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yum install -y docker-engine.aarch64 docker-engine-selinux.noarch docker-runc.aarch64 配置IP转发,用于容器内的网络访问。
yum install -y docker-engine.aarch64 docker-engine-selinux.noarch docker-runc.aarch64 配置IP转发,用于容器内的网络访问。
步骤一:准备环境 请参考Lite Server资源开通,购买Server资源,并确保机器已开通,密码已获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。
yum install -y docker-engine.aarch64 docker-engine-selinux.noarch docker-runc.aarch64 配置IP转发,用于容器内的网络访问。
network NodeNetwork object 网络配置,非特权池不能指定。
NPU网络链接异常。 可能是亚健康,建议先重启节点,如果重启节点后未恢复,发起维修流程。 NT_NPU_CARD_LOSE NPU 掉卡 NPU卡丢失。 节点规格的NPU卡数和k8sNode中可调度卡数不一致。 可能是亚健康,建议先重启节点,如果重启节点后未恢复,发起维修流程。
network NodeNetwork object 网络配置,非特权池不能指定。
SMN FullAccess 必选 VPC虚拟私有云 子用户在创建ModelArts的专属资源池过程中,如果需要开启自定义网络配置,需要配置VPC权限。 VPC FullAccess 可选 配置MaaS基础操作权限 创建用户组。 登录IAM管理控制台,单击“用户组>创建用户组”。
placeholder_cn\":\"对模型做验证的频率,默认为每个epoch都做\",\"placeholder_en\":\"\",\"required\":true},{\"label\":\"mom\",\"value\":\"0.9\",\"placeholder_cn\":\"训练网络的动量参数
网络中相邻参数分桶,一般为神经网络模型中需要进行参数更新的每一层网络。 每个进程前向传播并各自计算梯度。 模型某一层的参数得到梯度后会马上进行通讯并进行梯度平均。 各GPU更新模型参数。
yum install -y docker-engine.aarch64 docker-engine-selinux.noarch docker-runc.aarch64 配置IP转发,用于容器内的网络访问。
yum install -y docker-engine.aarch64 docker-engine-selinux.noarch docker-runc.aarch64 配置IP转发,用于容器内的网络访问。
Step1 准备环境 请参考Lite Server资源开通,购买Lite Server资源,并确保机器已开通,密码已获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。
- vcjob topologyKey: kubernetes.io/hostname hostNetwork: true # 采用宿主机网络模式
- vcjob topologyKey: kubernetes.io/hostname hostNetwork: true # 采用宿主机网络模式
- vcjob topologyKey: kubernetes.io/hostname hostNetwork: true # 采用宿主机网络模式
network NodeNetwork object 网络配置,非特权池不能指定。
一般来说,推理时指定的inputShape和用户的业务及推理场景紧密相关,可以通过原始模型推理脚本或者网络模型进行判断。需要把Notebook中的模型下载到本地后,再放入netron官网中,查看其inputShape。
选择Yes,显示Successfully connected表示网络可以连通,单击OK。 在最下方再单击OK保存配置。 图2 配置SSH Step2 获取开发环境预置虚拟环境路径 单击“Tools > Start SSH Session”,则可连接到云端开发环境内。
- 打通VPC为打通SFS Turbo所在VPC和专属资源池网络,打通步骤请见打通VPC章节。 - 关联SFS Turbo:如果SFS Turbo为HPC型的文件系统,可使用关联SFS Turbo功能,具体操作请参见配置ModelArts和SFS Turbo间网络直通。