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函数工作流FunctionGraph接入LTS 云数据库GaussDB接入LTS 图引擎服务GES接入LTS 云数据库 TaurusDB接入LTS 云数据库GeminiDB接入LTS 云数据库GeminiDB Mongo接入LTS 云数据库GeminiDB Cassandra接入LTS
PostgreSQL接入LTS 云数据库 GaussDB 数据仓库服务GaussDB(DWS)接入LTS 云数据库 GeminiDB 云数据库GeminiDB接入LTS 云数据库GeminiDB Mongo接入LTS 云数据库GeminiDB Cassandra接入LTS 移动端 iOS、And
CS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。 基于转储DLI功能，您可以轻松将LTS中的日志按照字段映射关系转储到DLI数据库表中，进行后续的大数据分析工作。 前提条件 日志已接入云日志服务（LTS）。 日志流已配置结构化规则。 已在DLI中创建数据库和表，创建数据库表时数据
Failed to delete alarm rule 删除错误 查看数据库服务是否正常或网络连接是否正常。 400 LTS.2003 Failed to update alarm rule 修改错误 连接数据库异常，检查数据库实例状态 400 LTS.2004 The size of alarm
database failed, code=%@. 关闭数据库失败。 请根据sqlite3 error code查询具体情况。 LTS.0109 Reduce database size failed, code=%@, error=%@. 减小数据库大小失败。 请根据sqlite3 error
SQL页面，填写SQL语句“MSCK REPAIR TABLE table_name”，table_name为有分区表的表名称，数据库名称和队列名称选择用户配置转储DLI创建的数据库和队列。 更多DLI SQL属性信息请参考开发SQL脚本。 设置完成DLI SQL属性后，单击空白处，单击“调度配
refer_domain order by c desc limit 100 ) GROUP BY refer_domain, c, uv 全国访问次数分布统计图表所关联的查询分析语句如下所示： select ip_to_province(client_ip) as province
将SDK写入和上报日志逻辑迁移到子线程，添加代码混淆与单元测试用例。 HarmonyOS NEXT及以上。 0.0.2 单击下载 将日志状态存入数据库。 HarmonyOS NEXT及以上。 0.0.1 单击下载 LTS鸿蒙SDK上线，支持缓存上报、立即上报等功能。 HarmonyOS NEXT及以上。
增加设置调试日志级别接口：setLogLevel。 在控制台输出配置项、上报接口参数、请求发送内容。 上报接口参数labels支持嵌套。 请求发送控制、数据库大小限制等优化。 iOS10、Xcode11及以上。 1.0.15 单击下载 单击下载 首次发布，提供四个接口：初始化 initWithConfig、配置
动停止。 特定时间范围：指定数据加工任务的起止时间，加工任务执行到指定时间后自动停止。 高级配置 对于加工语句中需要使用的密码信息（例如数据库连接密码），日志服务支持使用键值对形式保存在密钥对中。 单击“添加密钥”，填写key值、Value值。 在编辑加工语句页面中，参考规则语句
日志一般有5倍压缩率。 索引流量-标准型日志流：原始日志数据默认都会建立全文索引，创建索引（对日志分词处理）后，才能搜索日志，在日志写入数据库时一次性收取流量费用。 标准存储量：日志标准存储量为压缩后的日志数据、索引数据、副本数据之和，这些空间约等于原始日志数据大小。标准存储量统计是指在选定时间范围内最新的存储总量。
如果浮点数编码位数超过52位，会造成精度损失。 不涉及。 IP函数时效性 IP函数是可以分析IP地址所属的国家、省份、城市及对应的网络运营商，该函数依赖的后台数据库每半年更新一次，可能出现少量IP与地理位置映射未及时更新的情况。 不涉及。 SQL分析时间范围 仅支持分析30天内的数据，30天以上的数据不支持SQL分析。
sources.r1.channels = c1 a1.sinks.k1.channel = c1 使用Flume采集数据库表数据并且上报至LTS 使用Flume采集数据库表数据并且上报至LTS，实现对表数据变动监控。以下示例中的参数介绍请参考使用KAFKA协议上报日志。 在https://github
sources.r1.channels = c1 a1.sinks.k1.channel = c1 使用Flume采集数据库表数据并且上报至LTS 使用Flume采集数据库表数据并且上报至LTS，实现对表数据变动监控。以下示例中的参数介绍请参考使用KAFKA协议上报日志。 在https://github
SQL IP函数 使用限制 LTS提供的IP与地域之间的关系，来自于第三方IP库，且数据是周期性更新（约半年），不承诺IP与地域关系完全正确；后续LTS会优化，缩短IP库的更新周期，为用户提供更好的体验。 单IP函数聚合查询的数据量上限为500万，查询的数据超出上限可能导致查询超时。
上报日志。LTS提供两种上报日志的方法。 表2 两种上报日志的方法 Method Description report(content, labels) 上报日志：先存入本地数据库，根据配置中设定的策略实施上报。 reportImmediately(content, labels) 立即上报日志。 表3 Parameters参数
以基于业务诉求选择开启或关闭相关功能，LTS提供两种上报日志的方法。 report(content, labels)上报日志，先存入本地数据库，根据配置中设定的策略实施上报。 reportImmediately(content, labels)立即上报日志。 保障个人信息主体权利
将自建ELK日志导入云日志服务LTS 方案概述 ELK是Elasticsearch、Logstash和Kibana的简称，它们组合起来提供了业界最常用的日志分析和可视化工具。 Elasticsearch是一个基于Lucene的开源、分布式、RESTful搜索和分析引擎。 Logs
结构化模板：适用于日志结构比较复杂或需要自定义提取key-value键值的场景，可以通过内置系统模板或者自定义模板提取字段。 结构化后的日志数据可理解为数据库中的二维表，结构化配置完成后就可以使用SQL语句对提取的字段进行查询与分析。 使用限制 若未配置索引配置，结构化字段默认分词符为空，最大长度限制为20KB，超过部分会被截断。
结构化模板：适用于日志结构比较复杂或需要自定义提取key-value键值的场景，可以通过内置系统模板或者自定义模板提取字段。 结构化后的日志数据可理解为数据库中的二维表，结构化配置完成后就可以使用SQL语句对提取的字段进行查询与分析。 使用限制 若未配置索引配置，结构化字段默认分词符为空，最大长度限制为20KB，超过部分会被截断。
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