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etwork。每种类型都有一种或多种首选类型用于解决类型选择的问题。根据首选类型和可用的隐含转换，就可能保证有歧义的表达式（那些有多个候选解析方案的）得到有效的方式解决。 所有类型转换规则都是建立在下面几个基本原则上的： 隐含转换绝不能有奇怪的或不可预见的输出。 如果一个查询不需
当前日期，是CURDATE()的同义词 CURDATE/CURDATE() CURRENT_DATE () GET_JSON_OBJECT 解析json字符串的一个字段 GET_JSON_OBJECT(column, '$.obj.arg') GET_JSON_OBJECT(column
化为不同的词条，在进行分词处理的时候tsvector会按照一定的顺序录入，并自动去掉分词中重复的词条。 to_tsvector函数通常用于解析和标准化文档字符串。 通过tsvector把一个字符串按照空格进行分词，分词的顺序是按照字母和长短排序的，请看以下例子： 1 2 3 4 5
36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70
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化为不同的词条，在进行分词处理的时候tsvector会按照一定的顺序录入，并自动去掉分词中重复的词条。 to_tsvector函数通常用于解析和标准化文档字符串。 通过tsvector把一个字符串按照空格进行分词，分词的顺序是按照字母和长短排序的，请看以下例子： 1 2 3 4 5
etwork。每种类型都有一种或多种首选类型用于解决类型选择的问题。根据首选类型和可用的隐含转换，就可能保证有歧义的表达式（那些有多个候选解析方案的）得到有效的方式解决。 所有类型转换规则需遵循以下基本原则： 隐含转换不能有奇怪的或不可预见的输出。 如果一个查询不需要隐含的类型转
如何访问GaussDB(DWS) 数据仓库服务的基本使用流程如下图所示： 图1 数据仓库服务基本使用流程 访问集群 GaussDB(DWS)提供了Web化的服务管理平台，即管理控制台，还提供了基于HTTPS请求的API（Application programming interf
监控、实时风控、实时推荐。 多VW支持业务隔离和极致弹性（存算分离架构） 通过多VW实现业务的负载隔离，相比资源管理的软隔离，基于VW的虚拟机级别的硬隔离可以最大化的降低业务间的互相影响。 支持多经典VW和多弹性VW。 通过经典VW实现业务隔离： 根据业务需要，可部署多个VW，不
子查询SubQuery：对应于查询解析树中的范围表RangeTblEntry，更通俗一些指的是出现在FROM语句后面的独立的SELECT语句。 子链接SubLink：对应于查询解析树中的表达式，更通俗一些指的是出现在where/on子句、targetlist里面的语句。 综上，对于查询解析树而言，Su
e表示枚举类型。 p表示伪类型。 参见typrelid和typbasetype。 typcategory "char" 数据类型的模糊分类，可用于解析器使用的数据转换依据。 typispreferred boolean 如果为真，则数据符合TYPCATEGORY所指定的转换规则时进行转换。
子查询SubQuery：对应于查询解析树中的范围表RangeTblEntry，更通俗一些指的是出现在FROM语句后面的独立的SELECT语句。 子链接SubLink：对应于查询解析树中的表达式，更通俗一些指的是出现在where/on子句、targetlist里面的语句。 综上，对于查询解析树而言，Su
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e表示枚举类型。 p表示伪类型。 参见typrelid和typbasetype。 typcategory "char" 数据类型的模糊分类，可用于解析器使用的数据转换依据。 typispreferred boolean 如果为真，则数据符合TYPCATEGORY所指定的转换规则时进行转换。
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为什么要使用云数据仓库服务GaussDB(DWS) ？ 现状和需求 大量的企业经营性数据（订单，库存，原料，付款等）在企业的业务运营系统以及其后台的（事务型）数据库中产生的。 企业的决策者需要及时地对这些数据进行归类分析，从中获得企业运营的各种业务特征，为下一步的经营决策提供数据支撑。
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存的大小（见下文）。 最小容量： 性能客户：保证每个DN主备各挂载的磁盘容量最少要500G(以达到每块盘350MB/s的带宽)，比如一个ECS上部署了2主2备，该机器要至少挂载 4 * 500G 磁盘容量。 成本敏感客户：每个DN主备各挂载最小200G（每块盘带宽160MB/s）。
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