将下载的setuptools压
F等信息,如果未勾选,校验时会弹出提示框提示需要勾选的依赖数据。作业的应用信息不会导出。 流表导出时,不解析处理流表的依赖,即流表依赖的应用信息不会导出。 UDF导出时,不解析处理UDF的依赖和被动依赖,即UDF依赖的应用信息和在哪些作业被使用的信息不会导出。 支持不同应用之间的导入导出。
getExecutionEnvironment(); // 设置并发度 env.setParallelism(1); // 解析运行参数 ParameterTool paraTool = ParameterTool.fromArgs(args); //
http请求的消息解析方式,支持以下两种: “org.apache.flume.source.http.JSONHandler”:表示Json格式解析。 “org.apache.flume.sink.solr.morphline.BlobHandler”:表示二进制Blob块解析。 handler
来实现Hive数据源数据查询,流程如下: 连接HetuEngine JDBC Server。 组装SQL语句。 SQL语句执行。 返回结果解析。 关闭HetuEngine JDBC Server的连接。 父主题: 开发HetuEngine应用
getExecutionEnvironment(); // 设置并发度 env.setParallelism(1); // 解析运行参数 ParameterTool paraTool = ParameterTool.fromArgs(args); //
级别用512,PB级别用1024。 所有Integer类型度量均以BigInt类型进行处理与显示。 CarbonData遵循严格解析,因此任何不可解析的数据都会被保存为null。例如,在BigInt列中加载double值(3.14),将会保存为null。 在Create Tabl
级别用512,PB级别用1024。 所有Integer类型度量均以BigInt类型进行处理与显示。 CarbonData遵循严格解析,因此任何不可解析的数据都会被保存为null。例如,在BigInt列中加载double值(3.14),将会保存为null。 在Create Tabl
"credits" or "license" for more information. 客户端机器必须安装有setuptools。 通过官方网站下载软件,下载地址:https://pypi.org/project/setuptools/#files。 将下载的setuptools压
27 MRS 3.1.5 已发布 2023.3.28 2025.3.28 2026.3.28 2026.9.28 以上表格中加粗的版本为现网全网开放的主力版本,其他版本为受限白名单方式开放,需联系技术支持申请白名单开通。 表3 MRS LTS版本生命周期表 版本名称 状态 发布时间