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gaussdb=# SELECT SYSDATE; sysdate --------------------- 2015-10-10 15:48:53 (1 row) USER 当前用户，此用户为CURRENT_USER的别名。 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT USER;
openGauss=# SELECT SYSDATE; sysdate --------------------- 2015-10-10 15:48:53 (1 row) USER 当前用户，此用户为CURRENT_USER的别名。 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT
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pretty bool) 解析全量/慢SQL语句中的details字段的信息。 表3 statement_detail_decode参数说明 参数 类型 描述 detail text SQL语句产生的事件的集合(不可读)。 format text 解析输出格式，取值为plaintext或json。
pretty bool) 解析全量/慢SQL语句中的details字段的信息。 表3 statement_detail_decode参数说明 参数 类型 描述 detail text SQL语句产生的事件的集合(不可读)。 format text 解析输出格式，取值为plaintext或json。
支持，存在差异 输入格式： MySQL： 整型类型对于类似“1.2.3.4.5”有多个小数点的字符串形式输入，在宽松模式下MySQL会发生错误解析，抛出WARNING并插表成功，例如将“1.2.3.4.5”插入表后值为12。 GaussDB： 整型类型对于类似“1.2.3.4.5”有
pretty bool) 解析全量/慢SQL语句中的details字段的信息。 表3 statement_detail_decode参数说明 参数 类型 描述 detail text SQL语句产生的事件的集合(不可读)。 format text 解析输出格式，取值为plaintext或json。
获取1statement_history中查询到的被取消DML的details信息，使用statement_detail_decode系统函数解析details字段，获取等待事件，如等待事件开销占比最高为BufferContentLock则大概率为本问题。 处理方法 事前预防：避免在
获取1statement_history中查询到的被取消DML的details信息，使用statement_detail_decode系统函数解析details字段，获取等待事件，如等待事件开销占比最高为BufferContentLock则大概率为本问题。 处理方法 事前预防：避免在
设置不在白名单中的参数，参数取值不合法，或hint语法错误时，不会影响查询执行的正确性。使用explain(verbose on)执行可以看到hint解析错误的报错提示。 GUC参数的hint只在最外层查询生效——子查询内的GUC参数hint不生效。 视图定义内的GUC参数hint不生效。 CREATE
在逻辑复制场景，解析该表的UPDATE和DELETE操作语句时，解析出的旧元组由以此方法记录的信息组成。对于有主键表该选项可设置为DEFAULT或FULL。对于无主键表该选项需设置为FULL，否则解码时旧元组将解析为空。一般场景不建议设置为NOTHING，旧元组会始终解析为空。 针对
内存中命中次数。 n_soft_parse bigint 软解析次数，n_soft_parse + n_hard_parse可能大于n_calls，因为子查询未计入n_calls。 n_hard_parse bigint 硬解析次数，n_soft_parse + n_hard_par
但是，不同函数的具体生效情况会有所不同。例如：DATEDIFF函数仅计算日期之间的差值，因此时间表达式会被解析为日期；而TIMESTAMPDIFF函数在计算时间差值时，会根据UNIT参数来决定将时间表达式解析为DATE、TIME或 DATETIME。 当SELECT子查询中包含且仅包含时间函数，且
integer 快照的实例编号。 plan_hash_value integer 归一化SQL ID。 module integer 包含第一次解析SQL语句时正在执行的模块的名称。 apwait_delta integer 应用程序等待时间的Delta值。 sql_id bigint
INFO: aa:{11,22,33,44} INFO: aa:{11,22,33} INFO: aa:{11} ERROR: Subscript beyond count CONTEXT: PL/pgSQL function inline_code_block line 11 at
支持，存在差异 输入格式： MySQL： 整型类型对于类似“1.2.3.4.5”有多个小数点的字符串形式输入，在宽松模式下MySQL会发生错误解析，抛出WARNING并插表成功，例如将“1.2.3.4.5”插入表后值为12。 GaussDB： 整型类型对于类似“1.2.3.4.5”有
83,11,6,14,57,102,75,20,8,3,5,67,17,19,26,5,0,1,22,60,26,7,1,18,22,84,53,85,119,119,4,24,18,7,7,1,81,106,102,72,30,6,0,9,1,9,119,72,1,4,33,119
W_STATE CHAR(2) , W_ZIP CHAR(10) , W_COUNTRY
突、执行操作系统重启、数据库重启、主备切换、切断电源操作或异常关机后会被自动截断，会造成数据丢失的风险。非日志表中的内容也不会被复制到备服务器中。在非日志表中创建的索引也不会被自动记录。 使用场景：非日志表不能保证数据的安全性，用户应该在确保数据已经做好备份的前提下使用，例如系统升级时进行数据的备份。
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