检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
Impala应用开发常用概念 准备开发和运行环境 Impala的应用程序支持使用Java、Python两种语言进行开发。推荐使用Eclipse工具，请根据指导完成不同语言的开发环境配置。 Impala应用开发环境简介 根据场景开发工程 提供了Java、Python两种不同语言
ar包的具体版本信息请以实际情况为准。 应用开发操作步骤 确认Storm已经安装，并正常运行。 将storm-examples导入到Eclipse开发环境，请参见导入并配置Storm样例工程。 下载并安装HDFS客户端，参见准备HDFS应用运行环境。 获取相关配置文件。获取方法如下。
kafka topic name"); System.out.println("<bootstrap.servers> is the ip:port list of brokers"); System.out.println("********************
式。 'hive_sync.partition_extractor_class' = 'org.apache.hudi.hive.MultiPartKeysValueExtractor' --同步hive表的extractor类。 ); Spark strea
活动的DataNode实例数必须大于“dfs.replication”的值。 操作步骤 检查环境 以root用户登录安装HDFS客户端的服务器，执行以下命令配置环境变量。 source HDFS客户端安装目录/bigdata_env 如果集群为安全模式，执行以下命令认证用户身份。
sftp-connector连接器相关作业运行失败 问题 使用sftp-connector连接器相关作业运行失败，出现如下类似报错：“获取Sftp通道失败。xxx (原因是: failed to send channel request)”。 SFTP服务出现如下报错：“subsystem
RegionServer以Ephemeral node的方式注册到ZooKeeper中。其中ZooKeeper存储HBase的如下信息：HBase元数据、HMaster地址。 HMaster通过ZooKeeper随时感知各个RegionServer的健康状况，以便进行控制管理。 HBase也可以部署多个HMaster，类似HDFS
“UDF名称”最多可添加10项，“名称”可自定义，“类名”需与上传的UDF jar文件中UDF函数全限定类名一一对应。 上传UDF jar文件后，服务器默认保留5分钟，5分钟内单击确定则完成UDF创建，超时后单击确定则创建UDF失败并弹出错误提示：本地UDF文件路径有误。 在UDF列表中，
N可以指定为大于0的整数，先利用此条命令查询集群中最需要执行磁盘数据均衡的Top N节点。 hdfs diskbalancer -plan <Hostname| IP Address> 此条命令可以根据传入的DataNode生成一个Json文件，该文件包含了数据移动的源磁盘、目标磁盘、待移动的块等信息。
FILE:/tmp/krb5cc_0 Default principal: test@HADOOP.COM Valid starting Expires Service principal 01/25/17 11:06:48 01/26/17 11:06:45
static void main(String[] args) throws Exception { String userPrincipal = "sparkuser"; String userKeytabPath = "/opt/FIclient/user.keytab";
IE 10&IE 11浏览器无法保存数据 问题 通过IE 10&IE 11浏览器访问Loader界面，提交数据后，会报错。 回答 现象 保存提交数据，出现类似报错：Invalid query parameter jobgroup id. cause: [jobgroup]。 原因
stayTime: Int) def main(args: Array[String]) { String userPrincipal = "sparkuser"; String userKeytabPath = "/opt/FIclient/user.keytab";
stayTime: Int) def main(args: Array[String]) { String userPrincipal = "sparkuser"; String userKeytabPath = "/opt/FIclient/user.keytab";
| Return Type | Argument Types | Function Type | Deterministic | Description ----------|-------------|----------------|---------------|-----
表1 Storm应用开发的流程说明 阶段 说明 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解Storm的基本概念。 准备开发环境 推荐使用Eclipse工具，请根据指导完成不同语言的开发环境配置。 获取并导入样例工程 Storm提供了不同场景下的样例程序，您可以导入样例工程进行程序学习。
在开始开发应用前，需要了解Presto的基本概念。 Presto应用开发常用概念 准备开发和运行环境 Presto的应用程序支持使用Java进行开发。推荐使用Eclipse工具，请根据指导完成开发环境配置。 Presto应用开发环境简介 根据场景开发工程 提供了Java语言的样例工程和数据查询的样例工程。
ram/hadoop-mapreduce-examples-2.7.x.jar HDFS存储路径：以“/user”开头。Spark Script需要以“.sql”结尾，MapReduce和Spark需要以“.jar”结尾。sql、jar不区分大小写。 父主题： 使用Spark
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
