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SDK使用说明。 资源相关 介绍上传资源包、查询所有资源包、查询制定资源包、删除资源包的Python SDK使用说明。 SQL作业相关 介绍数据库相关、表相关、作业相关的Python SDK使用说明。 Spark作业相关 介绍提交Spark作业、取消Spark作业、删除Spark作业等Python
HISTORY FOR TABLE：查看备份数据。 PARTITION：指定分区列。 参数说明 表1 参数说明 参数 描述 db_name 数据库名称，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以数字和下划线开头。 table_name 表名称。 column 分区列名。 value
TBLPROPERTIES：TBLPROPERTIES子句给表添加key/value的属性。 参数说明 表1 参数说明 参数 描述 db_name 数据库名称，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以数字和下划线开头。 table_name 表名称。 days 多版本中备份数据
以RDS数据源为例：在RDS控制台“实例管理”页面，单击对应实例名称，查看“连接信息”>“内网地址”，即可获取RDS内网地址。查看“连接信息”>“数据库端口”，获取RDS数据库实例端口。 在DLI管理控制台，单击“资源管理 > 队列管理”。 选择增强型跨源所绑定的资源池下的队列，单击操作列“更多 > 测试地址连通性”。
Read & Write。 虽然所有Hive版本支持相同的语法，但是一些特定的功能对Hive版本有依赖，请参考Hive 版本。 例如，更新数据库位置 只在 Hive-2.4.0 或更高版本支持。 执行DML和DQL时应该使用HiveModule 。 从Flink 1.15版本开始，
表示在转换过程中绕过统计信息收集，以更快的速度完成转换。 所需权限 SQL权限 表2 CONVERT TO DELTA所需权限列表 权限描述 表所在数据库的CREATE_TABLE权限 表的ALTER权限 表的INSERT_INTO_TABLE权限 表的DROP_TABLE权限 细粒度权限：
dli_elastic_resource_pool：弹性资源池 dli_enhanced_datasource：增强型跨源连接 dli_database：数据库 dli_package_resource：资源包（不支持指定有Module ID的内置资源包） dli_flink_job：Flink作业
登录RDS管理控制台。 在管理控制台左上角选择区域。 单击“购买数据库实例”配置相关参数。主要参数的填下说明如下，其他参数保持默认值即可。 计费模式：按需付费 区域：选择与DLI服务相同的区域 实例名称：rds-dliflink 数据库引擎：MySQL 数据库版本：8.0 实例类型：主备 存储类型：SSD云盘
是否必选 参数类型 说明 sql 是 String 待执行的SQL语句。 currentdb 否 String SQL语句执行所在的数据库。当创建新数据库时，不需要提供此参数。 current_catalog 否 String 待提交作业的表的默认catalog。不填时默认使用DLI
VERSION：指定版本号。具体的版本号可以通过SHOW HISTORY命令获取，详情请参考查看多版本备份数据。 参数说明 表1 参数说明 参数 描述 db_name 数据库名称，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以数字和下划线开头。 table_name 表名称。 column 分区列名。 value
参数名称 是否必选 参数类型 说明 sql 是 String 待执行的SQL语句。 currentdb 否 String SQL语句执行所在的数据库。 说明： 在SQL里面已经包含db_name的情况下可以不选该参数，例如SQL为：select * from db1.t1。 SQL里面
SDK使用说明。 资源相关 介绍上传资源包、查询所有资源包、查询指定资源包、删除资源包的Java SDK使用说明。 SQL作业相关 介绍数据库相关、表相关、作业相关Java SDK使用说明。 Flink作业相关 介绍新建Flink作业、查询作业详情、查询作业列表等Java SDK使用说明。
query_statement select查询表达式 所需权限 SQL权限 表2 CREATE TABLE AS SELECT所需权限列表 权限描述 数据库的CREATE_TABLE权限 查询表的SELECT权限 细粒度权限：dli:database:createTable, dli:table:select。
ion文档。 系统响应 Table创建成功，创建的Hudi表可以进入DLI控制台，在左侧菜单栏选择”数据管理”->”库表管理”，随后筛选数据库并点击名称，进入表列表查询。 父主题： Hudi DML语法说明
的 catalog 和名为 “db_name” 的数据库一起注册到 metastore 中。使用 db_name.table_name 的表将会被注册到当前执行的 table environment 中的 catalog 且数据库会被命名为 “db_name”；对于 table_name
SQL创建hudi表名为${table_name}， 同步元数据服务后，数据库中多出两张表分别为${table_name}_rt和${table_name}_ro。 实时视图读取（SparkSQL为例）：直接读取相同数据库中后缀为_rt的hudi表即可。 select count(*) from
MySQL，Redis等。 结果表：Flink作业输出的结果数据表，将每条实时处理完的数据写入的目标存储，如 MySQL，HBase 等数据库。 示例： Flink 实时消费用户订单数据的 Kafka 源表，通过Redis维表将商品ID关联维表获取商品分类，并计算不同类别的商品销售金额，将计算结果写入
heckpoint文件恢复内部状态和消费位点，保证数据不丢失及聚合算子等内部状态的精确一致语义。同时，为了保证数据不重复，建议使用带主键数据库或者文件系统作为目标数据源，否则下游处理业务需要加上去重逻辑（最新成功Checkpoint记录位点到异常时间段内的数据会重复消费）。 图1
TBLPROPERTIES：TBLPROPERTIES子句给表添加key/value的属性。 参数说明 表1 参数说明 参数 描述 db_name 数据库名称，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以数字和下划线开头。 table_name 表名称。 obs桶多版本回收站目录
操作示例。 使用DataSource语法创建一个OBS表分区表。 创建了一个名为student的OBS分区表，表中有学生学号（id），学生姓名（name），学生院系编号（facultyNo）和学生班级编号（classNo），该表使用学生院系编号（facultyNo）和学生班级编号（classNo）进行分区。
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