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产生告警的服务名称。 作业名 产生告警的作业名称。 数据库名 产生告警的数据库名称。 Slot名 产生告警的数据库复制槽名称。 积压量 Slot数据积压情况。 对系统的影响 WAL日志在源端数据库不断积压，可能导致源端PostgreSQL或Opengauss数据库磁盘空间耗尽，最终导致Postgr
以掌握如何从本地文件系统、MRS集群中加载数据。以关键字LOCAL区分数据源是否来自本地。 在启用了安全服务的集群中执行如下操作，需要在数据库中具有UPDATE权限及对加载数据文件具有owner权限和读写权限，详情请参见Hive应用开发概述。 如果加载数据语句中有关键字LOCAL
Doris应用开发简介 Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此，Apache Doris能够较好的满足报表分析、
添加HetuEngine的Ranger访问权限策略 操作场景 Ranger管理员可通过Ranger为HetuEngine用户配置操作数据源的数据库、表、列的管理权限。 前提条件 已安装Ranger服务且服务运行正常。 已创建用户需要配置权限的用户、用户组或角色。 用户已加入hetuuser组。
Doris基本原理 Doris简介 Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此，Apache Doris能够较好的满
不符合转换规则的数据，将成为脏数据跳过。 从关系型数据库导入数据到HDFS/OBS，可以不用配置数据转换，数据将按“,”分隔保存到HDFS/OBS。 从HDFS/OBS导出数据到关系型数据库，可以不用配置数据转换，数据将按“,”分隔保存到关系型数据库。 算子简介 Loader算子包括以下类型：
Spark跨源复杂数据的SQL查询优化 场景描述 出于管理和信息收集的需要，企业内部会存储海量数据，包括数目众多的各种数据库、数据仓库等，此时会面临以下困境：数据源种类繁多，数据集结构化混合，相关数据存放分散等，这就导致了跨源复杂查询因传输效率低，耗时长。 当前开源Spark在跨
ClickHouse数据分布设计 Shard和副本概念介绍 图1 ClickHouse集群架构图 从横向来看ClickHouse数据库集群，所有数据都会平均分布到多个shard分片中进行保存，数据平均分布后，保证了查询的高度并行性，以提升数据的查询性能。 从纵向来看，每个shar
HBase管理员权限以及HBase表和列族的读（R）、写（W）、创建（C）、执行（X）或管理（A）权限。 用户需要在HBase中对指定的数据库或表设置权限，才能够创建表、查询数据、删除数据、插入数据、更新数据以及授权他人访问HBase表。 仅开启了Kerberos认证的集群（安全模式）支持创建HBase角色。
产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 ommdba用户过期，OMS数据库无法管理，数据不能被访问。 可能原因 该主机ommdba用户即将过期。 处理步骤 检查系统中ommdba用户是否即将过期。 以root用户
Spark开源增强特性 跨源复杂数据的SQL查询优化 出于管理和信息收集的需要，企业内部会存储海量数据，包括数目众多的各种数据库、数据仓库等，此时会面临以下困境：数据源种类繁多，数据集结构化混合，相关数据存放分散等，这就导致了跨源复杂查询因传输效率低，耗时长。 当前开源Spark
cluster_name：集群名称，在对分布式表执行读写的过程中，使用集群的配置信息查找对应的ClickHouse实例节点。 database_name：数据库名称。 table_name：数据库下对应的本地表名称，用于将分布式表映射到本地表上。 sharding_key：分片键（可选参数），分布式表会按照这个规则，将数据分发到各个本地表中。
所有服务不可用，其中Hive beeline报错如下： 原因分析 MRS不支持切换VPC，切换VPC后，节点的内网IP变化，但是配置文件和数据库还是原有的IP，导致集群通信等功能异常，集群状态也会异常。所以要恢复集群，就需要将节点切回到原来的VPC，并且IP和hosts文件中的IP主机映射一一对应。
on/#creating-replicated-tables。 例如，如下在default_cluster_1集群节点上和default数据库下创建表名为test的ReplicatedMergeTree表： CREATE TABLE default.test ON CLUSTER
DBService DBService简介 DBService是一个高可用性的关系型数据库存储系统，适用于存储小量数据（10GB左右），比如：组件元数据。DBService仅提供给集群内部的组件使用，提供数据存储、查询、删除等功能。 DBService是集群的基础组件，Hive、
SQL语句转化为具体执行计划是由SQL查询编译器决定的，同一个SQL语句可以转化成多种物理执行计划，如何指导编译器选择效率最高的执行计划，这就是优化器的主要作用。传统数据库（例如Oracle）的优化器有两种：基于规则的优化器(Rule-Based Optimization,RBO)和基于代价的优化器(Cost-Based
保存集群监控配置数据 导出配置数据 导入集群配置数据 导出安装模板 修改阈值模板 取消阈值模板应用 屏蔽告警 发送告警 修改OMS数据库密码 重置组件数据库密码 重启OMM和Controller 启动集群的健康检查 导入证书文件 配置SSO信息 删除健康检查历史报告 修改集群属性 同步维护命令
大数据是人类进入互联网时代以来面临的一个巨大问题：社会生产生活产生的数据量越来越大，数据种类越来越多，数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术，比如说单机存储，关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题，Apache基金会推出了Hadoop大数据处理的开源解决方案。Hadoop是一个
Sqoop读取MySQL数据到HBase时报HBaseAdmin.<init>方法找不到异常 问题 使用MRS的Sqoop客户端（1.4.7版本），从MySQL数据库中指定表抽取数据，存放到HBase（2.2.3版本）指定的表中，报出异常： Trying to load data into HBASE through
er&SSL=false 参考图3所示配置数据库表，选择“数据准备 > 数据列表”，单击“添加分组”，选择“添加表 > 数据库表 ”。 图3 配置数据 设置需要用于做分析的表，如图4~图6所示。 图4 单击“数据连接” 图5 选择数据库 图6 数据预览 单击“更新信息”中的“单表更新”，进行数据同步。
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