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预测五：决策平台 到2026年，由于缺乏对分析决策过程的统一管理，25%的中国1000强企业将采用具有统一分析、业务规则、工作流程和协作能力的决策平台 预测六：视频内容分析 到2024年，尽管目前早已有三分之二的大型企业使用视频与员工、客户沟通，然而仅有不到15%的企业将视频内容分析应用到决策中
Milvus 已在多个行业领域得到广泛应用，如智能客服、短视频推荐等。Faiss：Faiss（Facebook AI Similarity Search）是 Facebook 人工智能研究院开发的一款向量数据库。它旨在为大规模图像、文本和视频数据提供高效的相似度搜索功能。
华为对象存储服务可以为多种应用构建大规模的数据存储服务，如：互联网海量内容（视频、图片、照片、图书、音像、杂志等）、网盘、数字媒体、备份、归档、BigData等服务。
然后，直接点击文档中的步骤1，一个播放的三角号，第一部是加载视频，我点完并没有执行成功，这个没关系，原理的东西网上一大堆。然后，就按照文档中的顺序点击执行python的命令行，每一步执行都需要等待结果反馈出来，需要点耐心。
视频：慕课网的入门实战视频，根据自己的需求购买，要充分学习自己购买的每一个视频，认真的跟着老师学习一遍写一遍，遇到不懂的要积极提问，学习在于深入而不在于多。视频比书籍的好处在于更贴合实践，也更贴合公司业务，另外，课程的升级和更新也更加灵活。
三、实践案例 下面展示一些实践案例： 案例一：央视频“数字雪花助力2022冬奥会” 数字营销 提供一站式数字内容管理服务，助力央视频快速构建数字雪花营销场景，数字雪花开发到上线耗时仅2周； 结合 AI 及渲染能力，提供雪花多样性玩法，受到用户认可
当我们看完一本书的一个章节，就可以写出来，一开始也不一样会写的很好，开始写就对了； 当我们听完一个视频，也可以总结视频的重点和自己的盲点，毕竟等哪一天忘记了，重头再来看视频就很复杂，看一下自己的博客还是很轻易高效的； 当我们解决了一个真实问题，也可以把如何解决的这个问题也可以记录下来
译文源链接：Semiconductor Basics: Materials and Devices 原文是一个视频，但是由于是国外网站上的视频（YouTube），因此加载是个问题，好在有正文。
视频分析服务 VAS 需要对视频内容的识别、审核.编辑、水印等应用场景。
命令行和图形界面媒体播放器应用程序 输入设备：触摸屏、USB 键盘、USB鼠标、基于 GPIO 的按钮和键盘 模拟设备：支持模拟到数字转换（ADC）、数字到模拟转换（DAC）、多路复用器和放大器 7 C/C++ 库 完全集成在 OS 内的标准 C 库 通过一个标准数学库提供浮点支持
视频 主要是在哔哩哔哩上看培训视频。看视频学习的最大好处就是入门很快，看一遍，再跟着敲一遍，但是缺点就是时间会花费长一些。我入门阶段基本上都是看视频学习，建议是找最新的视频学习，因为培训机构也会根据公司每年面试的侧重点调整自己的教学方案。
本视频指导用户通过ServiceStage的图形化设计器编排功能，创建guestbook应用。第四个步骤是创建guestbook应用。
问题 解决 最后 大家好，我是 Data-Mining, 别名 liuzhen007 （中国邦德，一个敲代码的邦德），先后就职于传统广电巨头和音视频互联网公司，具有丰富的音视频直播和点播相关经验，对WebRTC、FFmpeg和Electron有非常深入的了解。
上图中的 计算资源层 是昇腾AI处理器的硬件算力基础，主要完成神经网络的矩阵相关计算、完成控制算子/标量/向量等通用计算和执行控制功能、完成图像和视频数据的预处理，为深度神经网络计算提供了执行上的保障。
大家好我是抖音博主程序员阳仔，今天带大家来逛一逛华为全联接2020.好大的展厅我们看看里面有什么好玩的基于昇腾的AI四足机器人，可以应用在工业场景，能走能跳，非常灵活人脸识别 语言识别 应用于英语口语学习视频和IoT应用于运动过程中的视频捕捉，我在现场模拟打篮球 跳投后仰 我们看看效果吧数字心脏通过
了80亿智能手机，个人PC、平板电脑、VR眼镜、智能手表、智慧屏等智能终端数量将超过200亿个，通过5G可以使视频通话、视频娱乐、个人数据在不同终端间无缝切换。03未来媒体的智能化发展逐步加速，融媒逐步向智媒发展。进入2019年以来，智能音频行业呈现“井喷式”发展态势。
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我正常跑起来了facedetection样例，但是我的主程序不是python写的，是java写的，我想通过jsp去调用识别后的视频流，请问怎么去调用呢
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