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1版本安装不成功，则需要检查环境是否有问题或是Python自身原因导致的。 客户端机器必须安装有jaydebeapi，可以通过该模块使用java的JDBC来连接数据库。 可通过如下两种方式安装： pip安装： 在客户端节点执行pip install JayDeBeApi。 运行脚本安装。 通过官方网站下
'true', 'hive_sync.table' = '要同步到Hive的表名', 'hive_sync.db' = '要同步到Hive的数据库名', 'hive_sync.metastore.uris' = 'Hive客户端hive-site.xml文件中hive.metastore
配置仅Hive管理员用户能创建库和在default库建表 操作场景 Hive支持配置仅有Hive管理员可以创建库和在default库中建表，其他用户需通过Hive管理员授权才可使用库。 开启本功能之后，会限制普通用户新建库和在default库新建表。请充分考虑实际应用场景，再决定是否做出调整。
含“;”。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 database 否 String 参数解释： 执行SQL所在的数据库。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： default archive_path 否 String 参数解释： SQL执行
在HDFS“备份内容”中，根据业务需要选择一个或多个需要备份的HDFS目录。 支持两种方式选择备份数据： 添加备份数据文件 单击导航中某个数据库的名称，将展开显示此数据库中的所有表，勾选指定的表。 MRS 3.2.0及之后版本： 单击“添加”。 在“文件目录”框内选择要备份的表，单击“添加”添加到“备份文件”框内。
default_cluster ClickHouse逻辑集群名称，保持默认值。 databaseName testdb 样例代码工程中需要创建的数据库名称，可以根据实际情况修改。 tableName testtb 样例代码工程中需要创建的表名称，可以根据实际情况修改。 batchRows
default_cluster ClickHouse逻辑集群名称，保持默认值。 databaseName testdb 样例代码工程中需要创建的数据库名称，可以根据实际情况修改。 tableName testtb 样例代码工程中需要创建的表名称，可以根据实际情况修改。 batchRows
JavaExample Spark通过ClickHouse JDBC的原生接口，以及Spark JDBC驱动，实现对ClickHouse数据库和表的创建、查询、插入等操作样例代码。 sparksecurity-examples/SparkOnClickHousePythonExample
量。 在“备份内容”中，选择一个或多个需要备份的HBase表。 支持两种方式选择备份数据： 添加备份数据文件 单击导航中某个数据库的名称，将展开显示此数据库中的所有表，勾选指定的表。 MRS 3.2.0及之后版本： 单击“添加”。 在“文件目录”框内选择要备份的表，单击“添加”添加到“备份文件”框内。
-tools-1.99.3/loader-tool/job-config/sftp-to-hdfs.xml <root> <!-- 连接数据库的信息 --> <sqoop.connection name="vt_sftp_test" type="sftp-connector"> <connection
HBase同步数据到CSS为什么没有映射字段？ 问： HBase同步数据到CSS为什么没有映射字段？ 答： 从MRS的HBase同步数据到CSS服务后，整库没有映射字段，要单表才有映射的字段。 父主题： 周边生态对接类
-tools-1.99.3/loader-tool/job-config/sftp-to-hdfs.xml <root> <!-- 连接数据库的信息 --> <sqoop.connection name="vt_sftp_test" type="sftp-connector"> <connection
ne Server能力，以支持Hive任务展示应用程序的当前和历史状态，便于存储和检索。 TimelineServer会将数据保存到内存数据库LevelDB中，占用大量内存，安装TimelineServer的节点内存至少需要预留30GB。 父主题： YARN
解决租户面支持新版aksk+securityToken方式认证的问题。 解决集群配置容灾后，无法通过DGC提交作业的问题。 解决DBService的数据库表占用磁盘空间监控指标不展示的问题。 解决一批次删除5个节点，删除节点事件重复上报2次的问题。 解决安装集群前上报的告警，在集群安装成功之后不能自动清除的问题。
TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "thh"); 创建好的Hive表和HBase表分别保存在Hive的数据库“default”和HBase的命名空间“default”中。 在FusionInsight Manager角色管理界面创建一个角色，例如
登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > LdapServer”。 在概览页面右上角选择 “更多 > 修改数据库密码”，在弹出窗口中输入当前登录的用户密码确认身份，单击“确定”。 在“修改密码”对话框的“用户信息”中选择需要修改密码的用户名。 在“旧
实时OLAP场景化方案 实时OLAP场景化方案如图1所示。 图1 实时OLAP场景化方案 数据源：业务系统产生的数据，可以是离线的文件数据，关系型数据库数据，或者实时采集的流式数据等。 大数据平台：实时OLAP的核心数据处理平台，包含离线数据加工、实时数据加工、实时OLAP等模块。 实时消
DataFrame是一个由多个列组成的结构化的分布式数据集合，等同于关系数据库中的一张表，或者是R/Python中的data frame。DataFrame是Spark SQL中的最基本的概念，可以通过多种方式创建，例如结构化的数据集、Hive表、外部数据库或者是RDD。 Spark Streaming常用概念
片名称，{replica}是分片中的副本编号，这几个宏变量直接写即可，建表时不需要替换为常量值。 default：表示创建的表名放到哪个数据库下面，在创建表时需要根据实际情况进行替换。 on cluster：创建的集群 建表会创建到集群中所有节点上，否则需要自己手动一个个节点去创
DataFrame是一个由多个列组成的结构化的分布式数据集合，等同于关系数据库中的一张表，或者是R/Python中的data frame。DataFrame是Spark SQL中的最基本的概念，可以通过多种方式创建，例如结构化的数据集、Hive表、外部数据库或者是RDD。 Spark Streaming常用概念
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