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Redis 从本质上来讲是一个网络服务器，而对于一个网络服务器来说，网络模型是它的精华，搞懂了一个网络服务器的网络模型，你也就搞懂了它的本质。
vRouter/vFW/vIDS/vIPS等VNF实例本身的实现属于NFV技术，并且需要依赖于DPDK等加速技术以保证性能。
增长、变现全旅程服务好开发者 一站式开发者中心，开发、增长、变现全旅程服务好开发者 华为云开发者中心围绕开发者旅程提供社区交流、赋能培训、技术支持、应用构建激励及分发等服务，支持全球开发者加入华为云生态，在应用迁移、开发、分发旅程中得到切实的技术支持，提升开发者云上应用构建体验，加速开发者应用创新
一、网络安全政策法规 1.国家网络安全空间战略 中国国家网络安全空间战略是中国政府出台的一项重要战略，旨在维护国家网络安全和信息化发展，实现网络强国的建设。其中包含了网络空间治理、网络安全保障、信息化进程加快、网络文化建设等多个方面的内容。
（容器不加入，一是因为大量容器的IP，可能会和Host所在网络上，它那些兄弟VM们的IP冲突。二还有容器网络模式可以多种模式选择，保留灵活性。）。 至于容器怎么通过Bridge和外面的世界进行通信，这个咱们在后续的《Docker网络实战》里面详解。
二、目标网络地址转换（DNAT） 目标网络地址转换（DNAT）是一种将数据包目标IP地址替换为另一个IP地址的技术。这种转换发生在数据包从外部网络发送到内部网络时。DNAT的主要应用场景是将外部网络的请求重定向到内部网络的特定主机。
HCS部署在用户网络，提供的DDoS攻击防护取决于用户的网络出口带宽。此黑洞默认阈值适用于IPv4和IPv6环境的防护。
欧深网络（Oceanblue Cloud）应用案例2——公有云应用加速随着越来越多企业应用服务器部署在公有云，全球对公有云的加速访问需求越来越强烈。因此该企业部署如上图的公有云加速方案。
网络切片设计的出发点是按照业务对网络的不同需求灵活组织网络，形成为特定业务提供专属服务的网络，达到网络与业务的高度匹配。
为了进一步提高路径表示的能力，我们提出了神经BellmanFord网络(NBFNet)，这是一个通用的图神经网络框架，用于解决广义Bellman-Ford算法中使用学习算子的路径表示。
不支持以下系列的弹性云服务器创建保护实例： 通用计算增强型C7 内存优化型M7 磁盘增强型 超高I/O型 GPU加速型 FPGA加速型 操作系统满足兼容性要求。 已经创建保护实例的服务器和磁盘直接删除后将导致保护实例失效。
主流网络分层体系结构有两种： OSI（Open Systems Interconnection Reference Model，开放系统互联基本参考模型），就是常说的七层网络模型。
基于此，华为提出“智简网络”，通过打造“智慧”、“简单”、“超宽”的超宽带网络，帮助客户应对未来不确定性业务所带来的调整，使能其在2B、2C、2H等不同业务领域的新增长。面向开发者和伙伴，华为网络提供意图驱动的API、共同打造E2E开放生态，加速商业创新。
1.4 卷积神经网络的缺陷和视图从上述应用和成果不难看出，卷积神经网络已经使人工智能迈进了盛况空前、影响深远的新时代。不过这并不等于说，可以用卷积神经网络完全实现人类的智能。
GPU，即图形处理器，主要用于加速深度学习模型的训练和推理。 NPU，即神经网络处理器，是专门为加速神经网络计算而设计的硬件。与GPU相比，NPU在神经网络计算方面具有更高的效率和更低的功耗。
同样在4层也就是传输层，提出了华为自研的hQUIC协议，使上层应用开发不用去感知下层具体是跑在什么样的网络介质上，是WiFi、5G还是其他什么样的网络。它可以使得音视频业务，实时消息传输业务、未来的XR云游戏业务的内容在不同的网络情况下得到分别的加速，提高网络传输的效率。
授予三个最佳测试奖，以及被Internet Telephony授予年度产品奖，被如此众多令人尊敬有技术影响力组织机构的认可，进一步证明了IXIA正在推动测试、测量和业务认证市场的进步和战略创新，在城域以太网网技术方面，IXIA同样保持领先的地位，推出了业界第一个100G高速以太网测试加速系统
用二叉查找树加速万物 虽然可以用快速排序等排序算法将数据按升序排列，但这需要一些代价。最快的排序算法也需要O(N log N)时间。因此，如果经常要保证数据的顺序，则最好让数据一开始就按一定顺序排列，这样就不用重新排序了。 有序数组可以简单而有效地保证数据顺序。
GaussDB基于DWRR实现的网络隔离属于配额共享的资源隔离，区别于限流的网络隔离，该隔离方案在保障资源池间网络隔离和带宽占比的前提下，可以最大化地利用网络带宽，有效降低网络隔离对网络吞吐量的影响。
云原生钻石系列课程第7课，由华为云容器基础设施团队主任工程师Jimmy主讲，深入讲解Ingress和容器网络CNI在Kubernetes实现方法。
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