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作业开发时，测试运行后不知道如何查看运行日志。 解决方案 方式1：待节点测试运行完成后，在当前节点鼠标右键选择查看日志。 方式2：通过画布上方的“前往监控”，在实例监控中展开作业实例，查看节点日志。 父主题： 数据开发
标准设计 模型设计 指标设计 数据集市建设 数据开发 数据管理 脚本开发 作业开发 运维调度 配置管理 使用教程 数据质量 业务指标监控 数据质量监控 使用教程 数据目录 数据地图 数据权限 元数据采集 使用教程 数据服务 准备工作 创建API 调试API 发布API 管理API 流量控制
创建质量作业 在DataArts Studio控制台首页，选择实例，单击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据质量”模块，进入数据质量页面。 （可选）选择“数据质量监控 > 质量作业”，新建目录。如果已存在可用的目录，可以不用新建目录。 在“质量作业”页面单击“新建”，进入“基本配置”页面，配置质量作业的基本信息。
可以在DataArts Studio数据目录模块中通过标签搜索相关的数据资产。 单击按钮可以为表添加标签，在弹出框中可以选择一个或多个已有的标签，或者输入一个新的标签名称后按回车键。您也可以前往DataArts Studio数据目录模块的“标签管理”页面添加新的标签，详情请参见管
在数据清洗中用于标准化业务数据以及补充映射字段。 在质量监控中用于监控业务数据的值域范围。 在维度建模中可以引申为枚举维度。 新建码表并发布 手动新建码表，完成新建后可以参考填写数值到码表中添加码表记录。 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据架构”模块，进入数据架构页面。 在数
按照下面的配置，采集任务仅会采集table4。（前提：table1-table3已经在数据目录中） 进入DataArts Studio控制台首页的数据目录模块。 单击左侧导航的“任务管理”，进入任务管理页面。 在任务管理页面单击“新建”，新建一个元数据采集任务。 配置任务信息，如下图所示。 图1
数据集成概述 DataArts Studio数据集成是一种高效、易用的数据集成服务，围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。 数据集成即云数据迁移（Cloud
暂停运行中的实时集成作业。 方式一： 登录DataArts Studio控制台实例，进行所用空间的数据开发界面，单击左侧导航栏的“作业监控”，进入“实时集成作业监控界面”，搜索对应的实时集成作业，单击右侧操作栏中的“暂停”按钮。 图1 暂停作业1 方式二： 登录DataArts Studi
的数据全生命周期管理、具有智能数据管理能力的一站式治理运营平台，包含数据集成、数据架构、数据开发、数据质量、数据目录、数据服务等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统
Studio管理控制台。 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“运维调度 > 作业监控”。 选择“实时集成作业监控”页签，单击作业名称。 在详情页面，选择“日志信息”，在左侧日志列表中单击具体日志文件，即可实时查看作业的运行日志。
完成对账作业的创建。 执行对账作业并查看结果分析 在数据质量模块左侧导航栏中，选择“数据质量监控 > 对账作业”。 单击对账作业操作列中的“运行”，运行对账作业。 图12 运行对账作业 在数据质量模块左侧导航栏中，选择“数据质量监控 > 运维管理”，进入运维管理页面。 图13 进入运维管理页面
开发一个MRS Spark Python作业 本章节介绍如何在数据开发模块上进行MRS Spark Python作业开发。 案例一：通过MRS Spark Python作业实现统计单词的个数 前提条件： 开发者具有OBS相关路径的访问权限。 数据准备： 准备脚本文件"wordcount
质量规则模板关联的作业不清楚如何查看。 解决方案 在DataArts Studio控制台首页，选择实例，单击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据质量”模块，进入数据质量页面。 选择“数据质量监控 > 规则模板”。 单击待操作规则模板操作列的“发布历史”。 图1 发布历史 单击历史版本最右侧的“下线”按钮。则可以查看该规则模板对应的关联作业。
您可通过如下方式排查哪些作业调度节点次数较高，然后适当调整调度周期或停止调度即可。 在数据开发模块控制台的左侧导航栏，选择 “运维调度 > 实例监控”，日期选择当天，查看哪些作业调度较多。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“运维调度 > 作业监控”，查看调度较多的作业设置的调度周期是否合理。如果调度周期不合理
慢时，会产生事件。事件会影响基线任务的按时完成。 监控范围 关键任务以及其依赖链上游的所有任务。 功能介绍 将重要任务添加到基线上后，系统将根据基线的优先级保障基线任务的资源，并根据基线任务的上下游依赖关系确定监控范围，根据该监控范围内任务的运行情况触发基线报警或事件报警。基线运维包含的功能如下：
度发布上线后，就会自动生成一个质量作业，每个关联了数据标准的字段会生成一个质量规则，基于数据标准对字段进行质量监控，您可以前往DataArts Studio数据质量模块的“质量作业”页面进行查看。 如果您还未创建数据标准，请参见新建数据标准进行创建。 密级 单击按钮可以为逻辑实体属性添加密级。
选择或输入待查询的DIS通道，输入通道名称时支持引用作业参数和使用EL表达式（参见表达式概述）。 如需新建DIS通道，请参考以下方法： 单击，前往数据集成模块的“通道管理”页面新建DIS通道。 前往DIS管理控制台进行新建。 表2 高级参数 参数 是否必选 说明 节点执行的最长时间 是 设置节点
质量作业和对账作业的区别不清楚，需要说明下。 解决方案 质量作业可将创建的规则应用到建好的表中进行质量监控。 对账作业支持跨源数据对账能力，可将创建的规则应用到两张表中进行质量监控，并输出对账结果。 数据对账对于数据开发和数据迁移流程中的数据一致性至关重要，而跨源数据对账的能力是检
否则会导致频繁报警。建议预警余量基于基线上任务的运行时长来配置。 基线任务开关 ：开启基线任务，系统将会监控基线任务以及其依赖链上游的所有任务。 ：关闭基线任务，系统不会监控基线任务以及其依赖链上游的所有任务。 报警开关 ：开启报警开关，当系统预测到基线上任务无法在承诺时间前完成
业务规则责任人 在下拉框中选择业务规则责任人。该责任人为质量规则制定责任人，可以手动输入名字或直接选择已有的责任人。 数据监控责任人 在下拉框中选择数据监控责任人。该责任人为质量规则实施责任人，可以手动输入名字或直接选择已有的责任人。 标准层级 global：全局级别。 domain：非全局级别。
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